Geri Dön

Yapay sinir ağları ile ayrık türkçe sözcüklerin tanınması

Isolated Turkish word recognition with artificial neural networks

  1. Tez No: 65896
  2. Yazar: AYÇA GÖKHAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi YAPAY SINIR AĞLARI İLE AYRIK TÜRKÇE SÖZCÜKLERİN TANINMASI Ayça GÖKHAN Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı 1997, Sayfa: 65 Yapay sinir ağları ve konuşma tanıma halen gelişme aşamasında olan iki alandır. Konuşma " tanıma alanındaki araştırmalar temel olarak, insan-makine iletişimi üzerinde yoğunlaşmıştır. Yapay sinir ağlarının temel amaçlarından biri bilgiyi biyolojik sinir sistemininkine benzer tarzda işlemektir. Günümüzde mevcut konuşma tanıyıcı sistemlerin performansı insanınkinin altındadır ve sistemlerin performansını artırma çalışmaları hızla devam etmektedir. Yapay sinir ağları, konuşma tanıma alanındaki problemlere çözüm sunabilecek, potansiyel, adaptif ve yeni algoritmik yaklaşımlar getirir. Bu çalışmada, önce insanın konuşma üretme ve algılama sistemi anlatılmıştır. Ardından, genel bir konuşma tanıma sistemi tanıtılarak konuşmanın işlenmesi için kullanılan yöntem detaylı olarak incelenmiştir. Sonraki bölümde, yapay sinir ağlarının yapılarından bahsedilerek bu çalışmada kullanılanhata geriye yaynım algoritması anlatılmıştır. Son olarak da bu tez çalışmasının amacı olan yapay sinir ağ algoritmalarıyla ayrık Türkçe sözcüklerin tanınması için gerçekleştirilen yapıdan bahsedilerek çeşitli parametrelerin değişiminin sistemin peformansına etkileri incelenmiştir. Ayrıca, Kohonen' in öz- örgütlemeli haritası denenmiştir. ANAHTAR KELİMELER: Yapay Sinir Ağları, Konuşma Tanıma

Özet (Çeviri)

m SUMMARY Masters Thesis ISOLATED TURKISH WORD RECOGNITION WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Ayça GÖKHAN Fırat university Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electrical Electronic Engineering 1997, Page: 65 Artificial neural networks and speech recognition are two technologies which- are still in their developmental stages. Research in speech recognition is focused primarily on the man- machine interface. One of the goals of artificial neural networks is to process information in a manner similar to that of biological neural system. The performance of current speech recognition systems is far below that of humans and work of expanding the performance are rapidly going on. Artificial neural networks offer the potential of providing massive parallelism, adaptation, and new algorithmic approaches to problems in speech recognition. In this work, firstly, speech production and perception system of human has been explained. Then, methods used for speech processing in this study have been investigated with presenting a general speech recognition system. In following chapter, structure of artificial neural networks have beenIV discussed and error back propagation algorithm has been described. Finally, changing of various parameters how affected of system performance has been investigated with discussing realizing structure for isolated Turkish word recognition with artificial neural network algorithm. Kohonen' s self-organizing feature mapping algorithm has been tested. KEY WORDS: Artificial Neural Networks, Speech Recognition

Benzer Tezler

  1. Tez No

    34204

    Yapay sinir ağları ile Türkçe konuşma tanımı

    Turkish speech recognition using artifical neural networks

    BARIŞ AKÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. SELÇUK GEÇİM

  2. Tez No

    155710

    Yapay sinir ağları ile yüz tanıma

    Artificial neural networks based face recognition

    GÖKSEL GÜNLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. FADIL ÇELİKKOL

  3. Tez No

    166789

    Bulanık mantık ve yapay sinir ağları ile Türkçe yazım denetleyicisi

    Turkish spell checker and correction with fuzzy logic and artificial neural networks

    SİMLA DİLSİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. EŞREF ADALI

  4. Tez No

    466594

    Beton çelik çubuklarında mukavemet özelliklerinin yapay sinir ağları ve çoklu regresyon yöntemleri ile tahmini

    Estimation of strenght proporties in concrete steel bars by artificial neural networks and multiple regression methods

    HANDE VURŞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FUAT ŞİMŞİR

    YRD. DOÇ. DR. ÖZER UYGUN

  5. Tez No

    737877

    Modeling educational data with machine learning methods

    Eğitim verilerinin makine oğrenmesi algoritmaları kullanılarak modellenmesi

    AYŞE İLKNUR DİLEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür Üniversitesi

    Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FATİH UÇAR

Geri Dön