Tekrarlayan sinir ağlarını kullanarak konuşma tanıma
Speech recognition with deep learning neural networks
- Tez No: 636444
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMİT TOKEŞER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kastamonu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Konuşma tanıma yada otomatik konuşma tanıma bilgisayar biliminin, mühendisliğin ve bilişimsel dilbilimin ortak bir uygulama alanıdır. Bu alan, özellikle bilgisayarlar için, konuşulan dilden otomatik olarak veri elde etmeyi sağlayan süreçlerin araştırılmasıyla ve geliştirilmesiyle ilgilenir. Konuşma tanımanın bir biyometrik kişisel tanıma yöntemi olan ses veya konuşmacıyı tanıma ile karıştırılmaması gerekir. Ancak her iki uygulamanın realizasyonunda benzerlikler söz konusudur. Bu tezde insanların konuşma sinyallerinden kelimeleri tanımada derin öğrenme yöntemi kullanılmıştır. Önerilen yöntemin yürütülmesinde Python kullanılır ve bu adım adım gerçekleştirilir. Çalışmamız neticesinde, konuşma tanıma için CNN'in (evrişimli sinir ağları) oldukça başarılı bir araç olduğu görülmüştür, bu durum daha fazla etiketin söz olması halinde daha sofistike bir mimari inşası yönünde cesaret verici olmuştur. Daha farklı çözümleri denemek için Kaggle'ın TensorFlow Speech Recognition Challenge platform kullanılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: Konuşma tanıma, yapay sinir ağları, derin öğrenme
Özet (Çeviri)
The speech recognition or automatic speech recognition is a branch of applied computer science, the engineering and computational linguistics. It is concerned with the investigation and development of processes that make automatic, especially computers, the spoken language available for automatic data acquisition. The speech recognition is to be distinguished from the voice or speaker identification, a biometric method of personal identification. However, the realizations of these procedures are similar. In this thesis the deep learning method is used to recognize words from human speech signals. For implementation of proposed method Python is used and presented in a step-by-step manner. The CNN turned out to be a really good tool in speech recognition and encourage to build more complex architecture in case of more labels. The TensorFlow Speech Recognition Challenge Kaggle is used to check out more solutions. KEYWORDS:Speech recognition, artificial neural network, deep learning
Benzer Tezler
- Derin öğrenme kullanarak konuşma bölütlerinin tespiti için optimal özellik parametre kümesi belirleme
Determining optimal feature parameter set for detection of speech segments using deep learning
ÖZLEM BATUR DİNLER
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN AYDIN
- Aircraft detection using deep learning
Derin öğrenme kullanarak hava aracı tespiti
UTKU MUTLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDEF KENT PINAR
- Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of learning algorithms in neural networks
SEVİNÇ BAKLAVACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. LEYLA GÖREN
- CNN-based text-independent automatic speaker identification
Evrişimsel sinir ağı tabanlı metinden bağımsız otomatik konuşmacı tanılama
MANDANA FASOUNAKI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- Detecting multilingual offensive language in social media using deep neural networks
Derin sinir ağlarını kullanarak sosyal medyada çokludilli saldırgan dil tespit etme
MAHMUD BİRECİKLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELMA AYŞE ÖZEL