Hiperspektral görüntülerin dönüşüm temelli yöntemler ile sıkıştırılması
Compression of hyperspectral images by transformation based methods
- Tez No: 619689
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET KEMAL GÜLLÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Hiperspektral görüntüleme günümüzde farklı uygulama alanlarındaki kullanımı sayesinde oldukça popüler bir konu haline gelmiştir. Gelişen uydu teknolojileri ve algılayıcılarının yüksek irtifa araçlarında kullanılması ile birlikte kolaylıkla alınabilen hiperspektral görüntüler; hedef, değişim ve anomali tespiti, sınıflandırma ve bölütleme çalışmaları, yüzey ve atmosferik bileşenlerin analizi, toprak tipinin incelenmesi, tarım ve orman izleme uygulamaları, askeri gözetim gibi çok geniş bir uygulama alanına sahiptir. Fakat hiperspektral görüntüler kapladıkları büyük alanlar nedeniyle iletim esnasında bant genişliği açısından veya depolama sırasında hafıza boyutu gereksinimi açısından sorunlar oluşturmaktadır. Bu nedenle gerek iletimde bant genişliğinin düşürülmesi gerekse verilerin saklanmasında depolama alanının azaltılması için literatürde hiperspektral görüntü sıkıştırma konusu ortaya çıkmıştır. Yüksek irtifa araçları vasıtasıyla alınan bu görüntülerin sıkıştırma işlemlerinin yine bu araçlar üzerindeki gömülü sistemlerde gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Bu durumda sistem üzerinde çok güçlü donanım ve kaynakların olmadığı göz önüne alınarak sıkıştırma yönteminin düşük işlemsel karmaşıklığa sahip olması ve kolaylıkla entegre edilebilmesi beklenmektedir. Bu nedenle bu tez çalışmasında yüksek sıkıştırma oranlarına çıkabilen ve görece daha düşük işlemsel karmaşıklığa sahip dönüşüm temelli sıkıştırma yöntemleri geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntemlerde, literatürdeki diğer yöntemler gibi yüksek sıkıştırma oranlarında görüntü kalitesinde meydana gelen kaybın azaltılması amaçlanmıştır. Önerilen bu yöntemler, literatürdeki diğer yöntemler ile karşılaştırılarak performans analizi yapılmıştır. Ayrıca sadece sıkıştırma performansı değil hedef ve anomali tespiti gibi uygulama alanlarındaki başarımı da irdelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Today, hyperspectral images have become a very popular subject thanks to their use in different fields of application. Hyperspectral images can be easily received by high-altitude vehicles with developing satellite technologies and sensors. These images have a wide range of uses such as target, change and anomaly detection, classification and segmentation studies, surface and atmospheric components, soil type analysis, agriculture and forest surveillance applications, military surveillance. However, hyperspectral images create problems in terms of bandwidth during transmission or memory size requirement during storage due to the large areas they occupy. Therefore, in the literaturei the subject of hyperspectral image compression has emerged in order to reduce the bandwidth in transmission and to reduce the storage space in data storage. Compression of these images, taken by high-altitude vehicles, must also be performed in embedded systems on these vehicles. In this case, considering that there are not very strong hardware and resources on the system, the compression method is expected to have low operational complexity and can be easily integrated. Therefore, in this thesis, transformation based compression methods which can reach high compression ratios and have relatively lower operational complexity have been developed in a unique way. In the developed methods, like other methods in the literature, it is aimed to reduce the loss of image quality at high compression ratios. These methods are compared with other methods in the literature and performance analysis is performed. In addition, not only compression performance, but also performance in application areas such as target and anomaly detection were examined.
Benzer Tezler
- Hyperspectral image compression using sparse representations and wavelet transform based spectral decorrelation
Seyrek gösterimler ve dalgacık dönüşümüne dayalı izgel ilintisizleştirme kullanarak hiperspektral görüntü sıkıştırma
HAYDER JAWDHARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
- Hiperspektral görüntülerde eser miktarda kimyasal madde tespiti
Detection of trace amount chemical substances in hyperspectral images
ŞAFAK ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. SENİHA ESEN YÜKSEL ERDEM
- Hiperspektral görüntülerin yüksek doğruluklu sınıflandırılması
Hyperspectral image classification with high accuracy
BEGÜM DEMİR
Doktora
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. SARP ERTÜRK
- Hyperspectral imaging and machine learning of texture foods for classification
Dokulu gıdaların sınıflandırılmasında hiperspektral görüntüleme ve makine öğrenmesi
MUSA ATAŞ
Doktora
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Bölümü
PROF. DR. YASEMİN YARDIMCI ÇETİN
YRD. DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL
- Hiperspektral görüntülerde yarı güdümlü öğrenme teknikleri
Semi supervised learning techniques on hyperspectral images
MUHAMMET SAİD AYDEMİR
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN BİLGİN