Workload orchestration for multi-tier multi-access edge computing systems
Çok katmanlı çoklu erişimli kenar bilişim sistemleri için yük orkestrasyonu
- Tez No: 634354
- Danışmanlar: PROF. DR. CEM ERSOY, DR. ÖĞR. ÜYESİ BAHRİ ATAY ÖZGÖVDE
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Ağ benzetimi, Ağ yönetimi, Bilgisayar ağları, Bulanık mantık, Kablosuz ağlar, Yapay zeka, Çok katmanlı ağlar, Network simulation, Network management, Computer networks, Fuzzy logic, Wireless networks, Artificial intelligence, Multilayer networks
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kenar bilişim bulutçuk tabanlı hesaplama, sis hesaplama, mobil bulut bilişim ve çoklu erişim kenar bilişim gibi çeşitli hesaplamalı teknolojileri kapsayan geniş bir kavramdır. Tüm bu bilişim paradigmaları, bulut bilişim yeteneklerini ağın kenarına getirmek için ortak bir yaklaşıma sahiptir. Burada kullanılan kenar terimi, çoğunlukla hareketli olan son kullanıcılara yakın bir konumu ifade eder. Hesaplama (görev) aktarma yöntemi, kenar bilişimin önemli bir özelliğidir. Bu yöntem mobil cihazlarda pil tüketimini azaltır ve yetersiz işlem gücü, bellek ve öngörülemeyen ağ bağlantısı nedenleriyle desteklenemeyen uygulamaları çalıştırmayı mümkün kılar. Bu bağlamda, kenar bilişim, üniversite kampüsleri, havaalanları ve akıllı yollar gibi fazla sayıda mobil kullanıcının bulunduğu ortamlar için yeni uygulamalara ve senaryolara olanak verir. İletişimdeki gecikmenin yüksek ve hesaplama kaynaklarının kısıtlı olduğu dikkate alındığında, internete bağlı akıllı cihazların sayısının artması yeni zorluklar getirmektedir. Kenar bilişim bulut bilişim yeteneklerini son kullanıcıya yakınlaştırarak bu zorlukların üstesinden gelmekle birlikte, hem hesaplama hem de ağ kaynaklarının gereksi\-nimlere göre gerçek zamanlı olarak kullanıldığı çok dinamik ve esnek bir ortam sunmaktadır. Bu nedenle, farklı kaynak türlerini verimli bir şekilde yönetmek çok önemli bir konudur. Bu zorlukların üstesinden gelmek için yeni kenar orkestratörleri üzerinde çalıştık. İlk olarak, önerilen orkestrasyon algoritmalarının başarımını değerlendirebilmek için EgeCloudSim adlı bir kenar bilişim simülatörü geliştirdik. Sonrasında, çok katmanlı mobil kenar hesaplama sistemleri için bulanık mantık tabanlı bir yük orkestratörü önerdik. Bu katkılara ek olarak olarak, çok katmanlı çoklu erişimli araçsal kenar bilişim ortamları için makine öğrenme tabanlı bir yük orkestratörü sunduk.
Özet (Çeviri)
Edge computing is a broad concept covering a variety of computing technologies such as cloudlet-based computing, Fog Computing, Mobile Cloud Computing (MCC), and Multi-Access Edge Computing (MEC). All these computing paradigms have a common approach of bringing the cloud-computing capabilities to the edge of the network. The term edge used in this area refers to a location close to the end-users. Computation (task) offloading is an essential feature of edge computing. It reduces the battery consumption and makes it possible to execute applications that are unable to be executed on mobile devices due to their insufficient processing power, memory, and unpredictable network connectivity. In this regard, edge computing can enable new applications and use cases for the environments where there are many mobile users, such as university campuses, airports, and smart roads. The increasing number of smart devices that are connected to the Internet brings new challenges in terms of high communication delay and computational resources congestion. Although edge computing overcomes these challenges by bringing cloud computing capabilities to close proximity of the end-user, it presents a very dynamic and flexible environment where both computational and networking resources are utilized in real-time in accordance with the requirements. Hence, efficiently managing and orchestrating different types of resources become crucial issues. To overcome these challenges, we introduced novel edge orchestrators. Firstly, we developed an edge computing simulator, namely EgeCloudSim, to evaluate the performance of the proposed orchestration algorithms. Secondly, we proposed a fuzzy logic-based workload orchestrator for multi-tier mobile edge computing systems. As a final contribution, we presented a machine learning (ML) based workload orchestrator for multi-tier multi-access vehicular edge computing (VEC) environments.
Benzer Tezler
- Doğal dil ile SQL ve görselleştirme koduna dönüşümde büyük dil modellerinin karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of large language models for natural language to SQL and visualization code generation
BAYKAL MEHMET UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
Yükleniyor...
- Makine öğrenmesi sistemlerinin yönetimi ve dağıtımı için bir platform: Kubernetes
A platform for management and distribution of machine learning systems: Kubernetes
HASAN ÜNVER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Yıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- A decentralized framework with dynamic and event-driven container orchestration at the edge
Kenarda dinamik ve olay güdümlü konteynır orkestrasyonlu dağıtık bir çerçeve
UMUT CAN ÖZYAR
- Workload, safety climate, and negative affectivity, as the presumed moderators of the risk perception-organizational outcomes relationships
İş yükü, güvenli iklim ve negatif duygu durumunun risk algısı ve iş sonuçları üzerine etkisi
CANAN GEÇER
- Workload smoothing in assembly lines
Montaj hatlarında iş yükü düzgünleştirme
SADULLAH İMAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Orta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...