Geri Dön

Developing novel radio resource management techniques for 5G and beyond

5G ve sonrası için özgün radyo kaynak yönetimi tekniklerinin geliştirilmesi

  1. Tez No: 647220
  2. Yazar: AHMET YAZAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN ARSLAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Medipol Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 171

Özet

Modern kablosuz haberleşme alanında uygulama zenginliği ve teknolojik gelişmişlik düzeyi son on yılda olağanüstü derecede artmıştır. Mevcut ve gelecekteki kablosuz sistemlerde farklı gereksinimleri karşılayabilecek esnek bir iletişim altyapısına ihtiyaç bulunmaktadır. Radyo kaynak yönetimi (RRM) bu esnekliğin önemli parçalarından biridir. RRM üniteleri esnek bir altyapı sağlamak için önemli roller oynamaktadır. Bu tez çalışması temel olarak dalga şekli parametre atama ve optimizasyonu konularına odaklanmıştır. Ayrıca, zamanlama ve kullanıcı ilişkilendirme konuları dalga şekli parametre ataması ile beraber incelenmiştir. Ayrıca, dalga şekli tasarım konuları detaylı olarak incelenerek dalga şekli tasarımına genel bir tanımlama yapılmıştır. Beşinci Nesil (5G) Yeni Radyo (NR) bu perspektiflerden analiz edilmiş ve yenilikçi RRM teknikleri önerilmiştir. 5G NR, önceki nesillere göre daha fazla dalga şekli parametresi ile birlikte gelmektedir. Ayrıca, numerolojiler arası girişim (INI) gibi yeni problem kaynakları da oluşmaktadır. MAC katmanındaki kontrol mekanizmalarının önemi artmıştır. Çoklu numeroloji tabanlı 5G sistemleri aracılığıyla, dalga şekli çalışmaları, parametre optimizasyonu, zamanlama, kaynak tahsisi ve radyo erişim ağı (RAN) dilimleme ile doğrudan ilişkili bir hale gelmiştir. Dalga şekli tasarım temelleri ve dalga şekli parametrelendirme konuları iki bölüm boyunca öğretici bir formatta incelenmektedir. Sonraki kısımlarda, yenilikçi bir dalga şekli parametre atama çerçevesi, makine öğrenimi (ML) tabanlı bir yaklaşım ve çeşitli yenilikçi kaynak yönetimi teknikleri önerilmektedir. Bu çerçevelerin ve yöntemlerin tümü 5G NR standartlarıyla uyumlu olmaları gözetilerek geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Application richness and the level of technological development have increased extraordinarily in the last ten years in the field of modern wireless communications. There is a need for a flexible communications infrastructure that can meet different requirements in the current and future wireless systems. Radio resource management (RRM) is one of the important parts for the flexibility. RRM units play crucial roles to provide a flexible infrastructure. This dissertation is mainly focussed on the waveform parameter assignment and optimization subjects. Also, scheduling and user association topics are studied with the waveform parameter assignment. Moreover, waveform design subjects are studied in detail and a new generalized definition is made for the waveform design. Fifth-Generation (5G) New Radio (NR) is analyzed from these perspectives and several novel RRM techniques are proposed. 5G NR comes with more waveform parameters than the previous generations. Moreover, there are new problem sources like inter-numerology interference (INI). The importance of controlling mechanisms in MAC layer increase. Through multi-numerology based 5G systems, waveform studies become directly related with parameter optimization, scheduling, resource allocation and radio access network (RAN) slicing. Waveform design fundamentals and waveform parametrization topics are studied in a tutorial format during two chapters. After that, a novel waveform parameter assignment framework, a machine learning (ML) based approach, and various resource management techniques are proposed. All of these frameworks and methods are developed considering the compatibility with 5G NR standards.

Benzer Tezler

  1. Self-organized network management model for next generation wireless heterogeneous systems

    Yeni nesil kablosuz çoktürel sistemlerde kendini düzenleyen ağ yönetim modeli

    ÖZGÜR UMUT AKGÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BERK CANBERK

  2. Akıllı anten kullanan genişbant kablosuz haberleşme sistemleri için servis kalitesi destekli ortam erişim kontrol protokolü

    A new QoS-supported MAC protocol for broadband wireless networks using smart antenna

    SEDAT ATMACA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CELAL ÇEKEN

  3. Kablosuz algılayıcı ağlarda ağ yaşam süresinin matematiksel programlama ile incelenmesi

    Analyzing network lifetime of wireless sensor networks with mathematical programming

    HÜSEYİN ÇOTUK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEMAL BIÇAKCI

    DOÇ. DR. BÜLENT TAVLI

  4. A novel optimization model for recycling electronic cards with simultaneous open-loop network design and circular economy perspective

    Eşzamanlı açık döngü ağ tasarımı ve dairesel ekonomi perspektifi ile elektronik kartların geri dönüşümü için özgün bir optimizasyon modeli

    YAĞMUR ARIÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Mühendislik BilimleriAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH YILDIZBAŞI