Using data mining for the classification of breast cancer
Meme kanserinin sınıflandırılması için veri madenciliğini kullanmak
- Tez No: 610953
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZ BAYAT, DR. ÖĞR. ÜYESİ ADİL DENİZ DURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde insan sağlığını tehdit eden en kritik konular arasında meme kanseri bulunuyor. Araştırmacılar, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kadınların yaklaşık yüzde 12,4'ünün bu olaya daha duyarlı olduğunu gösteriyor. Dünyanın önde gelen sağlık örgütü ''Dünya Sağlık Örgütü (WHO) yayınlarına göre, meme kanserinin kadınlarda en çok yayılan hastalık olduğunu ve ölümle sonuçlanabileceğini ortaya koymaktadır. Önlemler ve düzenli araştırmalar, bu kanseri önleme seçenekleridir, ayrıca bu hastalığın tanınması, hastalıklarla mücadele için erken aşamalarda başlayabilir. Veri bilimi perspektifinden veri madenciliği teknolojisi, BMI (vücut kitle indeksi), yaş ve şeker rutin veritabanı gibi bazı parametrelere göre hastalığı ortaya çıkarmak için kullanılır. Bu teknolojilerin yayılması, meme kanseri çaresine yardımcı olabilecek önemli sonuçlara neden olmuştur. Bu çalışmada Coimbra veri kümesi toplanmış ve 10 prediktöre göre çalışılmıştır. Bu prediktörleri meme kanserinin olup olmadığını tahmin etmek için kullandık. Kullanılan 6 algoritma WEKA ve MATLAB'da performanslarına göre karşılaştırıldı. Karşılaştırma, tıbbi karar motoruna iyi hassasiyetle yardımcı olmak için veri madenciliği algoritmalarını kullanma olasılığını kanıtlamak için kullanışlıdır.
Özet (Çeviri)
Among the most critical issues that threat the human heath in current days is the breast cancer, [1] the researches reveals that around 12.4 percent of women in United States are more subjectable of this incident. According to the publications of leading health organization in the world, WHO reveals that breast cancer is the most propagated disease among women and it may end with mortality. The precautions and regular investigations are the options for preventing this cancer, furthermore, the recognition of the same may begin at earliest for combating purpose. From data science perspectives, data mining technology is used to uncover the disease according to some parameters alike BMI, age and sugar routine database. The deployment of those technologies had resulted considerable results that may help for breast cancer aid. In this research Coimbra dataset are collected and studied according to 10 predictors We used these predictors to estimate if the breast cancer is occurring or not. The 6 algorithms used are compared according to their performance in WEKA and in MATLAB. The comparison is useful to prove the possibility of using Data Mining algorithms to help Medicine decision engine with good precision.
Benzer Tezler
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
NECDET ŞÜKRÜ ALTUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Ortopedi ve TravmatolojiGazi ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU
- Hızlı katılaşma ile yüksek mukavemetli malzemelerin üretilmesi ve kurşun-asit akümalatörlerine uygulanması
Başlık çevirisi yok
ÜMİT AKÇAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİM DEMİRCİ
- Plazma arkı eldesi ve yüzey bölgesi modifikasyonunda kullanılabilirliği
Başlık çevirisi yok
ÖZKAN ÖZİPEKLİLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİM DEMİRCİ
- Marmara bölgesindeki kavun ve karpuz yetiştiriciliğinin bugünkü durumu, sorunları ve öneriler
The Status of melon and water melongrowing in Marmara region at present and its Problems and recommedations
MEHMET GÜLER