Evaluation of bitcoin price changes before and after COVID-19 by machine learning, time series analysis and deep learning algorithms
COVID-19 öncesi ve sonrasındaki bitcoin fiyat değişimlerinin makine öğrenmesi, zaman serileri analizi ve derin öğrenme yöntemleriyle değerlendirilmesi
- Tez No: 696688
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İHSAN TOLGA MEDENİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Son zamanlarda kullanımı oldukça yaygınlaşan blokzinciri teknolojisinin, İnternet teknolojisi ile beraber adı sıkça anılır olmaya başlamıştır. Blokzinciri teknolojisiyle geliştirilen Bitcoin, sanal para birimleri arasında en çok piyasa hacmini elinde bulunduran sanal para birimidir. Sanal para piyasalarının kontrolünü elinde bulunduran bir merkezi otoritenin olmaması sebebiyle fiyat manipülasyonlarına ve dışarıdan müdahalelere açık olan bu pazarda, en uçtaki yatırımcının yatırım yapabilmesi açısından yol gösterimine ihtiyaç duyulmaktadır. Son zamanlarda bu ihtiyacı karşılamak amacıyla birtakım yöntemler kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada makine öğrenmesi, zaman serileri analizi ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak Bitcoin fiyatlarındaki dalgalanma hakkında çeşitli tahminleme ve sınıflama yöntemleri beraber olarak değerlendirilmiştir. Bu bağlamda, koronavirüs pandemisi öncesi ve sonrasındaki Bitcoin kapanış fiyatları ve düşüş-yükseliş eğilimleri baz alınarak iki ayrı veri kümesi oluşturulmuştur. Bu veri kümeleri üzerinde tahmin ve sınıflama yöntemleri değerlendirilerek, başarıları karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmalar sonucunda, pandemi öncesi verilerle yapılan çalışmada Destek Vektör Makineleri, pandemi sonrası verilerle yapılan çalışmada ise ARIMA en başarılı sonuçları vermiştir.
Özet (Çeviri)
Blockchain technology, which has been become quite widespread in use recently, has become very popular with the Internet technology. Bitcoin, which has been developed with blockchain technology, is the virtual currency that holds the most market volume among virtual currencies. Due to the lack of a central authority that controls the virtual currency markets, this market is open to price manipulations and external interventions, so that guidance is needed for the end-investor to invest. Recently, a number of methods have started to be been used to meet this need. In this study, various forecasting and classification methods about fluctuation in Bitcoin prices were evaluated together using machine learning, time-series analysis and deep learning methods. In this context, two separate datasets have been created based on the Bitcoin closing prices and up-to-down trends before and after the coronavirus pandemic. The success of forecasting and classification methods on these two datasets were evaluated and compared. As a result of the comparisons, Support Vector Machines method for the study conducted with the data before the pandemic, and ARIMA method for the study conducted with the data after the pandemic, had the most successful results.
Benzer Tezler
- Sanal para pazarlarındaki manipülatörlerin makine öğrenimi yöntemleri kullanılarak tespiti
Detection of manipulators in virtual money markets using machine learning methods
FIRAT AKBA
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İMAN ASKERBEYLİ
DOÇ. DR. İHSAN TOLGA MEDENİ
- Kriptoparalarda kümeleme analizi uygulamaları
Cluster analysis applications of cryptocurrencies
EZGİ DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN BAYYURT
- Structural review and performance evaluation of real estate tokens
Gayrimenkul tokenlerinin yapısal incelemesi ve performans değerlendirmesi
BERKE BAYHOCA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Ekonomiİstanbul Teknik ÜniversitesiGayrimenkul Geliştirme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEREM YAVUZ ARSLANLI
- Sentiment analysis for cryptocurrency prices prediction
Başlık çevirisi yok
ALI ADNAN AHMED AHMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Sanal kripto paraların satın alma gücü bakımından değerlendirilmesi: Bitcoin örneği
Evaluation of virtual cryptocurrency in terms of purchasing power: Bitcoin example
HÜSEYİN DEMİRHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
EkonomiNevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR ÖZTÜRK