Geri Dön

A comparative study of MPPT methods for PV array under partial shading condition in MATLAB /Simulink

MATLAB /Simulink'de kısmi gölgeleme koşullarında, PV panelleri için MPPT metodlarının karşılaştırmalı incelenmesi

  1. Tez No: 645522
  2. Yazar: ASAN ALI RAOF
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT AKSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

Güneş enerjisi, en önemli yenilenebilir enerji kaynağıdır. Temel amaç, PV sistemden maksimum gücü elde etmektir. PV panellerin verimliliği gölgelenme şartları ile sürekli değişiyor. Kısmen gölgeli durumlarda, maksimum güç noktasını izlemek zorlaşır, bu da önemli güç kayıplarına yol açar. Bu sorunu çözmek için Bypass diyot PV panellerine bağlanır, bu diyot Gölgeli panellden akamadığı akım için alternatif bir elektrik yolu sağlar. Bununla birlikte, bu baypas diyotları, bu yüksek diyotlar için ileri Voltaj Düşüşü nedeniyle ek güç kaybına neden olur. Bu dezavantajın üstesinden gelmek için, baypas diyotları, düşük ileri voltaj düşüşüne sahip Akıllı baypas ile değiştirilir. Maksimum güç noktası izleme (MGNİ), sıcaklık ve güneş ışınımı gibi atmosferik koşullara bağlı olan maksimum güç noktasını (MGN) izleyerek PV panellin çıkış gücünü artırmak için fotovoltaik (PV) uygulamasında kullanılan bir tekniktir. Literatürde çeşitli MGNİ yöntemi sunulmuştur. Bu tez çalışmasında Değiştir ve Gözlemleme yöntemi, Artımlı İletkenlik yöntemi, nöral ağ yöntemi ve hibrit yöntemi olmak üzere dört MGNİ yöntemi, MATLAB /Simulink kullanılarak yüzde izleme verimliliği, hız ve zaman tepkisi gibi performansa dayalı bir karşılaştırma yapmak için kullanılmaktadır. Dolayısıyla, araştırmacının pratik uygulama için en iyi yolu seçmesi kolaydır.

Özet (Çeviri)

Photovoltaic solar power is considered as the most important renewable energy sources which uses solar radiation to generate electricity. The main aim remains to get the maximum power from the photovoltaic (PV) system at different weather cases. The efficiency of the PV array is affected by shading conditions as in partially cloudy, neighboring buildings and towers, and trees. At partially shaded cases characteristics of PV array become more complex, multiple peaks appear on the PV characteristics curve then, it becomes difficult to track the maximum power point this is lead to significant power losses. To solve this problem Bypass diode is connected with the PV arrays which is provide an alternative electrical path for the current to flow through the diode as it can not flow through the shaded cell. However, those bypassing diodes causing loss in power due to the forward voltage drop for those diodes high. To overcome this drawback, the bypass diodes are replaced by Smart bypass, which has a low forward voltage drop. Maximum power point tracking (MPPT) is a technique employed with photovoltaic (PV) application to increases the output power of the photovoltaic array by tracking the maximum power point (MPP), which depends on atmospheric conditions such as temperature and insolation. Several MPPT methods have been proposed. In this thesis work, four MPPT methods are used the Perturb and Observe (P&O) method, the Incremental Conductance (IC) method, neural network method and hybrid MPPT method, to make a comparison between them based on performance like percentage tracking efficiency, speed, and time response by using MATLAB /Simulink. So, it's easy for the researcher to choose the best way for practical application.

Benzer Tezler

  1. Enhancing maximum power point tracking through ensemble learning techniques

    Topluluk öğrenme teknikleri yoluyla maksimum güç noktası takipini geliştirme

    HAYDER HUSAM MAHMOOD AL-MAYYAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZAID HAMODAT

  2. Fotovoltaik sistemlerde maksimum güç noktası takibi yöntemlerinin analizi ve simülasyonu

    Analysis and simulation of maximum power point tracking methods in photovoltaic systems

    AKİF ŞENGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUNCAY UZUN

  3. Türkiye'nin çeşitli illerinde yapılacak arazi tipi lisanssız güneş enerjisi santrali yatırımlarının teknik ve finansal analizi

    Technical and financial analysis of unlicensed ground mounted pv plants investments in several provinces of Turkey

    GÜNAY TEKKALE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER GÜLER

  4. Kalıcı mıknatıslı senkron generatör kullanan rüzgâr türbinlerinin kontrol yöntemlerinin karşılaştırması

    Comparative study of wind turbine control methods with permanent magnet synchron generator

    MAHMUD MIARRİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURETTİN ABUT

  5. Improving maximum power point tracking MPPT using different controller techniques

    Farklı denetleyici teknikleri kullanarak maksimum güç noktası takip MPPT'nin iyileştirilmesi

    AHMED RASHID MADGHASH AL-JABARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH KORKMAZ