Diagnosis on lung cancer using artificial neural network
Yapay sinir ağını kullanarak akciğer kanserinin teşhisi
- Tez No: 611110
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağları, Artificial neural networks
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüz dünyasında, tıbbi verileri analiz ederek hastaları teşhis etmek ve tedavi etmek için teknolojinin uygun kullanımına ciddi bir ihtiyaç vardır. Ayrıca, veri madenciliği bilgisayar bilimleri alanındaki en önemli araştırmalardan biridir. Büyük miktarda veri setinden değerli bilgileri çıkarma işlemidir. Sınıflandırma, imaj, regresyon analizi ve dernek kuralı madenciliği gibi birçok yaklaşım benimsenmiştir. Bu yazıda, sınıflandırma doğruluğu, hata oranı, ortalama hata oranı ve standart Sapma'ya dayanan çeşitli sınıflandırma algoritmalarının kullanıldığı veri madenciliğinin performansını analiz etmek için sınıflandırma tekniği üzerine yoğunlaşmış bir çalışmayı temsil ediyoruz. Bu çalışmanın temel amacı, akciğer kanseri veri setindeki performans analizine dayanarak tıbbi analizde veri madenciliği için en iyi prosedürün belirlenmesi konusunda açık bir görüş vermektir. Doğrusal regresyon, Karar Ağaçları, Degrade Yükseltme Makinesi (GBM), Destek vektör makineleri (SVM) ve Özel topluluk gibi bazı yaygın sınıflandırma teknikleri vardır. Bu yaklaşımlar tıbbi sınıflandırma performansı için kullanılır. Bu çalışmada, ANN'nin sahip olduğu dinamikler nedeniyle, meme kanserinin sınıflandırılmasında ANN kullanacağız. Muhtemelen daha iyi doğruluk, daha az hata, daha iyi hassasiyet ve özgüllük sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
In today's world, there is a dire need for the appropriate use of technology to diagnose and treat patients by analyzing medical data. Moreover, data mining is one of the predominant researches in computer science field. It is a process of extracting valuable information from a huge amount of dataset. There are many approaches are adopted such as classification, image, regression analysis and association rule mining. In this paper we're representing a concentrated study on classification technique to analyze the performance of data mining where several classification algorithms were used based on classification accuracy, error rate, average error rate, and standard Deviation. The main goal of this study is to make an open view on determining the best procedure for data mining in medical analysis based on performance analysis on lung cancer dataset. There are some common classification techniques such as linear regression, Decision Trees, Gradient Boosting Machine (GBM), Support vector machines (SVM), and Custom ensemble. These approaches are used for the performance of medical classification. In this study, because of the dynamics that ANN has, we're going to use ANN for the classification of breast cancer. Which is probably will make better accuracy, less error, better sensitivity and specificity.
Benzer Tezler
- Akciğer kanserinin bilgisayarlı tomografi görüntüleri kullanılarak derin öğrenme ile tespiti
Detection of lung cancer with deep learning using computed tomography images
YUNUS EMRE KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMalatya Turgut Özal ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERPİL ASLAN
- Esnek hesaplama ve biyobilişim teknikleri ile bir klinik karar verme simülatörünün oluşturulması
Thoracic disease diagnosis using flexible computing and bioinformatics computing system
ORHAN ER
Doktora
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEJAT YUMUŞAK
- Bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinden akciğer kanser hücrelerinin yapay zeka teknikleri ile bulunması
Detection of lung cancer from computed tomography (CT) scans using artificial intelligence techniques
MUHİTTİN GENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErzincan Binali Yıldırım ÜniversitesiYapay Zeka ve Robotik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FUNDA AKAR
- Derin öğrenme teknikleriyle akciğer görüntüleri üzerinde kanser teşhisi
Diagnosis of cancer on lung images by deep learning techniques
FURKAN BERK SEYREK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL YİĞİT
- Akciğer ve kolon kanserinin histopatolojik görüntüler üzerinde derin öğrenme yöntemleri kullanılarak tespiti
Detection of lung and colon cancer using deep learning methods on hystopathological images
TÜRKAN BEYZA KARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET CEVAHİR ÇINAR