Geri Dön

Atık yemeklik yağdan biyodizel üretiminde bir tepkimeli damıtma kolonunun yapay sinir ağları ile benzetimi

Simulation of a reactive distillation column with artificial neural networks in biodiesel production from waste cooking oil

  1. Tez No: 621939
  2. Yazar: BÜŞRA GEDİKASLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Laboratuvar ölçekli bir tepkimeli damıtma kolonunda atık yemeklik yağ ile ekonomik, yüksek saflık ve dönüşüm oranlarında biyodizel üretimi yapmak için gerekli olan proses koşulları ve parametreler belirlenmiştir. Bu amaca yönelik olarak 4 - 20 – 1 yapay sinir ağı modeli geliştirmiştir. 53 veri eğitim, 17 veri doğrulama ve 17 veri test için kullanılmak üzere toplamda 87 veri bulunmaktadır. Yapay sinir ağları modeli için girdi değişkenleri olarak yağ akış hızı, metanol/yağ molar akış oranı, kazana verilen ısı miktarı seçilmiştir. Model çıkış değişkeni olarak ise yağ asidi metil esteri (biyodizel) dönüşüm oranı seçilmiştir. Başlangıçta reaktöre beslenen yağ ve metanol miktarı 2L'dir. Metanol/yağ oranının 6.15, 7.8, 8.0, 9.4 ve 11 olması durumunda sisteme beslenen metanolün başlangıç derişimi sırasıyla 0.00646, 0.0061, 0.00625, 0.00703, 0.00786 mol/L olarak bulunmuştur. Tepkime hız denklemini bulmak için Aspen HYSYS programında oluşturulan düzenek ile sistem dinamik çalıştırılarak zamanla değişen derişim miktarları, dönüşüm miktarları tespit edilmiştir. Dinamik sistemde metanol/ yağ molar akış oranına, kolon sıcaklığına pozitif ve negatif yönde etkiler verilerek sonuçlar elde edilmiştir. Elde edilen veriler ile 2. dereceden bir tepkime hız denklemine ulaşılmış, denklemin k1 ve k2 hız parametreleri sırasıyla 0.00758, 0.01003 L.dk/mol olarak hesaplanmıştır.

Özet (Çeviri)

The process conditions and parameters required for producing economical, high purity and conversion rates of biodiesel with waste cooking oil were determined in a laboratory scale reactive distillation column. For this purpose, 4 - 20 - 1 artificial neural network model developed. There are 87 data in total to be used for 53 data training, 17 data verification and 17 data testing. As the input variables for the artificial neural network model, the flow rate, methanol / AYY molar ratio and the amount of heat supplied to the boiler were selected. Fatty acid methyl ester (biodiesel) conversion ratio was selected as the model output variable. Initially, the amount of oil and methanol fed to the reactor was 2L. When the methanol / oil ratio was 6.15, 7.8, 8.0, 9.4 and 11, the methanol initial consantration fed to the system was found to be 0.00646, 0.0061, 0.00625, 0.00703, 0.00786 mol / L, respectively. In order to find the reaction rate equation, the system was run dynamically with the mechanism created in Aspen HYSYS program and the concentration amounts and conversion amounts were determined. In the dynamic system, positive and negative effects on methanol / oil molar flow rate, column temperature were given and the results were obtained. With the data obtained, a second order reaction rate equation was reached. The k1 and k2 reaction parameters of the equation were 0.00758, 0.01003 L / min. mole.

Benzer Tezler

  1. Bitkisel atık yağlardan biyodizel üretiminin yapıldığı bir tepkimeli damıtma kolonunun aspen HYSYS ile dinamik benzetimi

    Dynamic simulation of a reactive distillation column for biodiesel production from vegetable waste oils with aspen HYSYS

    CANAN SOMUNCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Kimya MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN

  2. Derin ötektik çözücü katalizörlüğünde bitkisel atık yağlardan biyodizel üretimi ve reaksiyon kinetiğinin incelenmesi

    Biodiesel production from waste vegetable oils in deep eutectic solvent catalysis and investigation of reaction kinetics

    ELİF DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    KimyaMersin Üniversitesi

    İleri Malzemeler ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR SÖNMEZ

  3. Atık ağartma toprağından geri kazanılan atık yağdan biyodizel üretimi ve dizel motor performans ve emisyonlarına etkisinin incelenmesi

    Biodiesel production from waste oil recovered from spent bleaching earth and investigation of its effects on diesel engine performance and emissions

    TUĞBA ELARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Makine MühendisliğiMuş Alparslan Üniversitesi

    Nükleer Enerji ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AKÇAY

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER TURGUT YILMAZ

  4. Atık yağ ve fuzel yağından biyodizel eldesi

    Başlık çevirisi yok

    ARİFE KAZANÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EnerjiKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYTAÇ GÜLTEKİN

  5. A study on the application of biodiesel–diesel–higher alcohol blends with pentanol and octanol in ci (diesel engine)

    Dizel motorda, pentanol ve oktanol ile biyodizel-dizel yüksek alkol karışımlarının uygulanması üzerine bir çalışma

    SATTAR ALKULTHOOM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Makine MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDELAZIZ EMADELDIN ABDELAZIZ MOHAMED