Duygu analizi ve yüz ifadesi tanıma için bir dağıtık sistemde paralel programlama kullanılarak yüz görüntülerinin sınıflandırılması
Classification of face images using parallel programing on a distributed system for emotion analysis and facial expression recognition
- Tez No: 633574
- Danışmanlar: PROF. DR. HAMZA EROL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Büyük veri, Dağıtık sistemler, Görüntü sınıflandırma, Paralel programlama, Yüz tanıma, Big data, Distributed systems, Image classification, Parallel programs, Face recognition
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Mersin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Görüntü dosyalarından oluşan veritabanındaki büyük veriyi sınıflandırmak için yüksek performans bilgisayar sistemi gerekmektedir. Bu tez çalışmasında sabit (hard) diskte veritabanında kayıtlı yüz görüntü dosyaları yazılım hesaplama (soft computing) yöntemleriyle bir dağıtık sistem üzerinde paralel programlama kullanılarak işlenmiş ve sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma işleminde duygu analizi yöntemleri ve yüz ifadesi tanıma teknikleri kullanılmıştır. Tasarlanan dağıtık bilgisayar sistemi ile yüksek performans hesaplama sistemi mimarisi ve ortamı oluşturulmuştur. Paralel programlama tekniği ile birim zaman içerisinde birden fazla işlem gerçekleştirilmiştir. Kullanılan dağıtık bilgisayar sistemi ile farklı bilgisayarlarda hesaplamalar yapılmıştır. Böylece duygu analizi ve yüz ifadesi tanıma için bir dağıtık sistemde paralel programlama kullanılarak yüz görüntülerinin sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir. Tez çalışmasında farklı duygular içeren 58 görüntü yapılan testlerde yüksek başarı oranları elde edilmiştir. Dağıtık sistem üzerinde görüntüler paralel programlama yardımıyla ana bilgisayar ve diğer bilgisayar üzerinde paylaştırılarak zaman ve iş üzerinde kazanç sağlanmıştır. Yapılan çalışma sonucunda duyguların sınıflandırılmasında %91 doğruluk başarı oranı ve %95,30 F-ölçüsü başarı oranı sağlanmış, ayrıca görüntüler 0,673 saniyede işlenmiştir. Paralel programlama seri programlamaya göre %40 daha hızlı işlem yapmıştır.
Özet (Çeviri)
A high performance computer system is required to classify large data in a database of image files. In this thesis, the face image files stored in the database on hard disk were processed and classified using parallel programming on a distributed system using soft computing methods. Emotion analysis methods and facial expression recognition techniques were used in the classification process. High performance computing system architecture and environment has been created with the distributed computer system designed. Multiple operations were performed in unit time with parallel programming technique. With the distributed computer system used, calculations were made on different computers. Thus, the classification of facial images was carried out using parallel programming in a distributed system for emotion analysis and facial expression recognition. High success rates were achieved in 58 images with different emotions in the thesis study. On the distributed system, the images are shared on the main computer and other computer with the help of parallel programming, allowing time and work to be saved. As a result of the study, 91% accuracy success rate and 95.30% F-measure success rate were achieved in the classification of emotions, and the images were processed in 0.673 seconds. Parallel programming is 40% faster than serial programming.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak görme engelliler için akıllı gözlükler ile gerçek zamanlı duygu tanıma
Real-time emotion recognition with smart glasses for the visually impaired using deep learning methods
MUTHANA ALISAWI
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. NURSEL YALÇIN
- 9–11 yaş grubu koklear implantlı çocukların genel zeka, duygusal zeka, zihin kuramı, duygu tanıma, yüz ifadesi tanıma ve uyum becerilerinin incelenmesi
Examining general intellegence, emotional intelligence, theory of mind, emotion recognition, facial expression recognition and adaptation skills of children with cochlear implant aged 9-11 years old
MELTEM ÇİĞDEM KİRAZLI
- Lightweight facial expression recognition systems for social robots
Sosyal robotlar için hafif ağırlıklı yüz ifadesi tanıma sistemleri
ERHAN BİÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE KÖSE
- Investigation of the process of perceiving social cues through the processes of recognizing, inferring and attributing emotions from facial expressions in violent and nonviolent offenders
Şiddet içeren suç işleyen ve şiddet içermeyen suç işleyen bireylerde sosyal ipuçlarını algılama süreçlerinin yüz ifadelerinden duygu tanıma, çıkarsama yapma ve atfetme süreçlerinin incelenmesi
ERVA KIRAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
PsikolojiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLTEN ÜNAL
- Facial expression analysis foran online usability evaluation platform
Çevrimiçi kullanılabilirlik değerlendirme platformu için yüz ifadesi analizi
ALİ AZMOUDEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL