Alüminyum ve pirinç alaşımlı malzemelerin ısı iletim katsayısının bulanık yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak tespit edilmesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 633207
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NECATİ OLGUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Oldukça yaygın bir kullanıma sahip olan Bulanık Yapay Sinir Ağları yöntemi dört ana katmandan oluşmaktadır. Bunlar, Bulanıklaştırma, Analiz, Fonksiyon ve Berraklaştırma katmanlarıdır. Mühendislik problemlerinde ısı iletim katsayısının doğru bir şekilde hesaplanması büyük bir öneme sahiptir. Isı iletim katsayısının teorik ve deneysel olarak hesaplanmasında; iç ve dış ortam sıcaklığı, malzeme kalınlığı, ortam nem koşulları ve kesit yüzey alanı gibi birçok faktör etkilidir. Bu çalışmada, alüminyum ve pirinç alaşımlı malzemeler için ısı iletim katsayısı Bulanık Yapay Sinir Ağları, MATLAB, SPSS metodolojileri kullanılarak tespit edilmiştir. Yapay Sinir Ağları yöntemleri kullanılarak elde edilen yeni formüller, deneysel ısı iletim katsayısı değerleri ile karşılaştırılmış ve korelasyon katsayıları kontrol edilmiştir. SPSS kullanılarak elde edilen formülün korelasyon katsayısının diğer yöntemlerden daha yüksek korelasyon katsayısına sahip olduğu gözlenmiştir. SPSS kullanılarak elde edilen bu formülün ilgili araştırmacılar tarafından güvenle kullanılabileceği anlaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
There are four main layers of Neuro fuzzy artificial intelligence systems which have a wide range of application area. These layers are fuzzification, analysis, function and defuzzification. It is very important to calculate accurately the heat transfer coefficient of materials in engineering application problems. In order to calculate the heat transfer coefficient by using theoretical and experimental methods, the inner and outer side temperatures, material thickness, humidity of the environment and surface area of the material are the basic factors. In this study, the thermal conductivity of aluminum and brass materials have been calculated by using artificial neural networks, MATLAB neuro solutions and SPSS methodology. The heat transfer coefficient generated by the Artifial Neural Networks formulations have been compared with the experimental results and the correlation coefficients have been checked. It is observed that the SPSS generated formulation has shown higher correleation coefficient values than the other methods. It is seen that SPSS generated formulation for heat transfer coefficient can be used safely in future studies by related researchers.
Benzer Tezler
- Alfa pirinç sacların sürtünme karıştırma kaynak özellikleri
Friction stir welding properties of alpha brass plates
İNAN GEÇMEN
Doktora
Türkçe
2015
Teknik EğitimMarmara ÜniversitesiMetal Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZARİF ÇATALGÖL
- Alüminyum silisyum alaşımı bir yatak malzemesinin aşınma performansına kolemanit ilavesinin etkisinin incelenmesi
Investigation of effect of colemanite addition on the wear performance of an aluminum silicon alloy journal bearing material
SELAHATTİN BUDAK
Doktora
Türkçe
2016
Metalurji MühendisliğiFırat ÜniversitesiMetalurji Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KAPLAN
- Çeşitli malzemelerin aşındırıcı su jeti ile kesilmesinde yüzey özellikleri, sertlik ve mikroyapı değişimlerinin farklı kesme yöntemleriyle karşılaştırmalı olarak incelenmesi
Investigation of surface properties, hardness and microstructure changes in cutting various materials by abrasive water jet and comparison with other cutting methods
ADNAN AKKURT
Doktora
Türkçe
2002
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. FEVZİ ERCAN
- Pirinç alaşımlarının farklı sıcaklık ve tutma sürelerinde çinkosuzlaşma davranışlarının incelenmesi
Investigation of dezincification behaviours of brass alloys at different temperatures and holding times
CANER KARADEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NECİP ÜNLÜ
- Değişik soğutma hızlarında melt spinning metodu ile hızlı katılaştırılmış AI-0/0 (8,12,16) Si alaşımlarının üretimi ve fiziksel özelliklerinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
ORHAN UZUN
Doktora
Türkçe
1998
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiFizik Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA KESKİN