Performance analysis of congestion control protocols in internet of things networks
Nesnelerin interneti ağlarında tıkanıklık kontrol yöntemlerinin performans analizi
- Tez No: 630650
- Danışmanlar: PROF. DR. SELMA AYŞE ÖZEL, DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER KAMİL DEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 97
Özet
Nesnelerin interneti ağlarındaki yoğun bilgi akışı, tıkanıklık kontrolünün önemini oldukça artırmaktadır. Bu sebeple akademik literatürde tıkanıklık kontrolünün hangi ağ katmanında ve nasıl çözüleceğine dair birçok çalışma mevcuttur. Bu tez çalışmasında uygulama katmanında tıkanıklık kontrolü için yazılan protokollerin (CoAP, Default CC vs.), farklı katmanlardaki farklı protokollerle olan çok sayıdaki kombinasyonunun performans analizi yapılmıştır. Bunun yanı sıra uygulama katmanı protokollerinin, ağ katmanı protokolü olan RPL in farklı amaç fonksiyonları ile olan ilişkisi incelenmiştir. Tüm deneyler Cooja simülatörü üzerinde, Contiki işletim sisteminin kurulu olduğu sanal düğümler kullanılarak yapılmıştır. Alınan sonuçlar neticesinde OF0, MRHOF'a göre daha iyi performans göstermiş, tıkanıklık kontrol mekanizmalarından da CoCoA Strong en iyi performansı veren algoritma olarak gözlenmiştir. OF0'ın ContikiMAC ile beraber kullanıldığı senaryolarda ise en verimli sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The extensive flow of information in the Internet of Things (IoT) networks greatly increases the importance of congestion control. Therefore, in the academic literature, there are many studies about how to solve congestion control and on which layer to handle it. In this thesis, it is examined how the protocols written for congestion control on the application layer (CoAP, CoCoA, etc.) perform experimentally by running various combinations of several sub-layers with different protocols in IoT networks. In addition, the relationship between the application layer protocols and the objective functions of the network layer protocol RPL is examined. As a result, it has been proved that OF0 performs better than MRHOF, and CoCoA Strong was observed as the best performing congestion control mechanism. The most efficient results were obtained in scenarios where OF0 was used with ContikiMAC.
Benzer Tezler
- Nesnelerin interneti için sis hesaplama tabanlı veri kümeleme ve yönlendirme modelleri
Fog computing based data aggregation and routing models for internet of things
FEYZA YILDIRIM OKAY
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SUAT ÖZDEMİR
- Application of lightweight cryptography techniques in internet of things scenarios
Nesnelerin interneti senaryolarında hafif kriptografi tekniklerinin uygulanması
ÖZLEM ŞEKER
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN DALKILIÇ
- Hızlı UDP internet bağlantıları ve iletim denetim protokolünün performans analizleri ve güvenlik incelemesi
Performance analysis and security review of quick UDP internet connections and transfer control protocol
SERCAN ORAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALKAN
- Asenkron transfer modu ve çerçeve aktarma
Asynchronous transfer mode and frame relay
HALİT DÖNMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY
- Network protocols and performance analysis of mpls (multiprotocol label switching) with traffic engineering
Ağ protokolleri ve mpls (çok protokollü etıket anahtarlaması) ile trafik mühendisliği performans analizi
MUSTAFA MAHMOOD HAMZA HAMZA
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA DANACI