Improving the error floor performance of LDPC codes
LDPC kodlarının hata zemini performansını geliştirmek
- Tez No: 645150
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ EMRE PUSANE, PROF. DR. ZEKİ CANER TAŞKIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 116
Özet
Düşük-yoğunluklu eşlik-denetim kodları (LDPC) yüksek hata düzeltme performansları ve uygulamasının kolay olması nedeniyle son yıllarda en çok kullanılan hata düzelten kod ailelerinden biri olmuştur. Yeni nesil kablosuz iletişim sistemlerinde standart olabilecek en büyük adaylardan biri haline geldi. Özellikle, QC-LDPC kodları 5G mobil geniş bant için standart kodlar olarak seçilmiştir. Bununla birlikte, yüksek sinyal-gürültü oranı değerlerinde, tuzak kümeleri adı verilen zararlı yapılardan dolayı hata düzeltme performansı azalmaktadır. Bu zararlı yapıların olmadığı veya az sayıda olduğu bir LDPC kod tasarlamak son yıllardaki popüler konulardan biridir. Bu tezde ilk önce LDPC kodlarını daha iyi çözebilecek bir adaptive linear decoder tasarlanmıştır. Daha sonra, çevrim ve tuzak kümesi sayısını azaltan benzetimli tavlama algoritmaları önerilmiştir. Son olarak ise QC-LDPC kodlar önerilen algoritma ile tasarlanmıştır. Trapping sets dağılımı bakımından literatürdeki en iyi kısa uzunluklu QC-LDPC kodları üretilmiştir.
Özet (Çeviri)
Low-density parity-check codes (LDPC) have become one of the most popular error-correcting code families in recent years due to their high error correction performance and easy implementation. They became one of the biggest candidates to become a standard in the next-generation wireless communication systems. In particular, quasi-cyclic (QC)-LDPC codes have been chosen as the standard codes for 5G mobile broadband. However, at high signal-to-noise ratio values, the error-correcting performance of LDPC codes decreases due to harmful structures called trapping sets. Designing an LDPC code with few or no harmful structures is one of the popular topics in recent years. In this thesis, firstly, an adaptive linear decoder is designed that can decode LDPC codes with high error-correcting performance. Then, simulated annealing algorithms are proposed to reduce the number of cycles and trapping sets. Finally, new QC-LDPC codes have been designed with the proposed algorithm. In terms of trapping sets distribution, the best short-length QC-LDPC code constructions in the literature have been achieved.
Benzer Tezler
- Comparison of decoding algorithms for low-density parity-check codes
Düşük yoğunluklu eşlik denetim kodları için kod çözme algoritmalarının karşılaştırılması
MERT KOLAYLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELEK DİKER YÜCEL
- Sayısal haberleşme kanallarında hızlı parametre kestirim yöntemleri için bulanık mantık esaslı bir dış çevrim denetleyicisi ile hız ve başarım artırımı
A fuzzy based outer loop controller design improving the performance and convergence speed in high data rate digital communication receivers
ALİ ÖZEN
Doktora
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. İSMAİL KAYA
- Sönümlemeli kanallarda kafes kodlamalı sistemler için birleşik serpiştirme tekniği
Combined interleaving technique for trellis coded systems in feding channels
ERSİN ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT AYGÖLÜ
- A novel application of smart human centric lighting within the scope of energy efficiency and comfort assessment criteria
Enerji verimliliği ve konfor değerlendirme kriterleri kapsamında akıllı insan odaklı aydınlatma uygulaması
SEVDA ALIPARAST
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERMİN ONAYGİL
- Mimari tasarımda yapay zekâ yaklaşımı: Makine öğrenmesi ile mekân işlevlerinin tanınması ve üretken çekişmeli ağlarla mimari plan üretimi
Artificial intelligence approach in architectural design: Recognition of space functions with machine learning and architectural plan generation with generative adversarial networks
BERFİN YILDIZ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM ZİNCİR