Geri Dön

Attribute inference over real-world online social networks: a comprehensive privacy analysis

Gerçek çevrimiçi sosyal ağlar üzerinde nitelik çıkarsama: kapsamlı bir gizlilik analizi

  1. Tez No: 654362
  2. Yazar: ÖNDER ÇOBAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELMA AYŞE ÖZEL, DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ İNAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 329

Özet

Günümüzde insanlar, kullanıcılarına kişisel bilgilerini paylaşma ve görüntüleme, diğer kullanıcılar ile bağlantı kurma ve bağlantılarını kullanarak diğer kullanıcıların paylaştığı herkese açık bilgileri görüntüleme imkânı sunan çevrimiçi sosyal ağlar (ÇSA) vasıtasıyla etkileşim kurabilmektedir. Bu nedenle, ÇSA'lar oldukça popülerdir ve günümüzde insanların günlük hayatının vazgeçilmez bir parçasıdır. Sonuç olarak, ÇSA'lar bilgisayar bilimini de içeren birçok alandan araştırmacılar için mahremiyet, güvenlik ve kullanıcı davranışı gibi konuları incelemek için çekici bir veri kaynağı olmuştur. Ancak, Türkiye'deki ÇSA kullanıcılarının gizlilik analizini amaçlayan çalışmalar oldukça sınırlıdır. Bu tezde, popüler olmasından dolayı Türkiye'deki Facebook kullanıcıları için kapsamlı bir gizlilik analizi gerçekleştirilmiştir. Kullanıcıların cinsiyet, akrabalık vb. gibi gizli bilgilerini çıkarsamak için farklı yöntemler kullanılmıştır. Ortaya çıkarılan bilgiler daha sonra kullanıcıların inandıklarından daha yüksek risk taşıdığını göstermek için gizlilik riski analizinde kullanılmıştır. Ek olarak, gizlilik riski analizinde kullanılabileceği için duygu analizi ve adlandırılmış varlık ismi tanıma olmak üzere iki doğal dil işleme (DDİ) çalışması gerçekleştirilmiştir. DDİ ve nitelik çıkarsama görevleri alt problemler olarak ele alınmıştır. Bu görevlerde literatüre çeşitli katkılar sağlanmış ve bazılarında en güncel sonuçlar elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Today, people can make interactions through online social networks (OSNs) that allow users to reveal and see their personal information, make connections with other users, and view the public information of other users through the connections. As such, OSNs are extremely popular and inevitable parts of people's daily lives today. As a result, OSNs have become attractive data sources for researchers from many disciplines including computer science to investigate privacy, security, and user behavior issues. However, studies that aim to make privacy analysis of Turkish OSN users are quite limited. In this thesis, a comprehensive privacy analysis of Turkish Facebook users was carried out due to the popularity of Facebook OSN. Different methods were used to infer users' private attributes including gender, kinship, and so on. Then the inferred attributes were used in the privacy risk analysis to show that users are at higher risk than they believe. Additionally, two natural language processing (NLP) tasks including sentiment analysis and named entity recognition have been performed as they can be utilized in privacy risk analysis. NLP and feature inference tasks were handled as sub-problems. In these tasks, various contributions were made to the literature, and some of them provided state-of-the-art results.

Benzer Tezler

  1. E-itibar yönetimi: Doğrulama işaretlerinin itibara katkısı

    E-reputation management: The contribution of verification badges on reputation

    CAN ALPER BALİBEYOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesi

    İletişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİME YÜCEL BOURSE

  2. Sürdürülebilir ulaşım bağlamında hizmet olarak hareketlilik (Mobılıty as a servıce – Maas): İstanbul

    Evaluating the concept of mobility as a service within the scope of sustainable transport: The case of İstanbul

    VİLDAN ÇETİNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EDA BEYAZIT İNCE

  3. Bankacılıkta değişim yönetimi

    Change management in banking

    AYDIN ARGIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZIM EKREN

  4. Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi

    Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques

    BERNA ÇALIŞKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN

  5. Learning to reconstruct intensity images from events

    Olaylardan yeğinlik görüntüleri geriçatmayı öğrenmek

    BURAK ERCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ERKUT ERDEM

    DOÇ. DR. İBRAHİM AYKUT ERDEM