Geri Dön

Doğal dil işleme ve kümeleme yöntemleri ile müşteri yorumlarının incelenmesi

Analysis of customer reviews by using natural language processing and clustering methods

PDF İndir

  1. Tez No: 670906
  2. Yazar: RECEP ALİ AY
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH YUMUŞAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: KTO Karatay Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Alışverişte internet kullanımının artması ile birlikte metin içerikli müşteri incelemeleri her geçen gün artmaktadır. Müşteri incelemeleri, ürün alımlarında ve hizmet alımlarında dikkate alınmaktadır. Müşteri karar verme süreçlerinde etkili olan müşteri incelemeleri şirketler için oldukça önemlidir. Ürün satışlarına direk etkisi düşünüldüğünde, şirketler sosyal medya ve internet yorumlarını cevaplamak ve yönetmek için istihdam sağlamaktadır. Ayrıca, müşteri yorumları yanıltıcı veya yönlendirici de olabilmekte, çeşitli yazılımsal araçlar ile manipüle edilebilmektedir. Makine öğrenmesi kullanarak benzer yorumların tespit edilmesi amaçlanan bu tez çalışmasında, Türkiye otelleri ile ilgili otel yorumları Python programlama dilinde geliştirilen bir araç ile otomatik olarak toplanarak bir veri kümesi oluşturulmuştur. Oluşturulan veri kümesi metin kümeleme yöntemi kullanılarak tez çalışmasında açıklanan yöntemlerle tasniflenmiştir. Bu tasnif etmenin sonucunda, birbirine benzer olan birçok yorumun farklı zamanlarda ve farklı işletmeler için oluşturulduğu tespit edilmiş, benzerlikler tespit edilen kümeler ve farklı yorum örnekleri tablolar halinde sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

With the increase of the internet usage in shopping, textual customer reviews are increasing day by day. Customer reviews are taken into consideration in product purchases and service purchases. Customer reviews, which are effective in customer decision-making processes, are critically important for companies. Given its direct impact on product sales, companies employ people to respond and manage the social media and the internet reviews. In addition, customer reviews can be misleading or directive, and can be manipulated with various software tools. In this thesis, it is aimed to identify similar customer reviews using the machine learning methods, The Turkish hotels with hotel reviews were collected with a tool developed in Python, and a data set has been created. The data set created was clustered using the methods explained in the thesis study using the text clustering methods. As a result of this clustering, it was realized that many similar reviews were created at different times and for different businesses. In order to visualize and examplify the results, clusters with similarities and different examples of reviews were presented in tables.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    753675

    Finans sektöründe doğal dil işleme (NLP) ile rapor kümelendirme ve talep bazlı rapor önerileri oluşturma

    Reporting clustering and creating demand-based report recommendations with natural language processing (NLP) in financial industry

    SEDA AYDİN TUZCUAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞRUL TAŞCI

  2. Tez No

    558788

    Car damage analysis for insurance market using convolutional neural networks

    Sigorta sektörü için evrişimsel sinir ağları kullanarak araç hasarı analizi

    CİHAT TOLGA ARTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA KAYA

  3. Tez No

    828505

    Hakem atama otomasyonu için bir karar destek sistemi: Doğal dil işleme ve veri-güdümlü optimizasyon ile bütünleşik bir yaklaşım

    A decision support system for reviewer assignment automation: An integrated approach with natural language processing and data-driven optimization

    MELTEM AKSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDA YANIK ÖZBAY

    PROF. DR. MEHMET FATİH AMASYALI

  4. Tez No

    770639

    Text clustering and topic modeling on Covid-19 vaccine tweets using machine learning, natural language processing, and deep learning

    Makine öğrenimi, doğal dil işleme ve derin öğrenme kullanılarak Covıd-19 aşısı tweetlerinde metin kümeleme ve konu modelleme

    DAVID OKORE UKWEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT KARABATAK

  5. Tez No

    315202

    Vekil sunucu verisi üzerinde veri madenciliği ile kullanıcı sorguları kümelemesi

    Mining proxy log data for clustering user queries

    MUSTAFA KORAY AYTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TURGAY TUGAY BİLGİN

Geri Dön