Mathematical modeling of metabolism via top-down and bottom-up approaches
Yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarıya yaklaşımlarla metabolizmanın matematiksel modellenmesi
- Tez No: 620526
- Danışmanlar: Assoc. Prof. Dr. TUNAHAN ÇAKIR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 129
Özet
Biyolojik hücreler karmaşık dinamik sistemlerdir. Hücre içi moleküler etkileşimler, bu etkileşimlerin doğası ve işlevine bağlı olarak farklı etkileşim ağları şeklinde sınıflandırılabilirler. Gen regülasyon ağları, protein-protein etkileşim ağları ve metabolik ağlar, sistem biyolojisi ve sentetik biyoloji alanlarında sıklıkla ele alınan ve çalışılan ağlara örnek teşkil eder. Böylesi karmaşık sistemlerin hem teorik hem de deneysel alanda çalışılması gerekmektedir. Bu araştırmanın odağında, metabolik ağların analiz edilmesi ve hücresel metabolizmanın modellenmesinde, çalışılmasında ve incelenmesinde yardımcı olacak hesaplamalı araçların oluşturulması bulunmaktadır. Belirli bir koşulda aktif olan metabolik ağın belirlenmesi için kullanılabilecek hesaplamalı yöntemler iki ana grupta sınıflandırılabilir. Aşağıdan-yukarıya yöntemler, bir organizmanın metabolik modelini girdi olarak kullanarak ilgili koşulda aktif olan tepkimeleri optimizasyon yöntemiyle ve çözüm kümesini deneysel verilerle kısıtlayarak belirler. Yukarıdan-aşağıya yöntemler ise belli bir koşula ait metabolom verisini işleyerek o koşula ait aktif metabolik ağı belirlemeyi hedefler. Bu tez çalışması kapsamında,“JacLy”ismindeki yukarıdan-aşağıya yaklaşıma dayalı ve Jacobi temelli yöntem, kararlı-hal metabolom verisinin kovaryansından küçük ağların metabolik etkileşimleri tahmin etmek için geliştirildi.“Kinescope”isimli araç iseyarı-otomatik modelleme, simulasyon ve kinetik metabolik modellerin analizi için yeni bir hesaplamalı araç MATLAB'da geliştirildi. Bu tez çalışması kapsamında geliştirilen Jacly ve Kinescope araçlarının in silico deney verilerine uygulanarak validasyonu yapılarak uygulanabilirlikleri gösterildi.
Özet (Çeviri)
Biological cells are complex dynamic systems. Intracellular molecular interactions can be categorized into different interaction networks based on the nature of interactions and their function. Gene regulatory networks, protein-protein interaction networks and metabolic networks are examples of frequently studied and addressed networks in the community of systems and synthetic biology. It is necessary to study such complex systems in both experimental and theoretical playgrounds. In this research, the focus is on the analytical study of the metabolic networks and the construction of computational tools that can help to model, study and analyze cellular metabolism. Computational methods for determination of the active metabolic networks at different cellular conditions/contexts are broadly categorized into two groups. Bottom-up approach in the context of metabolism is referred to those methods that use a metabolic model of the organism as an input to estimate the active reactions at the specified condition/context through optimization, while constraining the solution space based on the available experimental data. On the other hand, top-down approach is referred to those methods that aim to infer the active metabolic network at a specified condition/context by analyzing the corresponding metabolome data. In this work,“JacLy”is introduced as a top-down Jacobian-based method that is developed to infer metabolic interactions of small networks from the covariance of steady-state metabolome data. Kinetic models of intracellular biochemical reactions are very suitable tools to study and analyze cellular metabolism. However, it is not an easy task to make reliable kinetic models of metabolic networks and there are many challenging obstacles in the procedure. As an effort to ease kinetic modeling of biochemical reaction networks and also to provide a suitable platform to reconcile top-down and bottom-up approaches,“Kinescope”is introduced as a computational tool developed in MATLAB for semi-automatic construction, simulation and analysis of kinetic models of metabolism. Applicability of both computational tools developed in this work, JacLy and Kinescope, is verified through in silico experiments.
Benzer Tezler
- Genome-scale metabolic network reconstruction and constraint-based analysis of selected disease-associated bacteria: Klebsiella pneumoniae HS11286 and Prevotella copri DSM 18205
Hastalıklarla ilişkili bakteriler için genom-ölçekli metabolik ağ modellerinin inşaası ve kısıt-tabanlı analizi: Klebsiella pneumonıae HS11286 ve Prevotella copri DSM 18205
BETÜL BAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
BiyomühendislikGebze Teknik ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUNAHAN ÇAKIR
- Recovery of succinic acid for bio-based C4 bifunctional building block production
Başlık çevirisi yok
ÇAĞRI EFE
Doktora
İngilizce
2011
BiyokimyaTechnische Universiteit Delft (Delft University of Technology)PROF. DR. L. A. M. VAN DER WIELEN
DR. A. J. J. STRAATHOF
- Mide küçültme ameliyatlarının lipit ve glikoz emilimine etkisinin matematiksel modeller yardımıyla incelenmesi
Investigating the effect of bariatric surgery on lipid and glucose absorption via mathematical models
SEDANUR KÖKSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MatematikErzurum Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ VEHPİ YILDIRIM
- Aktif çamur sistemlerinde atık çamur azaltımı amacıyla OSA konfigürasyonunun incelenmesi: Tam-ölçekli bir arıtma tesisinin modellemesi
Examination of the OSA process for the purpose of excess sludge minimization at activated sludge process: Modelling of a full-scale plant
ŞADİYE KOŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ERDEM GÖRGÜN