Human fall detection using non-contact radar sensor
Radar sensörü ile temassız düşme algılama
- Tez No: 626231
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MİNE ELİF KARSLIGİL YAVUZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Düşme, yaşlıların sakatlık ve ölümünün ana nedenidir. Bu çalışmada, 24 GHz sürekli dalga Doppler radar sensör kullanarak yaşlı düşmesi tespiti için düşük fiyatlı bir sistem geliştirildi. Radari seçilme sebebi; insan hareketleri takip edebilmesi,duvarlardan geçebilmesi, düşük maliyet, düşük güç, ve küçük boyutlu gibi özeliklere sahip olması. Ayrıca, tasarlanan sistem, düşüşten sonra kişilerin durumunu incelemek ve ilk yanıtlayanlara gerekli bakım hakkında genel bir fikir sağlamak için , kişinin ˘ yaşamsal belirtileri takip etmek ve hesaplamak için geliştirilmiştir. İlk olarak, toplam 121 düşme örneği ve 117 düşme olamayan normal günlük aktivite örneğinden oluşan ˘ bir veri seti hazırladık. Sonra hem zaman hem de frekans alanlarından farklı özellikler çıkarıldı ve düşme ile düşme olmayan örnekleri en iyi ayırt eden olan özellikler kümesi seçildi. Son olarak, seçilen özellikler, destek vektör makinesi, naif Bayes, en yakın k komşusu, lineer diskriminant analizi ve karar ağacı algoritmaları gibi ˘ farklı sınıflandırma algoritmaları dikkate alınarak bir sınıflandırma modeli geliştirildi. Önerilen sistem düşme tespiti için %88, kalp atış hızı tespiti için %95 ve solunum hızı tespiti için %85'e başarı oranlarına ulaştı.
Özet (Çeviri)
Falling is the main cause of disability and fatality of elderly. In this work, 24 GHz continuous wave Doppler radar is used to develop a low price fall detection system. Radar sensor is selected due to its capability of tracking human motions, passing through covers and walls, its low cost, low power, and small size. Designed system is further improved to detect and monitor the human's vital signs to analyze the status of the fallen person and reduce the consequences of the fall by providing a general idea about the persons' situation to the concerned authorities. First, considering all possible daily activities and fall cases, a dataset with 121 fall and 117 non-fall signatures are collected. Then, features from both time and frequency domains are extracted and examined to select the ones that contribute most to distinguish between fall and non-fall samples. Finally, different machine learning techniques including support vector machine, naive Bayes, k nearest neighbor, linear discriminant analysis and decision tree are evaluated to build the most accurate classification model. Proposed system performed activity classification and fall detection with 88% average accuracy, heart rate monitoring with 95% average accuracy, and respiration rate monitoring with 85% average accuracy.
Benzer Tezler
- Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma
A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region
MEHMET FARUK ALTUNKASA
Doktora
Türkçe
1987
Çevre MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN
- Ülkemizdeki çeşitli büyüklükteki yerleşim merkezlerinde uygulanabilecek kültür yapısı planlama modeli
The Planning model of the cultural building which applicable at different size of settlement center
MUSTAFA İNCESAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUR ERKMEN
- Sosyal değişim sürecinde konut planları farklılaşması-Konya örneği
The Changes of the types of house-plans in accordance with the social changes“Konya being the Sample”
İBRAHİM BAKIR
- Tekstil işletmelerinin çevre kirlenmelerine etkileri
Başlık çevirisi yok
REMZİ GEMCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiUludağ ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET TASMACI
- 1950-1975 dönemi sosyal yapı değişiminin konut tasarımına etkisi Ankara-Kavaklıdere örneği
1950-1975 period effects of changes in social structure on planning of residences -Ankara, Kavaklıdere eraple
ADNAN AKSU