Araştırma projelerinde kümeleme ile çoklu analiz
Multiple analysis with research in research projects
- Tez No: 647337
- Danışmanlar: PROF. DR. ÜMİT KOCABIÇAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Sakarya Üniversitesi bilgi sisteminde yer alan bilimsel araştırma proje yönetim sistemi üzerinden gerçekleştirilen araştırma projeleri için oluşturulan başvuru taslakları ve gerçekleştirilen başvuruları bu başvuruların değerlendirilme süreçleri incelenmiş ve proje çalışma alanlarına göre kümeleme ile çoklu analiz gerçekleştirilmiştir. Daha önce yapılan araştırma projelerinin başvurularının kabul süreci gerçekleşmeden hatta değerlendirme işleminden sonra red alan projelere ait sağlıklı bir veri kaydı bulunmamakta idi. 2018 yılında sanal ortamda proje oluşturma ve başvuru safhalarına geçiş ile artık proje taslakları ve araştırma projelerine ait başvuruların tüm safhaları kayıt altına alınmaktadır. Proje başvurusu esnasında proje yürütücüsü tarafından anahtar kelimelerin kaydı yapılırken ilgili temel alan ve bilim alanları bilgileri istenmektedir. Başvuruların çalışma alanlarına ait kurumun verdiği destek ve gelecek yatırım alanlarını belirleyen model gösterilmiştir. Kümeleme analizi ile araştırma projelerinin çalışma alanları projelere ait anahtar kelimeler üzerinden belirlenerek veri madenciliği tekniklerinden kümeleme analizi için K-Means, X-Means ve EM (Expectation Maximization) algoritmaları uygulanarak ilgili algoritmaların aralarındaki değerlendirme yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, the application drafts created for the research projects carried out through the scientific research project management system in the Sakarya University information system and the applications of the applications made were examined and multiple analyzes were performed by clustering according to the project study areas. Before the acceptance process of the applications of previous research projects took place or even after the evaluation process, there was no healthy data record of the projects that were rejected. In 2018, all phases of project drafts and applications for research projects are recorded with the creation of projects and application phases in virtual environment. During the application of the project, information about the basic and science fields are requested when registering the keywords by the project manager. The support provided by the institution regarding the working areas of the applications and the model that determines the future investment areas are shown. With the cluster analysis and the study areas of the research projects, the K-Means, X-Means and EM (Expectation Maximization) algorithms are applied for cluster analysis from data mining techniques and the algorithms are evaluated.
Benzer Tezler
- Data-driven modelling of cost advantage strategies enhancing operational efficiency in the retail sector
Perakende sektöründe operasyonel verimliliği arttıran maliyet avantajı stratejilerinin veri temelli modellenmesi
ÇAĞATAY ÖZDEMİR
Doktora
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZİ ÇEVİK ONAR
- Sürekli İyileştirme Projelerinde Kazanç Dinamiklerinin Veri Temelli Analizi: K-Means Kümeleme ve Küme Bazlı Regresyon Yaklaşımı
Data-Driven Analysis of Gain Dynamics in Continuous Improvement Projects: K-Means Clustering and Cluster-Based Regression Approach
EDA DEMİRHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İşletmeHacettepe Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖMÜRGÖNÜLŞEN
- Askeri ve sivil teknolojinin birleşimi amaçlı küme modeli; askeri gemi yapımı örneği
Clustering model for the purpose of association of military and civilian technology; naval shipbuilding industry
TUBA AKINCILAR TAN
Doktora
Türkçe
2011
Savunma ve Savunma TeknolojileriKara Harp Okulu KomutanlığıTeknoloji Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TANER ALTUNOK
- Yazılım proje geliştirme sürecinde değer odaklı iyileştirme ve bir uygulama
Value oriented improvement in the software project development and an application
EBRU ERTEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEYDA SERDAR ASAN
- Profiling developers to predict vulnerable code changes
Güvenlik açığı kod değişikliklerini öngörmek için geliştiricilerin profilini oluşturma
TUĞÇE COŞKUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE TOSUN KÜHN