Ölçüt tabanlı yazılım hata kestirim yaklaşımlarının incelenmesi ve yeni bir yazılım hata kestirim önerisi
Investigation on of metric based software bug prediction approaches and a new software bug prediction recommendation
- Tez No: 618905
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜLİN ERÇELEBİ AYYILDIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Yazılım projelerinde elde edilen sonucun amacı sadece doğru çalışan bir ürün çıkarmak değildir. Gerçekleştirilen ve ortaya çıkarılan yazılımın kalitesinin değerlendirilmesi, ölçülmesi de gerekmektedir. Yazılım ne kadar kaliteli ve hatalardan arındırılmış olursa bakım onarım sürecinde maliyetler de bir o kadar azalacaktır. Yazılımın kalitesini etkileyen önemli noktalardan biri yazılımdaki hataların sayısıdır. Bu nedenle, geliştirilen yazılımlardaki hataların mümkün olduğunca erken belirlenebilmesi oldukça önem taşımaktadır. Çalışma kapsamında ölçüt tabanlı yazılım hata kestirimi yaklaşımlarından olan kaynak kod ölçütleri incelenmiş ve yazılım hata sayıları ile yazılım kalite ölçütleri arasındaki ilişki analiz edilmiştir. Bu amaçla, 25 adet açık kaynak kodlu java programlama diliyle geliştirilen oyun projesi veri seti olarak kullanılmıştır. Yazılım kalite ölçütlerinin analizinde“Understand”statik kod analiz aracı kullanılmıştır. Çalışmada projelerin hata sayılarının belirlenmesinde ise Spotbugs hata tespit aracından yararlanılmıştır. Yazılım hataları ve yazılım kalite ölçütleri arasındaki ilişkiyi çıkarabilmek için doğrusal regresyon yöntemi uygulanmıştır. Analiz sonuçlarında çıkan sonucun kestirim doğruluğu birisi-dışarıda çapraz doğrulama (Leave one out cross validation - LOOCV) ile yapılmıştır. Sonuçlar, yazılım hata sayısını tahmin etmek için yazılım kalite ölçütlerinden faydalanmanın mümkün olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of the software project is not only to produce a product that works correctly. It is also necessary to evaluate the quality of the software performed and to measure the quality. The more quality and error-free the software, the lower the costs during the maintenance process. One of the important points affecting the quality of the software is the number of bugs in the software. For this reason, it is very important to detect bugs in the software developed at an early stage. In the scope of the study, source code metrics which is one of the metric based software bug estimation approaches were examined. In the scope of the study, source code metrics from metric based software bug prediction approaches were examined and the relationship between software bug numbers and software quality metrics was analyzed. For this purpose, 25 open source game projects developed with java programming languages were used as data sets.“Understand”static code analysis tool was used to analyze software quality metrics. In the study, Spotbugs bug detection tool was used to determine the bug numbers of the projects. Linear regression method was used to determine the relationship between software bugs and software quality metrics. The prediction accuracy of the results obtained from the analysis results was made with leave one out cross validation. The results show that it is possible to make use of software quality metrics to estimate the number of software bugs.
Benzer Tezler
- Estimating basic forest stand parameters from UAS images
Temel orman meşcere parametrelerinin İHA görüntüleriyle kestirimi
VOLKAN YILMAZ
Doktora
İngilizce
2017
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ GÜNGÖR
- Localization of radio sources using autonomous unmanned aerial vehicles for search and rescue applications
Arama ve kurtarma uygulamaları için otonom insansız hava araçları ile radyo kaynaklarının konumunun tespiti
ÖMER HEREKOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN YENİÇERİ
- A learning-based method for detecting defective classes in object-oriented systems
Nesneye dayalı yazılımlarda hatalı sınıfların öğrenme temelli yöntemle belirlenmesi
ÇAĞIL BİRAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEZA BUZLUCA
- Hareket algılayan duyargalar ile üç boyutlu uzayda hareket kestirimi
Motion estimation in three dimensional space with motion sensing modules
CEM KÜÇÇÜK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. D. TURGAY ALTILAR
- Self-commissioning and position sensorless field oriented control of IPMSM
Gömülü mıknatıslı senkron motorun kendi kendine devreye alınması ve konum sensörsüz alan yönlendirmeli kontrolü
YASİN ÇETİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR