Geri Dön

Developing novel spectrum occupancy prediction and physical layer security techniques

Yenilikçi spektrum doluluk tahmini ve fiziksel katman güvenlik teknikleri geliştirme

  1. Tez No: 657004
  2. Yazar: MEHMET ALİ AYGÜL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Medipol Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Kablosuz iletişim sistemleri, finansal işlemlerden sağlık kayıtlarına, eğlenceden işe, eğitimden seyahate hayatımızın her alanında yaygın olarak yer almaya başladı. Bu yaygınlaşma, spektrum kıtlığı ve güvenlik dahil olmak üzere birçok zorluğu da beraberinde getirdi. Son yıllarda, bu sorunları ele almak için makine öğrenmesi teknikleri kullanılmıştır. Ancak, bu tekniklerin çoğu ya iyi doğruluk sağlamakta ya da ölçeklenebilir bir karmaşıklık düzeyini korumakta başarısız olmaktadır. Bu tezde, sırasıyla spektrum doluluk tahmini ve saldırı tanımlama için teknikler önerilmektedir. Spektrum doluluk tahmini, Türkiye'nin en büyük telekom operatörlerinden biri tarafından sağlanan bir veri seti ile yapılan simülasyonlarla doğrulanmıştır. Sonuçlar, önerilen tekniğin karmaşıklığını düşük tutarken spektrum doluluğunu yüksek doğrulukla tahmin edebileceğini göstermektedir. Benzer şekilde, aldatma, karıştırma ve birincil kullanıcı benzetim saldırısı gibi çeşitli saldırıların belirlenmesi için yüksek doğruluğa ve düşük karmaşıklığa sahip teknikler önerilmiş ve performansları değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Wireless communication systems have pervaded every aspect of our lives; from financial transactions to health records, from entertainment to work, from education to travelling. This extensive usage of wireless devices is accompanied by certain challenges including, but not limited to, spectrum scarcity and security. In recent years, machine learning techniques have been employed to address both problems. However, the majority of these techniques fail to either provide good accuracy or keep a scalable complexity level. In this dissertation, techniques are proposed for spectrum occupancy prediction and attack identification, respectively. The former is validated via simulations on a data set provided by one of Turkey's largest telecom operators. The results show that the proposed technique can predict spectrum occupancy with high accuracy while keeping the complexity low. Similarly, accurate and low complexity techniques for the identification of various attacks such as spoofing, jamming, and primary user emulation are proposed, and their performance is evaluated.

Benzer Tezler

  1. Investigation of II-VI semiconductor quantum dots for sensitized solar cell applications

    Başlık çevirisi yok

    SABİT HOROZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Fizik ve Fizik MühendisliğiUniversity of Wyoming

    Astronomi ve Astrofizik Ana Bilim Dalı

    PROF. JINKE TANG

  2. Flexible optoelectronic biointerfaces using quantum dots and pseudocapacitive materials for photoelectric stimulation of neurons

    Nöronların fotoelektrik uyarımı için kuantum nokta ve pseudokapasitör malzeme tabanlı esnek optoelektronik biyoarayüzler

    ONURALP KARATÜM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDAT NİZAMOĞLU

  3. Silika esaslı üstün yalıtım performansına sahip malzemelerin geliştirilmesi ve karakterizasyonu

    Development and characterization of silica based super insulation materials

    CEREN ÖNEY KIROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. FATOŞ YÜKSEL GÜVENİLİR

  4. Deep learning approaches for autism spectrum dis-order diagnosis: Ensemble archtectures and multi-modal analysis

    Otizm spektrum bozukluğu teşhisi için derin öğrenme yaklaşımları: Topluluk mimarileri ve multimodal analiz

    ASSIL JABY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Yapay Zeka Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MD BAHARUL ISLAM

  5. Novel multichromophoric energy transfer cassettes based on functionalized BODIPY dyes

    Fonksiyonlandırılmış BODIPY boyalarına dayanan yeni multikromoforlu enerji aktarım kasetleri

    GİZEM ÇELTEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Kimyaİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENGİN UMUT AKKAYA