Biometric set images compression in medical purposes
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 667411
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilgisayarların geniş kullanımıyla ve dolayısıyla muazzam kapsamda bilgi biriktirme ve bilgi aktarımına duyulan gereksinimle, bilgiyi saklamanın verimli yöntemleri temel hale geldi. Böylesine devasa verileri yönetmek sık sık sorunlara yol açabilir. Bu nedenle, dijital bilgilerin pratik kullanıma sunulabilmesi için verimli ve etkili bir şekilde depolanması ve geri çağrılması gerekir. Biyometrik veri seti görüntüleri büyük miktarda benzerliğe sahiptir ve bu veri seti büyük miktarda depolama gerektirir. Bu tür görüntülere tanıma sistemi için ihtiyaç vardır ve herhangi bir bilgi kaybı olmamalıdır. Bu nedenle, bu projede bu tür görüntüleri kodlamak için kayıpsız bir sıkıştırma yöntemi önerildi. Uygulanan sıkıştırma yöntemi iki aşamadan oluşur; bunlar kodlama ve kod çözmedir. Uygulanan yöntem iki tür biyometrik veri kümesi (yüz ve iris) üzerinde test edildi. Deneysel sonuçlar, uygulanan yöntemin sıkıştırma oranı açısından iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
With the wide utilization of PCs and therefore requirement for enormouss scope stockpiling and transmissions of information, productive methods of putting away of information have gotten fundamental. Managing such gigantic data can frequently introduce troubles. So, the digital information must be stored and retrieved in an efficient and effective manner, in order for it to be put to practical use. Biometric data set images have a large amount of similarities and this data set required a large amount of storage. These types of o images are needed for recognition system and should not have any loss of its information. So, in this project a lossless compression method was proposed for coding these types of images. The applied compression method consists from two stages; these are coding and decoding. The applied method was tested on two types of biometric datasets (face and iris). The experimental results show the applied method gives good results in term of compression ratio
Benzer Tezler
- Görüntü üzerinde sayısal damgalama ve gömülü sistem uygulaması
Digital watermarking on images and its embedded system implementation
OĞUZ AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI
- Image quality assesment and enhancement for robust face recognition
Yüz tanıma için imgelerin kalite ölçümü ve iyileştirilmesi
ONUR SERTKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AKGÜL
- Mobil telefon kamerasından alınan bilek ve avuç içi görüntüleri ile biyometrik kimliklendirme
Biometric identification with wrist and palmprint images captured by mobile phone camera
ÖZDEN NİYAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM
- Real-time hand biometric pattern recognition using advanced machine learning techniques
Gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini kullanarak gerçek zamanlı el biyometrik örüntü tanıma
SAIF KADHIM JABBAR AL-SAEDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Evrişimsel sinir ağları kullanılarak EKG ve yüz tabanlı biyometrik tanıma
ECG and face based biometric recognition using convolutional neural networks
AYÇA HANİLÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN GÜRKAN