Geri Dön

Monitoring vegetation cover change using modis ndvi and evi time series from 2010 to 2016 in ariquemes microregion, Brazil and The Asian Side of Istanbul, Turkey

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 644790
  2. Yazar: ÖMER EKMEN
  3. Danışmanlar: DR. AMR ABD-ELRAHMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Botanik, Ziraat, Botany, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: University of Florida
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Monitoring vegetation cover change is essential to take measures against desertification, deforestation, soil erosion, and the loss of vegetation cover. Vegetation also helps to reduce air pollution in cities. Besides, vegetation has social and physiological benefits. Satellite image time series are a valuable resource for vegetation cover monitoring. In recent years, Google Earth Engine (GEE) made satellite image time series more accessible with its gigantic data collection. This study used a monitoring approach based on a harmonic seasonal model which is applicable to both NDVI and EVI time series obtained from GEE. Then, trends in vegetation cover change were investigated for each municipality in Ariquemes microregion and the Asian Side of Istanbul to identify trends in vegetation cover change in these municipalities. We also looked into the relationship between population and vegetation cover. The results showed that although we could not find a statistically significant correlation coefficient between the municipal populations and the intercepts in the regression 10 models for Ariquemes microregion, there was a strong inverse correlation between the municipal populations and the intercepts in the regression models for the Asian Side of Istanbul. However, this study demonstrated that the correlation coefficient between the trends in vegetation cover change and the population growth rates in the municipalities on Asian Side of Istanbul was statistically insignificant.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    673525

    Evaluating BFAST algorithm in landsat time series analysisof monitoring deforestation dynamics in coniferousand deciduous forests

    Landsat zaman serisi ile iğne ve geniş yapraklı ormanlardaormansızlaşma dinamiklerinin izlenmesinde BFASTalgoritmasının değerlendirilmesi

    NOOSHIN MASHHADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. UĞUR ALGANCI

  2. Tez No

    670418

    Spektral vejetasyon indeksleri ile bitkilerin biyofiziksel özelliklerinin tespiti ve değerlendirilmesi

    Determination and assessment of the plants' biophysical characteristics through spectral vegetation indices

    SEZEL KARAYUSUFOĞLU UYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN

  3. Tez No

    624758

    Urmia lake desiccation as a new source of dust in themiddle east: Investigation of the anthropogenic impactsand climatic factors on drying up of urmia lake

    Ortadoğu'da yeni bir toz kaynağı olarak tanınan Urmiyegölü: Urmiye gölünün kurumasına neden olan insan veiklim faktörlerin incelenmesi

    YUSUF ALIZADE GOVARCHIN GHALE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER ÜNAL

  4. Tez No

    439719

    Monitoring soil salinity via remote sensing technology under data scarce conditions: A case study from Turkey

    Kısıtlı veri şartlarında uzaktan algılama teknolojisi ile toprak tuzluluğunun izlenmesi: Türkiye'den bir vaka çalışması

    TAHA GORJI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE GÜL TANIK

  5. Tez No

    392936

    Determination of drought conditions in Turkey between 2004 and 2013 using indices derived from remotely sensed data

    Uzaktan algılama verilerinden elde edilen indeksler kullanılarak 2004 ve 2013 yılların arasında Türkiye'nin kuraklık durumunun belirlenmesi

    NAZILA MOLAVIZADEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF SERTEL

Geri Dön