Demiryolu bakım izleme sistemi
Railway monitoring system for maintenance
- Tez No: 623313
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET YAZICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Raylı Sistemler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Bakım hem sistem güvenliği hem de maliyet açısından demiryolu işletmelerinin vazgeçilmez bir parçasıdır. Bu tez çalışmasında ilk olarak bakım çalışmalarında uyulması gereken standartlara değinilmiştir. Bu standartlar, bakım çalışmalarında uyulması gereken kurallar için önem arz etmektedir. Sonrasında demiryollarında klasik bakım yaklaşımları incelenerek bakımın demiryollarındaki öneminden bahsedilmiştir. Öncelikli olarak demiryollarında terkedilmeye başlanan bakım metodolojilerinden olan reaktif bakım çalışmaları incelenmiştir. Reaktif bakımın eksiklerinin önüne geçilen önleyici bakımın bu sistemlerdeki avantaj ve dezavantajlarından bahsedilmiştir. Teknolojinin ilerlemesi ile beraber bakım uygulamaları da dönüşümler göstermekte olup, önleyici bakım yerini alabilecek kestirimci ve öngörücü bakım uygulamaları yaygınlaşmış ve son zamanlarda demiryollarında kullanılmaya başlanmıştır. Ancak günümüz teknolojik koşullarında önleyici bakım maliyet ve güvenlik etkin bir yaklaşım değildir. Diğer taraftan kestirimci bakımda bazı tahminlerde bulunulsa bile sistemin güvenlirliliği için yeterli olmamaktadır. Bu eksikler kapsamında yakın zamanda bu alanda demiryolu sistemlerinin veri üzerine izlenmesi ile arızaları öngörecek şekilde Öngörü ve Sağlık Yönetimi (ÖSY) uygulamaları aktif olarak çalışılmaya başlanan bir alan olmuştur. Bakım çalışmaları zamanından önce öngörülerek yapılan bu sistemlerde; hem malzemelerin kullanım ömrü uzar, hem de sistem güvenirliliği en üst düzeye çıkar. Hızla ilerleyen teknolojik gelişmeler bu avantajların yanında bakım sistemlerinin daha ekonomik ve zaman anlamında daha hızlı olmasını gerektirmektedir. Tezde önerilen ÖSY yaklaşımı ile temelde demiryolu izleme sistemlerinin izlenerek güvenirliliğin artırılmasını sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Maintenance is an indispensable part of railway operators both in terms of system security and cost. In this thesis, firstly, the standards to be followed in maintenance studies are mentioned. These standards are important for the rules that must be followed in maintenance works. Afterwards, the importance of maintenance on railways was mentioned by examining classical maintenance approaches on railways. Reactive maintenance studies, one of the maintenance methodologies that were started to be abandoned on railways, were examined. The advantages and disadvantages of preventive maintenance in these systems, which prevent the deficiencies of reactive maintenance, are mentioned. With the advancement of technology, maintenance practices are also transforming, and predictive and predictive maintenance practices that can take the place of preventive maintenance have become widespread and have been recently used in railways. However, in today's technological conditions, preventive maintenance is not a cost and safety effective approach. On the other hand, even if some predictions are made in predictive maintenance, it is not sufficient for the reliability of the system. Within the scope of these shortcomings, Prognostic and Health Management (PHM) practices have been an active study in this area, with the monitoring of railway systems on data, to predict failures In these systems, which are made by predicting the maintenance work before the time; both the life of the materials are extended and the system reliability is maximized. Rapidly advancing technological developments require maintenance systems to be more economical and faster in terms of time. With the PHM approach proposed in the thesis, basically it ensures to increase reliability by monitoring railway monitoring systems.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme metotları ile demiryolu arızalarının teşhisi ve sınıflandırılması
Diagnosis and classification of railway faults using deep learning methods
RIDVAN ÖZDEMİR
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KOÇ
- Structural monitoring and analysis of steel truss railroad bridges
Çelik makas demiryolu köprülerinin yapısal izleme ve analizi
TUĞBA AKIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET TÜRER
- Raylı taşıtlarda bakım planlaması, deray şartları ve emniyet değerlendirmesi
Evaluation on safety and maintenance planning on railway vehicles and derailment conditions and safety assessment
CEM ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCER TOPRAK
- FPGA tabanlı hata tespit ve sınıflandırma sistemi tasarımı
Design of an FPGA based fault detection and classificationsystem
İSMAİL PALIT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ZİYA ALKAR
- Demiryolu araç bakım planlamasında etkili olan faktörlerin çok kriterli karar verme yöntemleriyle incelenmesi
Analysis of factors effective in railway vehicle maintenance planning with multi-criteria decision making methods
BİLGE AKCAALAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
UlaşımEskişehir Osmangazi ÜniversitesiRaylı Sistemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN HÜSEYİN ERKAYA
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEVAT ÖZARPA