Rigorous analysis of efficiency techniques of software algorithms
Yazılım algoritmalarının verimlilik tekniklerinin titiz analizi
- Tez No: 639248
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET SÜLEYMAN ÜNLÜTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Programlama da verimlilik, genellikle programlamanın ayrılmaz bir parçası olarak görülmek yerine ihtiyaç üzerine yapılan bir kavram olarak görülmektedir. Halbuki, yazılım kalite ölçütlerinin bir parçası olması nedeniyle, programcı aynı zamanda gerekli ihtiyaçları karşılayacak bir program yazmakla da yükümlüdür. Bir problem için var olan en az zaman ya da alan karmaşıklığını bulabilecek bir teknik var olmaması nedeniyle, programcının, bilgisini var olan teknikler ile arttırması gerekmektedir. Verimliliğin anlamı yıllar içerisinde değişiklik gösterdiği için, bahsi geçen teknikler güncel ihtiyaçlara uygulanabilmek adına yeniden değerlendirilmelidir. Bu tezde, bahsi geçen tekniklerin gruplandırılması ve ek olarak genişletilmesi ele alınmaktadır. Çözümlerin farklı sürümlerinin çalışma süreleri arasındaki karşılaştırmalar, verimliliğin hafife alınacak bir konu olmadığını, aksine, olduğundan daha fazla dikkat gerektirdiğini ifade etmektedir
Özet (Çeviri)
Efficiency, in programming, generally treated as a concept of“on-demand”rather than an integral part of the programming. However, as it is a part of the software quality measurements, the programmer also responsible to write a program that will meet the requirements. Since there is no known technique to find the least time or space complexity for the problem on the hand, augmenting the programmer's knowledge with the known techniques is essential. As the meaning of efficiency changes throughout the time, these mentioned techniques must be reevaluated to adapt to current necessities. This thesis address, the categorization of the mentioned techniques as well as the expansion of them. The runtime comparison between the different versions of the solutions states that efficiency is not a lesser subject to deal with, instead, it requires more attention than it gets.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi tabanlı iç ortam sıcaklık kontrolü için bir simülatör yazılımı tasarımı
Design of a simulator software for machine learning-based indoor temperature control
AYDIN BOSTANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM AKGÜN
- Characterization of different shape objects using EM pulse for several different scenarios
Farklı senaryolarda EM darbesi kullanarak farklı şekillerdeki nesnelerin karakterizasyonu
EMRE İŞCAN
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SEBAHATTİN EKER
PROF. VASIL TABATADZE
- Development of an agile story point estimation model for scrum: A fusion of natural language processing and machine learning techniques
Scrum için çevik bir hikaye puanı tahmin modelinin geliştirilmesi: Doğal dil işleme ve makine öğrenmesi tekniklerinin birleşimi
BURCU YALÇINER
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖNDER EFE
- A microfluidic system for dielectrophoretic characterization of cancer cells
Kanser hücrelerinin dielektroforetik karakterizasyonu için mikroakışkan sistem
KAAN SEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK KÜLAH
- Bir deprem güvenliği sınıflandırma algoritmasının başarısının farklı betonarme taşıyıcı sistemler için irdelenmesi
Evaluation of the success of an earthquake safety classification algorithm for different reinforced concrete structural systems
İLKNUR KARAKUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN YÜKSEL