Geri Dön

EMDD-RL: Faster subgoal ıdentification with diverse density in reinforcement learning

EMDD-RL: Pekiştirmeli öğrenmede ayrı yoğunluk yöntemiyle daha hızlı alt hedef bulma

PDF İndir

  1. Tez No: 657846
  2. Yazar: SAİM SUNEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FARUK POLAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ayrı Yoğunluk (AY) algoritması, pekiştirmeli öğrenme alanında öğrenme sürecini iyileştirmek amacıyla otomatik olarak alt hedefleri bulma konusunda etkili olduğu gösterilmiş, çoklu-örnek öğrenme alanında öne sürülmüş ve bu alanda iyi bilinen bir yöntemdir. Aynı alanda önerilmiş olan Beklenti Yükseltmeli Ayrı Yoğunluk (BYAY) yöntemi, AY metodunu hem doğru sonuç üretme, hem de hızlı çalışma açısından geliştirmiştir. Bu çalışma pekiştirmeli öğrenme problemlerinde otomatik olarak alt hedeflerin tespiti için BYAY metodunu, algoritma üzerinde gerekli değişiklikleri uygulayarak, uyarlamaktadır. Uyarlanan yöntem, atası sayılabilecek olan AY algoritmasıyla tasarlanmış diğer algoritmadan tespit edilen alt hedeflerin kalitesini koruyarak 3 ile 10 kat daha hızlı çalışmaktadır. Tezde EMDD-RL ismiyle önerilmiş olan yöntemin sahip olduğu parametrelerin, algoritmanın performansı üzerindeki etkileri tartışılmış ve ayrıntılı deneylerle ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

Diverse Density (DD) algorithm is a well-known multiple instance learning method, also known to be effective to automatically identify sub-goals and improve Reinforcement Learning (RL). Expectation-Maximization Diverse Density (EMDD) improves DD in terms of both speed and accuracy. This study adapts EMDD to automatically identify subgoals for RL which is shown to perform significantly faster (3 to 10 times) than its predecessor, without sacrificing solution quality. The performance of the proposed method named EMDD-RL is empirically shown via extensive experimentation, together with the discussions on the effects of EMDD hyperparameters on the results.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    191286

    TKP'den TİP'e Sol Kemalizm: MDD Örneği

    Left Kemalism from Turkish Kominnist Party to Turkish Labour Party: The model of National Democratic Revolutıon

    MELEK ZORLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Siyasal BilimlerAnkara Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. AYHAN YALÇINKAYA

  2. Tez No

    872015

    Tedaviye dirençli major depresif bozuklukta serum Zonulin,Claudin-5, I-FABPp düzeylerinin rTMS öncesi ve sonrası değerlendirilmesi

    Evaluation of serum Zonulin, Claudin-5, I-FABP levels before and after rTMS in treatment-resistant major depressive disorder

    EMİNE BEYZA BİLGİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    PsikiyatriGaziantep Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAHADIR DEMİR

  3. Tez No

    171646

    Anemik ve non-anemik epitelyal over kanserli hastalarda tümör anjiogenezisi ve anjiogenezisin over kanserinde prognostik faktörler ile korelasyonu

    Microvessel density in anemic and non-anemic epithelial ovarian cancer and its correlation with other prognostic factors

    MEHMET KARABULUT

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Kadın Hastalıkları ve DoğumTrakya Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MEHMET ALİ YÜCE

  4. Tez No

    208212

    Milli demokratik devrim tezi: 1960'larda Türkiye solunda bir ayrım noktası

    The national democratic revolution thesis: A differentiation for Turkish left in 1960's

    KEMAL SEVLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Siyasal BilimlerAnkara Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ÖMÜR SEZGİN

  5. Tez No

    171900

    Psikiyatri polikliniğe başvuran hastalarda DSM-IV tanılarının belirlenmesi ve anksiyete bozukluklarının sosyodemografik ve klinik değişkenlerle ilişkisinin saptanması

    Determination of the DSM-IV diagnosis of patients who referred the first time to a general psychiatric outpatient clinic and relationships of sociodemografic and clinical variables among anxiety disorders

    DOĞAN IŞIK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    PsikiyatriDokuz Eylül Üniversitesi

    Psikiyatri Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. BEYAZIT YEMEZ

Geri Dön