Makine öğrenme yöntemleriyle bitcoin fiyat analizi
Bitcoin price analysis with machine learning methods
- Tez No: 636298
- Danışmanlar: PROF. ASAF VAROL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 91
Özet
Blokzinciri ilk olarak Satoshi Nakamotu'nun“Bitcoin: Eşler Arası Elektronik Para Sistemi”adlı makalesiyle 2008 yılında tanıtıldı. Bitcoin, dijital bir ortamda, merkezi bir organizasyon veya banka ile ilişkili olmayan bir sanal para birimidir. Blokzinciri bitcoin'in temelini oluşturan teknolojidir. Blokzinciri ve bitcoin aynı kavramlar değildir bitcoin bir sanal para, blokzinciri ise sanal parayı bir yerden bir yere aktarmak için geliştiren teknolojinin ismidir. Blokzinciri bir merkezi kurumun kullanılmasını gerektirmeyen dağıtık kayıt yönetim sistemi olarak da tanımlanabilir. Merkezi olmayan bu yapısı sayesinde, blokzinciri geleneksel dağıtık ve merkezi veri tabanlarından daha güvenilir bir yapıya sahiptir. Geriye dönük hareketleri değiştirme, silme imkânsızdır, bu sebeple olumsuz bu durumlar için ağın %51'ine sahip olunması gerekmektedir. Bu tez çalışmasında blokzinciri ve bitcoin'in yapısı, çalışma mekanizmaları, bitcoin fiyat tahmini ile ilgili literatürde bulunan çalışmalar araştırılmıştır. Kullanılan makine öğrenmesi yöntemleri açıklanmıştır. Son olarak veri madenciliği ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak bitcoin'in fiyat verileri üzerinde analiz yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The blockchain was first introduced in 2008 by Satoshi Nakamoto“Bitcoin: Peer-to-Peer Electronic Money System”. Bitcoin is a virtual currency in a digital environment which is not associated with a central organization or bank. Blockchain is the technology that forms the basis of bitcoin. Blockchain and bitcoin are not the same concepts bitcoin is a virtual currency, blockchain is the name of the technology that develops to transfer virtual money from one place to another. Blockchain technology can also be defined as a distributed record management system that does not require a center to operate. Due to this decentralized structure, blockchain has a more reliable structure than traditional distributed and central databases. It is impossible to change or delete backward movements, so for these negative situations, 51% of the network must be owned. In this thesis, the studies on the structure of blockchain and bitcoin, working mechanisms, and bitcoin price prediction are investigated. Used Machine Learning methods are explained. Finally, using the Data Mining and Machine Learning methods, an analysis was made on the price data of the bitcoin.
Benzer Tezler
- Evaluation of bitcoin price changes before and after COVID-19 by machine learning, time series analysis and deep learning algorithms
COVID-19 öncesi ve sonrasındaki bitcoin fiyat değişimlerinin makine öğrenmesi, zaman serileri analizi ve derin öğrenme yöntemleriyle değerlendirilmesi
UĞUR KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İHSAN TOLGA MEDENİ
- The ransomware detection and prevention tool design by using signature and anomaly based detection methods
İmza ve anomali tabanlı tespit yöntemlerini kullanarak fidye yazılımı tespit ve önleme aracı tasarımı
BARIŞ ÇELİKTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAFİZ ÜNLÜ
- Early detection and estimation of diseases by using machine learning methods
Makine öğrenme yöntemleriyle hastalıkların erken tespiti ve tahmini
AHMED HASHIM ABDULHUSSEIN ALESHAIQER
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
- Makine öğrenme yöntemleriyle hava aracı üzerindeki haberleşme sistemlerinin kanal özelliklerinin belirlenmesi
Determining the channel characteristics of communication systems on the aircraft by machine learning methods
YASİN AKSAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE MELDA YÜKSEL TURGUT
- Makine öğrenme yöntemleriyle uydu görüntülerinin sınıflandırılması ve zamansal değişiminin izlenmesi
Classification of satellite images and monitoring the temporary changes by machine learning methods
SOLMAZ BABAKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR ALGANCI