Arazi değerlerinin coğrafi ağırlıklı regresyon analizi kullanarak modellenmesi
Modeling of land values by geographic weighted regression analysis
- Tez No: 665837
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDURRAHMAN EYMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Taşınmaz Değeri, Taşınmaz Değerinin Tahmini, Coğrafi Bilgi Sistemleri, Coğrafi Ağırlıklı Regresyon, Real Estate Value, Real Estate Value Estimate, Geographical Information Systems, Geographic Weighted Regression
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Türkiye'de araziler; yerleşme, sanayi, ticaret ve tarım gibi amaçlarla kullanılmaktadır. Son yıllarda, arazi regresyon analizi, istatistiğin en önemli dallarından biri haline gelmiştir. Arazinin konumu ve değerinin önemli olduğu çalışmalarda, klasik istatistiksel yöntemlerin istatistiksel değişiklikleri açıklamak ve istatistiksel çıkarımlar yapmak için yetersiz olduğu kabul edilmiş ve bunların yerini arazi mekânsal istatistiksel yöntemlere bırakmıştır. Bu çalışmada kentsel konut arsa fiyatları seçilip ve örnekleme, yeniden fiyatlandırma, alan, planlanan taban alanı oranı, devir süresi ve diğer arazi kullanım özelliklerini içeren bir veri tabanı oluşturulmuştur. Çalışmada seçilen arazilere ait veriler emlak sektörlerinden ve çevrimiçi pazar platformlardan, Şubat 2019 ve Mayıs 2019 arası tarihler seçilmiş ve veriler arasından rastgele seçim yapılmıştır. Gerçekleştirilen regresyon analizleri aracılığıyla, 'fiyat' bağımlı değişkeni ile bu değişkeni açıklayan bağımsız değişkenler arasında denklem elde edilmiştir. Coğrafi Bilgi Sistemi katmanları, ArcGIS 10.x yazılımında Coğrafi Ağırlıklı Regresyon modülü kullanılarak raster veya istatistiksel veriler içeren veriler vektör formatına dönüştürülmüştür. Analizi gerçekleştirmek için SPSS v.25 programı kullanılmıştır ve araştırmada yapılan regresyon analizi ile 'fiyat' bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki denklem elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Ground in Turkey; It is used for purposes such as settlement, industry, trade and agriculture. In recent years, land regression analysis has become one of the most important branches of statistics. In studies where the location and value of the land are important, it has been accepted that classical statistical methods are insufficient to explain statistical changes and make statistical inferences, and the land has been replaced by spatial statistical methods. In this study, urban housing land prices were selected and a database was created including sampling, repricing, area, planned floor area ratio, turnover period and other land use characteristics. The data of the selected lands in the study were selected from the real estate sectors and online market platforms, the dates between February 2019 and May 2019 were selected randomly. Through the regression analysis performed, an equation between the 'price' dependent variable and the independent variables explaining this variable was obtained. Geographical Information System (GIS) layers are transformed into vector format with raster or statistical data using the GWR (Geographical Weighted Regression) module in ArcGIS 10.x software. SPSS v.25 program was used to perform the analysis and the equation between the 'price' dependent variable and the independent variable was obtained with the regression analysis performed in the study.
Benzer Tezler
- District-based urban sprawl monitoring and modelling using CA-Markov model: application in two mega cities
İlçe bazlı kentsel yayılma izleme ve CA-Markov model ile modelleme: iki mega şehirde uygulama
ANALI AZABDAFTARI
Doktora
İngilizce
2022
İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR
- Coğrafi bilgi sistemleri entegreli makine öğrenmesine dayalı toplu taşınmaz değerleme modelinin geliştirilmesi
Development of mass property valuation model based on geographic information systems integrated machine learning methods
MUHAMMED OĞUZHAN METE
Doktora
Türkçe
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- İzmir ili Aliağa ilçesi endüstri bölgesi ve çevresindeki topraklarda ağır metal ve doğal radyoaktivite düzeyinin belirlenmesi ve fitoremediasyon uygulanması
Determination of heavy metal and radioactivity levels and phytoremediation application in Izmir Aliağa in Izmir province Aliağa district industrial zone and its surrounding soils
İLKER GÖÇOĞLU
- Analysis and modeling of spatially and temporally varying meteorological parameter: Precipitation over Turkey
Mekanda ve zamanda değişiklik gösteren meteorolojik yağış parametresinin Türkiye üzerinde analiz ve modellemesi
PINAR ASLANTAŞ BOSTAN
Doktora
İngilizce
2013
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVDA ZUHAL AKYÜREK
DOÇ. DR. GERARD HEUVELİNK
- Gaziantep'te PM2.5 konsantrasyonunun zamansal ve mekânsaltahminine yönelik transfer öğrenme destekli hibrit yapay zeka modelleri
Spatio-temporal estimation of PM2.5 concentrations in gaziantepusing transfer learning-based hybrid artificial intelligence models
TÜRKAN ZENGİN GÖMLEKSİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim Bilimi ve Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN TOROS