Üretken çekişmeli ağlarda gizli unsur kodlayıcı ile çıktı imgesi arasındaki ilişkinin hesaplamalı modellenmesi
Computational modeling of the relationship between latent vector encoding and output image in generative adversarial networks
- Tez No: 665834
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HACER YALIM KELEŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 144
Özet
Üretken Çekişmeli Ağ (ÜÇA)'lar, başarılı foto-gerçekçi imgeler üretmeye olanak sağlamakta ve anlamlı bir gizli vektör içermektedir. ÜÇA mimarisi, gizli vektörden imge üretmeye olanak sağlasa da imgeden gizli vektöre kodlamayı sağlayacak bir yapı barındırmamaktadır. Tez kapsamında, denetimsiz bir ortamda bir Kodlayıcı ağ aracılığıyla, Üreticinin ters işlevini doğru bir şekilde öğrenmeyi sağlayan Döngüsel Ters Üretici (DTÜ) adlı bir model önerilmiştir. DTÜ modeli mevcut uçtan uca modellerle, gerçek imgelerin yeniden yapılandırılması bakımından karşılaştırılmış olup daha başarılı olduğu görülmüştür. DTÜ modeli kullanılarak birbirinden bağımsız iki problem alanı için çözümler sunulmuştur: İmge öznitelik düzenleme: Amaç, herhangi bir imgede istenen bir özniteliği değiştirip imgedeki diğer ayrıntıları korumaktır. Literatürdeki hemen hemen tüm çalışmalar, bu amaçla denetimli bir ortamda etiketli veri setlerini kullanmaktadır. Yarı denetimli olarak bu hedefe ulaşmanın yöntemi, bir imgeyi temsil eden doğru gizli vektör temsilini ve bir özniteliğe karşılık gelen doğru yönü bulmaktır. Bu kapsamda, önerilen yöntem ile bir öznitelik için, ilgili özniteliği içeren ve içermeyen bir çift referans imge kullanılarak öznitelik düzenleme yapılmıştır. Ayrıca öznitelik yönleri ile ilgili çeşitli analizler ve deneysel çalışmalar yapılmıştır. Yüz imgesi içboyama: Amaç, maskelenmiş bölgeleri algısal olarak makul içerikle doldurmaktır. Bu amaçla önerilen yaklaşımların farklı kısıtlamalara sahip oldukları gözlenmektedir. Bu bölümde, DTÜ modeli kullanılarak ilgili problem alanı için etkili bir yöntem önerilmiştir. Nihai olarak önerilen yöntem, en iyi çalışmalarla karşılaştırılmış ve özellikle büyük maskelerin kullanıldığı imgelerde daha iyi olduğu gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Generative Adversarial Networks (GANs) enable successfully generating photo-realistic images and have a meaningful latent vector. GANs allow the generation of an image from a latent vector but do not provide an architecture to encode from image to latent vector. In the scope of the thesis, we proposed a model named Cyclic Reverse Generator (CRG) that enables to learn the inverse function of the generator via an encoder in an unsupervised setting. We show that CRG performs better in terms of image reconstruction compared to the existing end-to-end generative models. We also provide solutions for two problems using CRG: Image attribute editing: The aim is in the manipulation of selected attributes of images while preserving the other details. Almost all the studies use labeled datasets in a supervised setting for this purpose. The method to achieve this goal by semi-supervised is to find an accurate latent vector representation of an image and a direction corresponding to the attribute. In this context, with the proposed method, we edit an attribute using a pair of reference images with and without the relevant attribute. In addition, we provide various analyses and experimental studies on attribute directions. Facial image inpainting: The aim is to fill the masked regions with perceptually plausible content. We observe that the approaches proposed for this purpose have different limitations. In this section, we provide an efficient solution using CRG. Finally, we compared our method with state-of-the-art models and observed it is particularly better in images where larger masks are utilized
Benzer Tezler
- The transformation of higher education by means of techno-parks: Case of Turkey
Yüksek öğretimin dönüşümü: Teknoparklar-Türkiye örneği
GAMZE SART
Doktora
İngilizce
2013
Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA GÖK
- Deri ve yumuşak doku enfeksiyonu etkeni olan toplum ve hastane kaynaklı staphylococcus aureus izolatlarının antimikrobiyal duyarlılık durumlarının ve panton valentıne leukocıdın toksini sıklığının araştırılması
Investigation of panton valentine leukocidin toxin frequency and antimicrobial susceptibilities of community and hospital acquired staphylococcus aureus isolates related with skin and soft tissue infections
TÜLİN DEMİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2008
MikrobiyolojiSağlık BakanlığıTıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
DR. NİLAY ÇÖPLÜ
- Ergen polikistik over sendromlu hastalarda serum anti-müllerian hormon düzeylerinin tedavi ve takipteki rolünün değerlendirilmesi
Assessment of anti-müllerian hormone level in management of adolescents with polycystic ovary syndrome
FATMA DURSUN
Tıpta Yan Dal Uzmanlık
Türkçe
2013
Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık BakanlığıÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYLA GÜVEN
- Kurum içi iletişimin örgütsel bağlılığa etkisi üzerine gübre sektöründe bir araştırma
A research on fertilizer sector, in the context of the intra institutional communication on the organizational commitment
MERVE TEKÇAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Halkla İlişkilerMarmara ÜniversitesiHalkla İlişkiler Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞEYDA AKYOL
- Sıçanlarda prenatal dönemde 900 MHz elektromanyetik alana maruz kalmanın karaciğere etkisi
Effects of prenatal exposure to 900 MHZ electromagneti̇c fi̇eld on li̇ver rats
KERİMALİ AKYILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
BiyokimyaRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiTıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN YILMAZ