Geri Dön

Nesnelerin internetinde zamanın modellenmesi ile gerçek zamanlı veri takibi

Real-time data tracking with time modeling of internet of things (IoT)

  1. Tez No: 627363
  2. Yazar: ONUR YOLAL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NECDET TUĞRUL ARTUĞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Arel Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

Global internet ağına bağlanabilme özelliğine sahip nesnelerin veya elektronik devrelerin çalışmalarındaki en temel ortak özellik zamansal karşılıklarıdır. Zamana göre bir değer karşılığı olan ve bunu bir yerden başka bir yere haberleşme teknolojileri vasıtasıyla aktaran sistemler, artan cihaz sayısı dolayısıyla bir iş yükü yaratmaktadır. Bu iş yükünün yönetilmesinde meydana gelebilecek olası bir karışıklığın ortadan kaldırılması için uzaktan görsel kontrol yapılması gerekebilir. Zamana bağlı bir kontrol söz konusu olduğunda ve aynı anda çok sayıda cihazın kontrol edilmesi gerektiğinde, zamana bağlı bir model üzerinde izlemenin sistematik, matematiksel ve görsel açıdan açıklayıcı olması gerektiği düşünülmektedir. Bu tez çalışmasında, bir elektronik devreye ait analiz verilerinin internet bağlantısı üzerinden bir internet sitesine zaman damgalı olarak aktarılması üzerinde çalışılmıştır. Üç boyutlu zaman modelinde gösterimi yapılan ve internete bağlanabilen bir nesne (elektronik devre) zaman gösterimleri dikkate alınarak grafik alanında matematiksel olarak modellenmiştir. İnternete bağlanabilen nesnelerin bu modelde kendilerine ait bir yere sahip olmaları ve bu şekilde kontrollerinin sağlanması amaçlanmıştır. Geçmişteki verilere ulaşım imkânı, zaman modelinin kullanım kolaylığı ve sayısı giderek artan elektronik devrelerin endüstriyel bakımları ve çalışma kontrolleri böylelikle hızlıca yapılabilir.

Özet (Çeviri)

The most common feature of electronic circuits, which be able to make a global connection to the internet or called internet of things, is the time dependence. The system that provide its own values over its time and transferring from one place to another via communication technologies cause data traffic because of the increasing number of devices. In order to manage this data traffic, remote visual inspection may be necessary to manage this potential confusion. If a time-dependent control is required for multiple devices, monitoring systems based on a time-dependent model may be considerable for systematic, mathematically, and visually descriptive. In this thesis, transferring the analyzed data of an electronic circuit to a website via internet connection with a time stamp aimed to work on. An object that can be connected to the internet (electronic circuit), which is represented in three-dimensional time model, is modelled mathematically in the field of graphics by considering time representations. The objects that connected to the internet have their own place in the time model and those circuits controlled individually. To access previous data of IoT devices, industrial monitoring and operational checks can be done quickly.

Benzer Tezler

  1. Efficient task allocation in internet of things based systems

    IoT tabanlı sistemlerde etkin görev dağılımı

    ENAN AMEEN KHALIL SAFFAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUAT ÖZDEMİR

  2. Endüstriyel uygulamalar için çok düşük güç tüketen kapasitif sensör geliştirilmesi

    Development of very low power consuming capacitive sensor for industrial applications

    OĞUZHAN KELEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AKİF ERİŞMİŞ

  3. Internet of things (IoT) for effective post-disaster management

    Kablosuz sensör ağ bazlı akıllı şebeke uygulamaları için hizmet katlitesi duyarlı sistem

    CEM AYYILDIZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAŞKIN KOÇAK

    PROF. DR. VEHBİ ÇAĞRI GÜNGÖR

  4. Sensory cues in retail industry and revisit intention: A field study on third generation coffee shops

    Perakende sektöründeki duyusal işaretler ile müşterilerin yeniden ziyaret niyetleri arasındaki ilişki: Üçüncü nesil kafeler üzerine bir alan çalışması

    GİZEM HARİTAOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEBNEM BURNAZ

  5. Development of a new machine learning-based method to detect threats and prevent attacks on the internet of things and simulation with Cooja

    Nesnelerin internetinde tehditleri algılamak ve saldırıları önlemek için makine öğrenmesi tabanlı yeni bir yöntem geliştirilmesi ve Cooja ile benzetimi

    ALI HAMID AHMED SALEH FAREA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEREM KÜÇÜK