Two dimensional shape recognition by computer
Bilgisayar ile iki boyutlu şekil tanıma
- Tez No: 65514
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HALDUN SARNEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Karakter tanıma, Şekil tanıma, Character recognition, Shape recognition
- Yıl: 1997
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Nesne tarama, görüntü işlemede çözümü en zor olan problemlerden biridir. Bir görüntü içinde yer alan nesnelerin tanınmasında kullanılan pek çok yöntem vardır. Ancak bunların hiçbiri genel ve güvenilir bir çözüm olarak önerilemez. Çünkü, mevcut yöntemler uygulamaya özel yöntemlerdir, ve bu yüzden sonuçların güvenilirliği uygulamaya bağlıdır. Bu tezde, şu ana kadar kullanılan en önemli şekil tanımlama yöntemlerinden bahsedilmiştir. Ayrıca her yöntemin avantaj ye dezavantajları anlatılmıştır. Fakat, tezin ana konusunu, son zamanlarda geliştirilmiş, UNL Fourier Transformu olarak bilinen yöntem oluşturmaktadır. Öncelikle bu yöntem ile ilgili teorik bilgiler verilmiş, daha sonra bu yeni tanımlama yöntemini kullanan bir tanıma sistemi dizayn edilmiş ve sistemin çalışma şekli örneklerle açıklanmıştır. Tezin son kısmında da elde edilen sonuçlar değerlendirilmiş, performansı arttırmaya yönelik önerilen sunulmuştur. Yöntem herhangi bir iki-boyutlu şekil tanıma problemine uygun olmasına rağmen, bu tezde özellikle karakter tanıma amacı ile kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Shape description for object recognition is one of the most difficult problems in image processing. There are many ways to describe objects or shapes in the image, but none of them can be offered as a general and reliable solution. The available methods are of application specific. Thus, the reliability of the results depends on the application. In this thesis, the major description methods that are used so far are presented, and their advantages and disadvantages are explained. But, the core of this thesis is a recently developed method called the UNL Fourier Transform. The theoretical information about it is given at first, then a recognition system using this new description method is designed, and its working mechanism is explained with examples. At the end of the thesis, the results are examined, and some suggestions are presented to improve the performance of this system. Although the method is applicable to any two-dimensional shape recognition problem, in this thesis it is especially aimed for character recognition.
Benzer Tezler
- Optoelektronik yöntemlerle cisim tanıma
Object recognition by using optoelectronic methods
SEZGİN MEHMETCİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. SELÇUK VAROL
- Sınır çizgilerini uyuşturma yöntemi ile yerleştirme
Part nesting using contour matching
İBRAHİM SOĞUKPINAR
Doktora
Türkçe
1995
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. EŞREF ADALI
- Düzlemde etkin şekil yerleştirme programı tasarımı
The Software design of shape placement on plane
A.YEŞİM GÜRAYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. EŞREF ADALI
- Nesnelerin üç boyutlu modellenmesi için kinect tabanlı bir uygulama
A kinect-based application for modelling three-dimensional objects
ERDAL ÖZBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET ÇINAR
- Photogrammetry based heritage modeling with shape embedding
Tarihi yapıların fotogrametri ve gömülü biçimlerle modellenmesi
DEMİRCAN TAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU