Geri Dön

Ağaç içi kovuklarının tespiti için radar görüntüleme algoritmalarının geliştirilmesi ve uygulanması

Development and application of radar imaging algorithms for detecti̇ng of tree cavities inside the tree trunk

  1. Tez No: 657923
  2. Yazar: SERHAT GÖKKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CANER ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Mersin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Bu tez çalışmasında, ağaç içindeki kovukların yerini tespit etmeye ve iki boyutlu radar görüntülerini elde etmeye yönelik 3 adet algoritma kullanılmıştır. Bunlar sinüsoidal şablon bazlı odaklama algoritması (SŞBOA), dairesel geriye izdüşüm algoritması (DGİA) ve eşleştirme-kovalama algoritması (EKA)'dır. Algoritmaların detayları ve varsayımları ağaç içi kovuk görüntüleme probleminin geometrisi analizi ile birlikte verilmiştir. Yöntemlerin doğruluğu ilk olarak varsayımsal kovukların ağaç kütüğü içinde çeşitli senaryolara göre oluşturulup benzetimleri yapılarak test edilmiştir. Benzetimlerde ağaç kütüğünün yüzeyini ve ağaç kovuklarını oluşturmak için mükemmel nokta saçıcılar kullanılmıştır. Sonrasında gerçekçi veriler elde etmek için deneysel çalışmalar yapılmış ve algoritmalar bu verilere uygulanmıştır. Gerçek verilerin alınması için ters yapay açıklıklı radar prensiplerini temel alan monostatik veya multistatik ölçümler yapmaya imkân tanıyan bir radar platformu tasarlanmıştır. Deneylerde verilerin alınmasını sağlamak için bir yazılım geliştirilmiştir. Deneyler Mersin İleri Teknolojiler Araştırma Merkezi (MEİTAM) binasındaki“Yankısız Oda”laboratuvarında yapılmıştır. Verilerin görüntülenmesinde kullanılan dielektrik sabiti, ağaç kütüğü kullanılarak yapılan deneyler sonucunda bulunmuştur. Benzetim ve gerçek deney verileri kullanılarak algoritmalar sonucunda oluşturulan odaklanmış radar görüntülerinin ağaç içi kovuklarının iki boyutlu(2B) radar görünümlerini ve yerlerini başarıyla tespit ettiği görülmüştür. Ayrıca algoritmalar sonucu oluşan odaklanmış görüntülerin karşılaştırılması da yapılmıştır. Odaklama, kontrast ve çözünürlük olarak en iyi görüntülemeyi EKA'nın gerçekleştirdiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this thesis, three algorithms to detect and to obtain two dimentional radar images of cavity regions inside tree-trunk are presented. These are sinusoidal template based on focusing algorithm (STBA), circular backprojection algorithm (CBPA) and matching pursuit algorithm (MPA). The details and assumptions of the algorithms are given together with the geometry for interior imaging of tree trunk problem. The validation of the methods was first tested by creating the tree trunk with hypothetical cavities according to various simulation scenarios. In the simulations, perfect scatterers were used to create the surface of the tree trunk and cavities. Later, experimental studies were carried out to collect realistic data and algorithms were applied to these data. A radar platform was designed to allow monostatic or multistatic measurements based on inverse synthetic aperture radar principles to obtain real data. A software was developed to obtain that data was in experiments. The experiments were carried out in the“ Anechoic Chamber Room”laboratory in Mersin Advanced Technologies Research Center (MEİTAM). The dielectric coefficient experimentally measured for tree trunk was used in the algorithms for imaging of data. The focused radar images created as a result of algorithms using simulation data and real experiment data showed that the two dimensional(2D) radar images and locations of cavities inside tree trunk were successfully detected. In addition, comparison of the focused images resulting from algorithms was done. It was observed that the MPA the best imaging in terms of focusing, contrast and resolution.

Benzer Tezler

  1. Farklı fonksiyonlara hizmet eden bazı koltuk modellerinin insan odaklı ürün tasarımı yaklaşımıyla değerlendirilmesi

    Evaluation of the ergonomic compatibility of different types armchairs with human centered product development approach

    MEHMET YÜKSEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Ağaç İşleriMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Ağaç İşleri Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF ZİYA ERDİL

  2. Burdur ili mermer sektörünün kurumsal ve ekonomik yapısı

    İnstitutional and economic structure of marble sector in burdur

    AHMET SARITAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    EkonomiAkdeniz Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AYŞE KURUÜZÜM

  3. Organik incir bahçelerinde yöneyin ağaç gelişimi, verim ve kalite üzerine etkileri

    Effect of aspect on tree growth, yield and frut quality of fig

    ÖZGE DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    ZiraatEge Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. UYGUN AKSOY

  4. Evaluation of tree usage in urban public spaces: The case of Kayışdağı Street in Istanbul

    Kentsel kamu alanlarında ağaç kullanımının değerlendirilmesi: İstanbul'da Kayışdağı Caddesi örneği

    KADRİYE TEMİRCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Peyzaj MimarlığıYeditepe Üniversitesi

    Kentsel Tasarım ve Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZERRİN İNAN

  5. Uçaklarda bulunan kabin içi mutfak ekipmanlarının sonlu elemanlar ve test yöntemi ile sertifikasyonu

    Certification of aircraft galleys by finite element method and static test

    ABDULLAH ERDİ ÖNÜT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN