Automatic detection of attachment style in married couples through conversation analysis
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 665680
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CENK DEMİROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Bu tezde, romantik çift etkileşiminde davranışsal sinyal işlemenin yeni yönlerini sunuyoruz. Konuşma işleme tekniklerini kullanarak çift etkileşimlerinin analizi, otomatik ilişki kalitesi değerlendirmesi ve davranış tahmini gibi zorluklar ortaya çıkaran, giderek daha aktif bir çok disiplinli alandır. Burada, yeni evli (1-15 ay) çiftlerin etkileşimlerini kullanarak bağlanma stilini tahmin etmeye odaklandık. Bağlanma stilinin değerlendirilmesi evlilikteki mutluluğu tahmin etmede kullanılabilir. Mel frequency cepstral coefficients (MFCCs) ve pitch gibi daha geleneksel akustik özelliklere ek olarak, son teknoloji konuşmacı doğrulama sistemlerinde kullanılan i-vektörleri kullandık. Deneysel sonuçlar, i-vektörlerin gerçekten de diğer spectral ve prosodic özelliklere tamamlayıcı olduğunu ve birlikte kullanıldıklarında performansı önemli ölçüde artırdıklarını göstermektedir. Ancak metinden çıkarılan duyarlılık özellikleri performansı iyileştirmedi. Score ve feature füzyon algoritmaları ile benzer sonuçlar elde edildi. Dahası, score füzyonda çiftler birbirlerini daha uzun süre tanıdıklarında, kimin konusu olduğuna bakılmaksızın farklı konuşmalardaki yapılan tahminlerin daha tutarlı olduğunu bulduk. Buna ek olarak insanların bağlanma stilinin 2,5 yıl boyunca değişmediğini gözlemledik ki bu da psikolojideki ilişki literatürüne uygundur.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we present novel aspects of behavioral signal processing in couple interaction. Analysis of couple interactions using speech processing techniques is an increasingly active multi-disciplinary field that poses challenges such as automatic relationship quality assessment and behavior prediction. Here, we focused on the prediction of attachment style using interactions of recently married (1-15 months) couples. In addition to the more traditional acoustic features such as mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs) and pitch, we used i-vectors which are the features used in the state-of-the-art speaker verification systems. Experimental results show that i-vectors are indeed complementary to the other spectral and prosodic features and they boost the performance when used together. Sentiment features that were extracted from text, however, did not improve the performance. Similar results are obtained with score and feature fusion algorithms. However, we have found that score fusion's predictions were more consistent when couples have known each other for a longer period of time and that the participants' attachment styles did not change over the 2.5 years.
Benzer Tezler
- Design, analysis, simulation and optimization of a MEMS Lorentz force magnetic field sensor for biosensing of biowarfare agents
Biyolojik savaş ajanlarının tespit uygulamaları için Lorentz kuvveti temelli manyetik alan sensörünün tasarımı, analizi, simülasyon ve optimizasyonu
EMİNE RUMEYSA YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT TRABZON
- Suda çözünür kuaterner amin türevli tetra sübstitüe metalli ftalosiyaninlerin sentezi
Synthesis of water-soluble tetra substituted metallophthalocyanines derived with quaternary amine
BETÜL HİKMETUMUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESİN HAMURYUDAN
- Automated analysis approach for the detection of high survivable ransomwares
Sinsi fidye yazılımlarının tespiti için otomatik analiz yaklaşımı
YAHYE ABUKAR AHMED AHMED
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BARIŞ KOÇER
DR. SHAMSUL HUDA
- Multicolor fluorescence microscopy fortracking magnetic micro-agents
Başlık çevirisi yok
MERT KAYA
Doktora
İngilizce
1989
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversity of TwentePROF. DR. SARTHAK MİSRA