Geleceğe bakış; bitcoin'in derin öğrenme yöntemiyle modellenmesi ve tahmini
Looking to the future; modelling and prediction of bitcoin with deep learning
- Tez No: 664975
- Danışmanlar: PROF. DR. İPEK DEVECİ KOCAKOÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Para, her yüzyılda önemliydi ancak paranın birebir alternatifi bulunduğumuz yüzyılda önem kazanmıştır. Dünya ekonomisi artık somut paradan ayrılıp, kripto para ve sanal bankacılık sistemine kaymaktadır. Bu davranış son yıllarda oldukça hızlanmıştır çünkü insanlar nakit para yerine kart kullanım rahatlığına alışmıştır. Lojistik sisteminin gelişmesiyle kişi bulunduğu yerden dünyanın öbür ucundaki bir yerel satıcıdan alışveriş yapabilme imkanı bulmuştur. Üstelik bunun için çok ciddi farklar ödemesine gerek kalmamıştır. Bu küreselleşmenin, dünyayı tek bir para birimine doğru götürdüğünü söylemek çok yanlış olmayacaktır. Döviz kurunda yaşanan ani değişimler, bir ürünün farklı pazarlarda çok farklı fiyatlarla yer alması, işçi emeğinin dünyanın farklı bölgelerinde farklı ücretlere tabi tutulması gibi birçok durum insanlar için zorlayıcı olmaya başlamıştır. Bu ve diğer sorunların çözümü olarak ise küresel para birimine geçiş gösterilmektedir ve gösterilmeye devam edecektir. Bunun için mevcut sistemin önce çöküp sonra yeni sistemin kurulması gerekmektedir. Yeni para biriminin Bitcoin olup olmayacağı henüz tartışma konusudur ancak önümüzdeki on yılda şuanki para sisteminin artık kullanılmayacağına kesin gözüyle bakılmaktadır. Bu çalışmada Bitcoin ve onun ilişkili olabileceği düşünülen altcoin, döviz kurları, dünyaca ünlü borsalar ve emtialarla eşbütünleşme analizi yapılmıştır. Eşbütünleşme olduğu görülen değişkenlerin nedensellik analizleri tamamlanmış ve derin öğrenme metodu yapay sinir ağı modeline uygulanarak Bitcoin fiyatlarının 31, 45 ve 60 günlük tahminlenmesi gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Money has been important in every century, but the one-to-one alternative to money has gained importance in the current century. The world economy is now shifting from tangible money to crypto money and virtual banking system. This behavior has accelerated in recent years as people have become accustomed to the convenience of using cards instead of cash. With the development of the logistics system, people have had the opportunity to shop from a local dealer on the other side of the world. Moreover, there is no need to pay very serious differences for this. It would not be wrong to say that this globalization is driving the world towards a single currency. Sudden changes in the exchange rate, the availability of a product in different markets with very different prices, and the subjection of labor to different wages in different parts of the world have become challenging for people. As a solution to these and other problems, the transition to the global currency is and will continue to be shown. For this, firstly the current system should be collapsed and then the new system need to be installed. Whether the new currency will be Bitcoin is still a matter of debate, but it is certain that the current monetary system will no longer be used in the next decade. In this study, a cointegration analysis with Bitcoin and altcoin, which is thought to be related to it, with exchange rates, world-famous stock markets and commodities has been performed. The causality analyzes of the variables that were found to be cointegrated were completed and the deep learning method was applied to the artificial neural network model, and the 31, 45 and 60-day forecast of Bitcoin prices were made.
Benzer Tezler
- Machine learning applications for time series analysis
Zaman serileri analizi için makine öğrenmesi uygulamaları
MERT CAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATABEY KAYGUN
- Deniz ticaret endekslerini zaman serisi modelleri kullanarak tahminleme
Forecasting maritime trade indexes by using the time series models
KAAN KOYUNCU
Doktora
Türkçe
2022
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEYLA TAVACIOĞLU
- Finansal haberlerin bitcoin fiyatlarına etkisinin yapay sinir ağları ile analizi
Analysing effect of financial news on bitcoin prices with artificial neural networks
BERAT ÇAĞLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR YAVUZ
- Kriptoparalarda kümeleme analizi uygulamaları
Cluster analysis applications of cryptocurrencies
EZGİ DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN BAYYURT
- Lise öğrencilerinde mesleki geleceğe bakış (Lise öğrencilerinin mesleki gelecek değerlendirmelerinin ve mesleki olgunluk düzeylerinin karşılaştırmalı incelenmesi
The View of the occupational vision of the high school students
ZEHRA KALAFAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Eğitim ve ÖğretimUludağ ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞERMİN ÖNDER KÜLAHOĞLU