Geri Dön

İkinci dereceden ayrık-zamanlı doğrusal zamanla değişen sistemlerin komütatif ayrıştırılması

Commutativity decomposition of second-order dicrete-time linear time-varying systems

  1. Tez No: 633271
  2. Yazar: SÜMEYYE AR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET EMİR KÖKSAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 44

Özet

Bu tezde ikinci dereceden doğrusal zamanla değişen herhangi bir ayrık-zaman sisteminin birinci dereceden iki alt sisteme ayrıştırılması için gerekli ve yeterli koşulları sunulmuştur. Başlangıçta ilk koşullar sıfır kabul edilerek Teorem 4.1 ile ifade edilen komütativite koşulları, ilk koşulların sıfırdan farklı olması durumunda da incelenmiş ve sonuçlar Teorem 4.2 ile sunulmuştur. Ayrıştırma formüllerini de içeren sonuçlar, MATLAB Simulink aracı kullanılarak çözülen örnekler tarafından doğrulanmıştır. Tez konusunun dayanıklılık, hassasiyet ve kararlılık gibi özellikleri içeren mühendislik uygulaması açısından önemi belirtilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, necessary and sufficient conditions for the decomposition of any kind of second-order discrete-time linear time-varying system as a commutative pairs of two first-order systems are presented. Commutativity conditions with zero initial conditions are first expressed by Theorem 4.1. Then, the conditions under non-zero initial conditions are studied and the results are presented by Theorem 4.2. The results, including decomposition formulas, are well verified by examples worked by using MATLAB Simulink tool. The importance of the thesis subject is emphasized considering the engineering applications such as sensitivity, robustness and stability.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  2. Dördüncü dereceden ayrık zamanlı doğrusal zamanla değişen sistemlerin ardışık ikinci dereceden değişmeli çiftlere ayrışımı

    Decomposition of a fourth-order discrete time linear time varying system by cascaded second-order commutative

    TÜRKAY ER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET EMİR KÖKSAL

  3. Fuzzy-PSO control of linear and nonlinear systems

    Doğrusal ve doğrusal olmayan sistemlerde bulanık sürü parçacığı optimizasyonu yaklasımı ile kontrol

    TOLGA KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. GÜLAY ÖKE

  4. Nonlinear model predictive control with real time iteration for F-16 attitude control

    F-16 duruş kontrolü için gerçek zamanlı iterasyon iledoğrusal olmayan model öngörülü kontrol

    SİYAMİ GÜRKAN KUZUCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN

  5. Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI