An application of repeat sales methodology on Turkish real estate
Türkiye gayrimenkul üzerine tekrar satış yöntemi uygulaması
- Tez No: 630051
- Danışmanlar: DR. UĞUR ŞENER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Tekrar Satış, Hedonik Fiyat, Türkiye, Emlak, Repeat Sales, Hedonic Price, Turkey, Real Estate
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Çalışmada, Türkiye'de gayrimenkul satış tekrar satış metodolojisinin uygulanmasını inceledi. Bu çalışmada 2010M1'den 2018M11'e kadar olan ikincil veriler kullanılmıştır. Aylık veriler çıkarılmış ve Türkiye verilerinin istatistiksel sayfasından alınmıştır. Tahmin tekniği olarak betimsel ve regresyon analizleri kullanılmıştır. Analizden elde edilen bulgular, bağımsız değişkenlerin 7.886041 katsayısı ile sabit olarak konut fiyat endeksi negatif olduğunu göstermiştir. Bu, çalışma dönemi boyunca Türkiye'de HHPI, NHPI ve EHPI'nın konut fiyat endeksi üzerinde olumsuz fakat anlamlı bir etkisinin olduğu anlamına gelir. Çalışma, yeni konut fiyat endeksinin Türkiye'de konut fiyat endeksi üzerinde olumlu ve anlamlı bir etkiye sahip olduğu sonucuna varmıştır. Ayrıca, hedonik konut fiyat endeksinin olumlu bir etkiye sahip olduğu ancak çalışma döneminde anlamlı olmadığı sonucuna varmıştır. Ayrıca, mevcut konut fiyat endeksinin Türkiye'de konut fiyat endeksi üzerinde olumlu ve anlamlı bir etkisi olduğu sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
The study examined the application of repeat sales methodology on real estate in Turkey. Secondary data were used in this study which span from 2010M1 to 2018M11. The monthly data were extracted and sourced from the statistical page of Turkish data. Descriptive and regression analyses were used as the estimation techniques.The findings from the analysis revealed that the independent variables have negative sign that is house price index is negative at constant with 7.886041 coefficient. This means that, at constant there is a negative but significant effect of HHPI, NHPI and EHPI on house price index in Turkey during the study period. The study concluded that that new house price index had a positive and significant effect on house price index in Turkey. It also concluded that hedonic house price index had a positive effect but it is not significant during the study period. Furthermore, it was concluded that existing house price index revealed a positive and significance effect on house price index in Turkey.
Benzer Tezler
- Nevzat Sayın konutlarının kural tabanlı üretimi için bir analiz modeli
An analysis model for rule based production of Nevzat Sayın housing
RABİA KARAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERYEM BİRGÜL ÇOLAKOĞLU
- Satış adedini etkileyen değişkenlerin keşfi ve duyarlılık analizi uygulaması: E-ticaret örneği
Discovery of variables affecting the number of sales and application of sensitivity analysis: E-commerce example
RABİA AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FETHİ ÇALIŞIR
- Yapay zeka metotları ile iş süreçlerinde robotik süreç otomasyonu uygulaması
Application of robotic process automation in business processes with artificial intelligence methods
ELİF YİĞİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Uludağ ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDA ÖZMUTLU
- Malzeme ihtiyaç planlaması ve üretim kaynakları planlaması
Material reouirements planning and manufacturing resource planning
RASİM CÜNEYT GENÇ
- Müşterilerin E-ticaret platformu seçimlerini etkileyen faktörlerin bulanık bilişsel haritalama yöntemi ile önceliklendirilmesi
Prioritization of factors affecting customers' E-commerce platform selection with fuzzy cognitive mapping method
ÇAĞLAR AKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ