Geri Dön

Diagnosis on lung cancer using artificial neural network

Yapay sinir ağını kullanarak akciğer kanserinin teşhisi

PDF İndir

  1. Tez No: 611110
  2. Yazar: MOHAMMED KHALAF ABDULLAH
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Günümüz dünyasında, tıbbi verileri analiz ederek hastaları teşhis etmek ve tedavi etmek için teknolojinin uygun kullanımına ciddi bir ihtiyaç vardır. Ayrıca, veri madenciliği bilgisayar bilimleri alanındaki en önemli araştırmalardan biridir. Büyük miktarda veri setinden değerli bilgileri çıkarma işlemidir. Sınıflandırma, imaj, regresyon analizi ve dernek kuralı madenciliği gibi birçok yaklaşım benimsenmiştir. Bu yazıda, sınıflandırma doğruluğu, hata oranı, ortalama hata oranı ve standart Sapma'ya dayanan çeşitli sınıflandırma algoritmalarının kullanıldığı veri madenciliğinin performansını analiz etmek için sınıflandırma tekniği üzerine yoğunlaşmış bir çalışmayı temsil ediyoruz. Bu çalışmanın temel amacı, akciğer kanseri veri setindeki performans analizine dayanarak tıbbi analizde veri madenciliği için en iyi prosedürün belirlenmesi konusunda açık bir görüş vermektir. Doğrusal regresyon, Karar Ağaçları, Degrade Yükseltme Makinesi (GBM), Destek vektör makineleri (SVM) ve Özel topluluk gibi bazı yaygın sınıflandırma teknikleri vardır. Bu yaklaşımlar tıbbi sınıflandırma performansı için kullanılır. Bu çalışmada, ANN'nin sahip olduğu dinamikler nedeniyle, meme kanserinin sınıflandırılmasında ANN kullanacağız. Muhtemelen daha iyi doğruluk, daha az hata, daha iyi hassasiyet ve özgüllük sağlayacaktır.

Özet (Çeviri)

In today's world, there is a dire need for the appropriate use of technology to diagnose and treat patients by analyzing medical data. Moreover, data mining is one of the predominant researches in computer science field. It is a process of extracting valuable information from a huge amount of dataset. There are many approaches are adopted such as classification, image, regression analysis and association rule mining. In this paper we're representing a concentrated study on classification technique to analyze the performance of data mining where several classification algorithms were used based on classification accuracy, error rate, average error rate, and standard Deviation. The main goal of this study is to make an open view on determining the best procedure for data mining in medical analysis based on performance analysis on lung cancer dataset. There are some common classification techniques such as linear regression, Decision Trees, Gradient Boosting Machine (GBM), Support vector machines (SVM), and Custom ensemble. These approaches are used for the performance of medical classification. In this study, because of the dynamics that ANN has, we're going to use ANN for the classification of breast cancer. Which is probably will make better accuracy, less error, better sensitivity and specificity.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    790601

    Derin öğrenme teknikleriyle akciğer görüntüleri üzerinde kanser teşhisi

    Diagnosis of cancer on lung images by deep learning techniques

    FURKAN BERK SEYREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL YİĞİT

  2. Tez No

    507838

    Akciğer tomografisi görüntülerinde görüntü işleme teknikleri kullanılarak nodül tespiti ve yapay zeka ile nodüllerin nitelendirilmesi

    Nodula determination by using image processing techniques and characteri̇zati̇on of node with artificial intelligence in lung tomography images

    ENES ÇAKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BiyomühendislikSakarya Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET KARACA

  3. Tez No

    879667

    Bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinden akciğer kanser hücrelerinin yapay zeka teknikleri ile bulunması

    Detection of lung cancer from computed tomography (CT) scans using artificial intelligence techniques

    MUHİTTİN GENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErzincan Binali Yıldırım Üniversitesi

    Yapay Zeka ve Robotik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FUNDA AKAR

  4. Tez No

    843880

    Biomedical image processing using artificial intelligence

    Yapay zeka kullanarak biyomedikal görüntü işleme

    SHIREEN ALOFARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAMZA OSMAN İLHAN

  5. Tez No

    442185

    Biophysical characterization of proteins in solution and human fluids for cancer diagnosis applications using Fourier transform infrared spectroscopy

    Fourier dönüşüm kızılötesi spektroskopisi kullanarak proteinlerin çözelti içindeki formları ile kanser teşhisi uygulamalarında insan sıvılarınının biyofiziksel karakterizasyonu

    SHERIF ABBAS MOUSA ABBAS

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    BiyofizikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERİDE SEVERCAN

    PROF. DR. METE SEVERCAN

Geri Dön