Geri Dön

Efficient Real-Time Data Streaming for Stereoscopic Telepresence

Stereoskopik Uzaktan Varolma için Etkin Gerçek Zamanlı Veri Aktarımı

  1. Tez No: 631101
  2. Yazar: GÖRKEM ÖZVURAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞEVKET GÜMÜŞTEKİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Hareketli görüntü kayıtları, Sayısal görüntü işleme, Stereoskopik görüntüleme, Üç boyutlu görüntüleme, Moving image records, Digital image processing, Stereoscopic imaging, Three dimensional imaging
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Daha sonra doldurulacaktır.

Özet (Çeviri)

Daha sonra doldurulacaktır.

Benzer Tezler

  1. Gerçek zamanlı akan veri probleminde ağaç veri yapısı ve mikro kümeler ile düzensiz kümeler oluşturmak

    Defining irregular clusters by using tree data structure and microclusters in real time streaming data problem

    BERFİN ERDİNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSiirt Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT KAYA

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ ŞENOL

  2. Incremental data collection & analyticsthe design of next-generation crisis informatics software

    Artırımlı veri toplama ve analiziyeni nesil kriz bilişim yazılımlarının tasarımı

    AHMET ARİF AYDIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUnıversıty Of Colorado At Boulder

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENNETH M. ANDERSON

  3. A novel framework for disaster resilient smart cities: Using big data analytics

    Afete dayanıklı akıllı şehırler için özgun bir çerceve: Büyük veri analitiği kullanımı

    SYED ATTIQUE SHAH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

  4. A big data analytics architecture for multi tenant energy optimization systems

    Çok kullanıcılı enerjı̇ optı̇mı̇zasyon sı̇stemlerı̇ ı̇çı̇n büyük verı̇ analı̇zı̇ mı̇marı̇sı̇

    OĞUZ CAN KARTAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. CEVAT ŞENER

  5. Apache spark tabanlı destek vektör makıneleri ile akan büyük veri sınıflandırma

    Apache spark based distributed svm algorithm for stream data classification

    BARIŞ AKGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ