Geri Dön

Queuing systems with preferred service start times and multiple customer classes

Tercih edilen hizmet başlangıç zamanlı ve çoklu müşteri sınıflı kuyruk sistemleri

  1. Tez No: 644019
  2. Yazar: MELİS BORAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SAKİNE BATUN, DR. ÖĞR. ÜYESİ BAHAR ÇAVDAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Bu tezde arabayla teslim al sistemlerinde ortaya çıkan operasyonel problemlerden yola çıkılarak, gelen müşterilerin servis teslim sürelerini tercih ettikleri bir kuyruk sisteminde kapasite tahsisi problemi incelenmiştir. İncelenen sistemde müşteriler farklı önceliklere sahip olabilirler. Tüm taleplerin talep edilen zamandan önce veya talep edilen zamanda karşılandığı varsayılır. Modelin genelliğini artırmak için, erken servis, bir müşteri talebini reddetme ve servis sağlayıcı için dış kaynak kullanımı (alternatif olarak fazla mesai) gibi eylemlere izin verilir. Ele alınan problem bir Markov Karar Süreci olarak modellenmiştir. En iyi hizmet politikasını oluşturmak için bazı yöntemler kullanılmıştır; ilk olarak, uygun olmayan çözümler kümesini karakterize etmek için yapısal sonuçlar önerilmiştir ve bu sonuçlar verimli hesaplamalar için çözüm yöntemleriyle entegre kullanılmıştır. Ayrıca, daha büyük boyutlardaki problemleri çözebilmek için bazı probleme özgü yaklaşım ve durum uzayı toplama yöntemleri geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Motivated by the operational problems in curbside pickup systems, in this thesis, a capacity allocation problem in a queuing system, where arriving customers have preferred service delivery times, is studied. In the illustrated system, customers may have different priorities. All requests are assumed to be served before or during their requested time period. In order to increase the generality of the model, actions of early service, rejecting a customer request, and outsourcing (or equivalently working overtime) are allowed for the service provider. We model this problem as a Markov Decision Process. We analyze the structural properties to identify a set of suboptimal solutions and use these results to develop efficient solution methods. We develop state space aggregation methods to solve problem instances of larger size.

Benzer Tezler

  1. Havalimanlarındaki yolcu kuyruklarının azaltılmasına yönelik geliştirilen uygulamanın ajan temelli simülasyonu ve analizi

    Agent-based simulation and analysis of developed implementation for reducing passenger queue at the airport

    HAKAN AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR KABAK

  2. Sağlık sistemlerinde çok amaçlı karar verme

    Multiple creteria decision making in health systems

    YAŞAR SAADETTİN PEKTUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ

  3. A software defined network framework in 5G wireless systems

    5G kablosuz sistemlerde yazılım temelli ağ iskeleti

    GÖKHAN SEÇİNTİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK

  4. TCP/IP protokolünde 'differentiated services' modeline göre 'quality of service' sağlayacak bir sistemin tasarlanması ve gerçeklenmesi

    Design and implementation of a 'quality of service' system based on 'differentiated services' for the TCP/IP protocol

    GÜNEŞ EDA AĞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. GÖKHAN YAVUZ

  5. Model-based design and implementation of schedulers in ARINC-664 end system as a system on chip

    ARINC-664 uç sisteminde çizelgeleyicilerin model tabanlı tasarımı ve kırmık üstü sistem uygulaması

    MUSTAFA UZUNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN

    DR. İBRAHİM HÖKELEK