medical video enhancement
Tıbbi video geliştirme
- Tez No: 611214
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN, PROF. DR. ZIAD MOHAMED ABOOD
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 102
Özet
Medikal Video ve renkli ve siyah-beyaz Medikal görüntüler için video geliştirme algoritmasının kullanılması, matlab Programlarını kullanarak. Video geliştirme, video araştırmasında en önemli ve zorlu bileşenlerden biridir. Video geliştirmenin amacı, videonun görsel görünümünü geliştirmek veya analiz, tespit, bölümlendirme, tanıma, gözetleme, trafik, ceza adalet sistemleri gibi gelecekteki otomatik video işleme için“daha iyi”bir dönüşüm sunumu sağlamaktır. Mevcut video geliştirme teknikleri iki kategoride sınıflandırılabilir: Kendini geliştirme ve İçerik esaslı füzyon geliştirme. Daha spesifik olarak, video geliştirme temsili tekniklerini temel alan işleme yöntemlerini sınıflandırıyoruz.
Özet (Çeviri)
Using video enhancement algorithm for Medical Video and with color and black & white Medical images, by using Matlab Programs. Video enhancement is one of the most important and default components in video research. The aim of video enhancement is to improve the visual appearance of the video, or to provide a better transform representation for future automated video processing, such as analysis, detection, segmentation, recognition, surveillance, tract, criminal justice systems. The existing techniques of video enhancement can be classified into two categories: Self-enhancement and Context based fusion enhancement. More specifically, we categorize processing methods based representative techniques of video enhancement.
Benzer Tezler
- Multi-frame information fusion for image and video enhancement
Başlık çevirisi yok
BAHADIR KÜRŞAT GÜNTÜRK
Doktora
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGeorgia Institute of TechnologyElektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı
PROF. YÜCEL ALTINBAŞAK
- Implementation of image processing algorithms on FPGA demonstration board
Görüntü işleme algoritmalarının sahada programlanabilir kapı dizileri çalışma kartında gerçeklenmesi
RECEP KIZILKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR ÇAM
- Sayısal görüntü iyileştirme algoritmalarının geliştirilmesi ve bu algoritmaların gerçek zamanlı gömülü sistemlerde gerçeklenmesi
Development of digital image enhancement algorithms and implementation of the developed algorithms on embedded real systems
OZAN TEKDUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞEBNEM BORA
- Güvenlik kameralarındaki yüz görüntülerinin süper çözünürlüklenetleştirilmesi
Face enhancement in surveillance systems using super-resolutiontechniques
ALİ HÜSAMEDDİN ATEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ESKİ
- Görüntü işlemede derin öğrenme tabanlı süper çözünürlük uygulamaları
Deep learning based super resolution applications in image processing
AHENK VURAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU