Geri Dön

Multi-detection of botnets using Linear SVM and Regression

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 644649
  2. Yazar: EMEK ŞAFAK ASLAN
  3. Danışmanlar: DR. NİKOS KOMNİNOS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: botnet, Linear SVM, Linear Regression
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: City University London
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 136

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

The botnet is a crucial threat in this century. The detection of the botnet is an important component in cyber security sector to prevent this threat. For this reason, many various mechanisms have been improving by researchers. The main purpose of this project was to form the structure of the multi-detection mechanisms for botnets. Therefore, in this project, the Linear SVM and Linear Regression machine learning algorithms' were used to form the main structure of the multi-detector. In experiments to create multi-detector, the dataset of the CTU-13 was utilized. It was assumed that the machine has already been infected due to botnet attack, hence, in the extraction step of the project, the protocols of the IRC and HTTP were considered to investigate right extraction features due to their communication with the C&C channels. As a result, the Linear Regression has been reached the best detection results and the results demonstrated that the Linear Regression could be utilized to form botnet detector and detect botnet.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    710299

    Data driven intrusion detection for 6LoWPAN based IoT systems

    6LoWPAN tabanlı IoT sistemleri için veriye dayalı saldırı tespiti

    FAİK KEREM ÖRS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALBERT LEVİ

  2. Tez No

    746267

    Internet of thing (IoT) cyber security with machine learning

    Başlık çevirisi yok

    ARSHAD MOHAMMED KHALEEL KHALEEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  3. Tez No

    777727

    Adversarial attacks against machine learning algorithms at training stage

    Eğitim aşamasındaki ̇makina öğrenme algoritmalarına karşı gerçekleştirilen çekişmeli saldırılar

    FAHRİ ANIL YERLİKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞERİF BAHTİYAR

  4. Tez No

    284608

    Fotolitografi ve mikrospotlama ile array platformlarının hazırlanmasi ve uygulamaları

    Preparation and applications of array platforms by photolithography and microspotting

    NİHAN GÜVENER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    BiyomühendislikHacettepe Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN BİŞKİN

  5. Tez No

    335052

    Çok tepeli yapay arı koloni optimizasyon algoritması ile yer radarı görüntülerindeki saçılma hiperbollerinin otomatik bulunması

    Automatic detection of hyperbola from gpr images with multimodal artificial bee clony

    TAYMAZ RAHKAR FARSHİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORHAN KESEMEN

Geri Dön