Kripto para fiyat değişimlerinin büyük veri araçları ile analizi
Analysis of cryptocurrency price changes with big data tools
- Tez No: 632970
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ZEHRA KAMIŞLI ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Tarih boyunca çoğu insanın en büyük problemlerinden biri, gelirlerinin giderlerini karşılamada yetersiz kalması olmuştur. Günümüzde insanlar daha fazla gelir elde etmek için farklı borsalarda alım-satım işlemleri yapmaktadırlar. Kripto paralar, alım-satım işlemleri için kullanılan metalardan bir tanesidir. Borsalarda alım-satım stratejileri belirlenirken temel ve teknik analiz yöntemleri kullanılmaktadır. Teknik analiz, geçmiş fiyat hareketleri incelenerek, gelecekteki fiyat değişimlerini tahmin etmeye çalışmak olarak açıklanabilir. Teknik analiz ile alım-satım stratejileri belirlenirken çok büyük verilerle karşılaşılmaktadır. Bu durum, verilerin analizini zorlaştırmakta ve uygulanacak stratejilerin hatalı olma olasılığını arttırmaktadır. Bu büyük verileri doğru analiz edemeyenler kripto para yatırımlarından büyük zararlarla karşılaşabilmektedirler. Kripto paraların yakın zamanda ortaya çıkması sebebiyle, kripto para fiyat değişimlerinin analizi hakkında çok fazla çalışma mevcut değildir. Bu çalışmada, en büyük piyasa değerine sahip 3 kripto paranın verileri kullanılmıştır. Bu kripto paralar sırasıyla Bitcoin, Ethereum ve XRP'dir. Bu kripto paraların fiyat değişimlerinin analizi için büyük veri analiz yöntemlerinden K En Yakın Komşu (KNN), Destek Vektör Regresyonu (DVR) ve Rastgele Orman (RO) algoritmaları kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, tahmini verilerin gerçek verilerle karşılaştırılması yapılmıştır. Karşılaştırma sonucunda tüm veri setlerinde en başarılı sonucu Destek Vektör Regresyonunun verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Throughout history, one of the biggest problems of most people has been the inadequacy of their income. Nowadays, people are making trading on different exchanges to generate more revenue. Cryptocurrencies is one of the commodities used for trading transactions. Basic and technical analysis methods are used in the determination of trading strategies in stock exchanges. Technical analysis can be explained by examining past price movements and trying to predict future price changes. While determining the trading strategies with technical analysis, very large data are encountered. This situation makes it difficult to analyze the data and increases the likelihood of incorrect strategies. People who are unable to analyze these big data correctly may face huge losses from cryptocurrency investments. Due to the recent emergence of cryptocurrencies, there is not much study on the analysis of changes in cryptocurrency prices. In this study, data of the 3 cryptocurrencies with the largest market value are used. These cryptocurrencies are Bitcoin, Ethereum and Xrp. For the analysis of price changes of these cryptocurrencies, K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Regression (SVR) and Random Forest (RF) algorithms were used. As a result of the study, the estimated data is compared with the actual data. As a result of the comparison, it was seen that the Support Vector Regression gave the most successful result in all data sets.
Benzer Tezler
- Uluslararası ticaretin finansmanında kullanılan blok zinciri teknolojisi ve kripto paraların borsa endeksleri ile ilişkisi: Amerika, İngiltere, Çin, Japonya, Türkiye örneği
The relationship of blockchain technology and crypto coins used in the financing of international trade and exchange indexes: The case of America, England, China, Japan, Turkey
ALPER KARATAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EkonometriSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KADİR ÜÇAY
- Kripto para birimlerinin rezerv para olabilme potansiyeli
The potential of cryptocurrencies to become reserve currency
BURAK ASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
EkonomiHatay Mustafa Kemal Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZHAN YILMAZ
- Kripto paraların Türkiye'nin seçilmiş makroekonomik değişkenleri üzerine etkisi: Bitcoin örneği
The impact of cryptocurrencies on selected macroeconomic variables of Turkey: Bitcoin case
GÖKHAN SALMAN
Doktora
Türkçe
2024
Bilim ve TeknolojiManisa Celal Bayar Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA HAKAN YALÇINKAYA
- Majör koin verileri kullanılarak alt-token'ların fiyatlarının makine öğrenimi modelleri ile tahmini
Predicting the prices of sub-tokens using major coin data through machine learning models
MUHAMMET APAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EkonometriBursa Uludağ ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÇINAR
- Kripto para piyasasındaki sürü psikolojisi üzerine bir çalışma: Nedensellik ve regresyon analizi ile fiyat miktar ilişkisinin incelenmesi
A study on herd psychology in the cryptocurrency market: Causality and regression analysis for examination of price quantity relationship
YAREN ŞARMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ŞENYAY