Geri Dön

Predicting bitcoin price with sentiment analysis of twitter and news data by including individual prediction rates

Twıtterdakı kullanıcı yorumlarını ve haber sıtelerındekı haberlerı duygu analızı ederek, kullanıcıların dogruluk oranı kullanarak bıtcoın fıyat tahmını

  1. Tez No: 604637
  2. Yazar: AARON NATHAN YAFFE
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN AYVAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Bu araştırma Twitter`daki ve farklı haber sitelerindeki Bitcoin hakkında yazılan görüşlerin Bitcoin fiyat değişimine nasıl etki ettiğini incelemek üzere yazılmıştır. Her kullanıcının geçmişteki tahmininde ne kadar doğru olduğu göz önüne alınmıştır. Bitcoin crypto para olarak adlandırıan dijital formu olan bir para birimidir. Diğer para birimlerinde olduğu gibi Bitcoin kullanarak mal alıp satabilirsiniz fakat şu anda çok yüksek fiyatlı olduğu ve fiyat hareketleri çok olduğu için bir para birimi olarak değil de yatırım fırsatı olması açısından varlık ya da hisse senedi olarak gören insanlar var. Şimdiye kadar Twitter`da yazılan görüşleri inceleyerek bitcoinin ve hisselerin fiyatlarını tahmin etmek için bir çok duyarlılık analizi yapıldı. Bu duyarlılık analizleri bir düşüncenin olumlu ya da olumsuz olduğunu belirtmek üzere yapılır. Bu araştırma her bir kullanıcının ve kaynağın bitcoin fiyat değişimindeki doğruluğunu araştırmaktadır.

Özet (Çeviri)

This study investigates the correlation between the price change of Bitcoin and the sentiment towards Bitcoin on Twitter and various different news sources, by taking into account the accuracy each user and source has had at predicting the price movement of Bitcoin. Bitcoin is a cryptocurrency, a digital form of currency. You can buy and sell goods using Bitcoin like many types of currency, however due to its current high price and volatility some people view Bitcoin as they would an asset or a stock, an investment opportunity instead of a form of currency, unlike the name cryptocurrency suggests. There have been numerous studies that have investigated and tried to predict the price of a stock or cryptocurrency with the output of Twitter Sentiment Analysis. Sentiment Analysis is the process of classifying a piece of text to be either positive or negative. This study will investigate the impact of the accuracy measure for each user and source on the accuracy of determining the price change of Bitcoin.

Benzer Tezler

  1. Cryptocurrency price prediction by using social media data

    Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak sosyal medya verileri ile kripto para fiyat tahmini

    ÖZLEM GÜL PAMUK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEFER BADAY

  2. Machine learning based sentiment analysis in the view of social robotics

    Sosyal robotlar için makine öğrenmesi tabanlı duygu analizi

    KARDELEN ESKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mekatronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN ÜVET

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZİFE MERVE HAMZAOĞLU

  3. Sentiment analysis for cryptocurrency prices prediction

    Başlık çevirisi yok

    ALI ADNAN AHMED AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  4. Price prediction of different cryptocurrencies using technical trade indicators and machine learning

    Teknik ticaret göstergeleri ve makine öğrenmesi kullanılarak farklı kripto para birimlerinin fiyat tahmini

    MOHAMMED AL-AZZAWI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM

  5. Sanal para pazarlarındaki manipülatörlerin makine öğrenimi yöntemleri kullanılarak tespiti

    Detection of manipulators in virtual money markets using machine learning methods

    FIRAT AKBA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İMAN ASKERBEYLİ

    DOÇ. DR. İHSAN TOLGA MEDENİ