Geri Dön

Developing novel spectrum occupancy prediction and physical layer security techniques

Yenilikçi spektrum doluluk tahmini ve fiziksel katman güvenlik teknikleri geliştirme

PDF İndir

  1. Tez No: 657004
  2. Yazar: MEHMET ALİ AYGÜL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Medipol Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kablosuz iletişim sistemleri, finansal işlemlerden sağlık kayıtlarına, eğlenceden işe, eğitimden seyahate hayatımızın her alanında yaygın olarak yer almaya başladı. Bu yaygınlaşma, spektrum kıtlığı ve güvenlik dahil olmak üzere birçok zorluğu da beraberinde getirdi. Son yıllarda, bu sorunları ele almak için makine öğrenmesi teknikleri kullanılmıştır. Ancak, bu tekniklerin çoğu ya iyi doğruluk sağlamakta ya da ölçeklenebilir bir karmaşıklık düzeyini korumakta başarısız olmaktadır. Bu tezde, sırasıyla spektrum doluluk tahmini ve saldırı tanımlama için teknikler önerilmektedir. Spektrum doluluk tahmini, Türkiye'nin en büyük telekom operatörlerinden biri tarafından sağlanan bir veri seti ile yapılan simülasyonlarla doğrulanmıştır. Sonuçlar, önerilen tekniğin karmaşıklığını düşük tutarken spektrum doluluğunu yüksek doğrulukla tahmin edebileceğini göstermektedir. Benzer şekilde, aldatma, karıştırma ve birincil kullanıcı benzetim saldırısı gibi çeşitli saldırıların belirlenmesi için yüksek doğruluğa ve düşük karmaşıklığa sahip teknikler önerilmiş ve performansları değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Wireless communication systems have pervaded every aspect of our lives; from financial transactions to health records, from entertainment to work, from education to travelling. This extensive usage of wireless devices is accompanied by certain challenges including, but not limited to, spectrum scarcity and security. In recent years, machine learning techniques have been employed to address both problems. However, the majority of these techniques fail to either provide good accuracy or keep a scalable complexity level. In this dissertation, techniques are proposed for spectrum occupancy prediction and attack identification, respectively. The former is validated via simulations on a data set provided by one of Turkey's largest telecom operators. The results show that the proposed technique can predict spectrum occupancy with high accuracy while keeping the complexity low. Similarly, accurate and low complexity techniques for the identification of various attacks such as spoofing, jamming, and primary user emulation are proposed, and their performance is evaluated.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    926865

    Mother's reactions to accident situations in children with autism and typically developing children: A comparison of attention and anxiety levels

    Otizmli ve normal gelişim gösteren çocuklarınannelerinin kaza anlarina tepkileri: Dikkat ve kaygıdüzeylerinin karşılaştırılması

    İPEK VESEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    PsikolojiÜsküdar Üniversitesi

    Nörobilim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET KAAN İLDİZ

  2. Tez No

    816241

    Deep learning approaches for autism spectrum dis-order diagnosis: Ensemble archtectures and multi-modal analysis

    Otizm spektrum bozukluğu teşhisi için derin öğrenme yaklaşımları: Topluluk mimarileri ve multimodal analiz

    ASSIL JABY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Yapay Zeka Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MD BAHARUL ISLAM

  3. Tez No

    995477

    A novel approach to house price prediction using segmented bayesian optimization based ensemble models

    Segmentasyon ile bayes optimizasyon tabanlı ensemble modelleri kullanarak ev fiyatları öngörüsüne yeni bir yaklaşım

    ARTUN PINAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Büyük Veri ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNCAY ÖZCAN

  4. Tez No

    310607

    A novel liquid level sensor design using laser optics technology

    Lazer optik teknolojisi ile yeni bir sıvı seviye sensörü

    MEHMET EMRE ERDEM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN GÜNEŞ

  5. Tez No

    889799

    Terahertz and mid-infrared photodetectors based on intersubband transitions in novel materials systems

    Yeni malzeme sistemlerinde bantlar arası geçişe dayalı terahertz ve orta kızılötesi fotodedektörler

    HABİBE DURMAZ SAĞIR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoston Unıversıty

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ROBERTO PAİELLA

Geri Dön