Geri Dön

Formalization and modeling of cyberspace

Siber uzayin formalizasyonu ve modellenmesi

  1. Tez No: 618947
  2. Yazar: ANAS MAAZU KADEMI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET HASAN KOLTUKSUZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yaşar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Siber uzayın kavramasallaştırılması ve formal olarak modellenmesi, dinamik siber system modeli yapısının geliştirilmesi system entegrasyonunun oluşturulmasıdır. Siber uzay ve ilgili network tasarımı, birçok bilim dalında çalışılmıştır ve bununla ilgili literatür oldukça karmaşıktır. Bu tezde, çizge kuramı, etmen-tabanlı modelleme ve uzay kuramsal matematiksel modelleme alanlarını entegre eden çokdisiplinli bakış açısına göre siber ağ tasarımının topolojik dinamiğini çalışılmıştır. Çabamız, siber uzayı tanımlamak için başlıca var olan kuramları ve araçları incelemektir. Siber uzay elemanlarının topolojik dinamiğini biçimlendirme problemine değinilmiştir. Bununla birlikte; ağ tasarım ilkeleriyle hücresel otomatların modellenmesi yaklaşımının birleştirilmesi yoluyla, ağ dinamiği elemanlarının modellenmesine dair yeni bir yaklaşımın temellerini araştırdık. Ağ katmanları formundaki elemanların modellenmesini öneren ve topolojik dinamiğin temel kuralını da içeren matematiksel bir model önerilmiştir. Basit kavram kanıtlama deneyimi göstermektedir ki, ağ topolojisi -diğer karmaşık network modellemesi çalışmalarına benzer bir şekilde- bu karmaşık, düzenlenmiş ağ sisteminin özniteliklerinin nereden geldiğini açıklayan bağımsız tepe derecesi dağılımını ortaya koymaktadır. Ayrıca, fiziksel uzay ile siber uzay arasında coğrafi ve fiziki bakış açılarına göre var olan kuramsal bağlantılar da açıklanmıştır. Literatürdeki mevcut formülü pekiştirmek adına, ilgili disiplinlerin uygun bir entegrasyonunu belirlemek ve graf-hücresel otomatlar kaynaklı siber haritalar modellemek için, bu bağlantılar üzerine yoğun bir çok disiplinli araştırma gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

The cyberspace conceptualization and formal modelling is to enhance the integration of system theory in developing dynamic cyber system modeling framework. Cyberspace and its related network design have been studied in many disciplines and the related literature is intricate. In this dissertation, we study the topological dynamics of cyberspace network design from multidisciplinary perspective integrating graph theory, agent-based modeling and space theoretic mathematical formulation. Our effort examines mainly existing theories and tools to characterize cyberspace. We address the problem of formalizing the topological dynamics of cyberspace entities and investigate how the combination of network design principles and cellular automata modelling approach could be used as a foundation for a new approach of modeling the entities network dynamics. We propose a mathematical formulation that suggest modeling entities in form of layers of networks and incorporates the basic functions for the topological dynamics. Our simple proof of concept experiment shows that the topology of the network, similar to other studies of complex network modeling, exhibit scale free degree distribution explaining where the features of this complex organized network system came from. We also explain the theoretical connections between physical space and cyberspace from both geographic and physics perspectives. Consolidating the available formulation in the literature, we perform extensive multidisciplinary research on this connection to assess the appropriate integration of the related disciplines and to present graph-cellular automata driven cybermap formulation.

Benzer Tezler

  1. Nöromorfik hesaplama ve memristor tabanlı ağ saldırı tespit sistemleri: Siber güvenlikte yeni yaklaşımlar

    Neuromorphic computing and memristor-based network attack detection systems: New approaches in cyber security

    YUSUF ETKA KÖYLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN

  2. Short term electricity load forecasting with deep learning

    Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini

    İBRAHİM YAZICI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA

  3. CMMcihazındaki verilerden makine öğrenmesi ile parça kontrolü

    Part control with machine learning from data on CMM device

    ZEYNEP BİRGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Metalurji MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURAY CANİKOĞLU

  4. Modeling and verification of a stream authentication protocol using communicating sequential processes

    Haberleşen sıralı süreçler kullanarak bir akış kimlik denetimi protokolünün modellenmesi ve doğrulanması

    SÜLEYMAN MURAT ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET KOLTUKSUZ

    PROF. DR. SITKI AYTAÇ

  5. The impact of knowledge management capabilities on new product development and company performance (an application of structural equation modeling - sem)

    Bilgi yönetimi yetkinliklerinin yeni ürün geliştirme ve şirket performansına etkisi - bir yapısal eşitlik modelleme çalışması

    HAKKI YILDIRMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    İşletmeYeditepe Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. M. ATİLLA ÖNER