Power energy management for solar energy system with fuzzy logic
Bulanık mantık ile güneş enerjisi sistemi için güç enerjisi yönetimi
- Tez No: 672472
- Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yeşil enerji ve yük talebi arasındaki aktif işbirliği, elektrik kalitesi ve sürdürülebilirlikte ciddi sorunlar yaratmaktadır. Bu, yeşil ve mikro / şebeke enerji kaynakları arasında elektrik istikrarını korumak için yeni stratejilerin dahil edilmesini gerektirir. Bu tezde, güneş enerjisi için güç enerjisi yönetimi için bulanık mantık denetleyicisi kullanılmıştır. bulanık denetleyicinin girişi için beş parametre kullanılır. parametreler Fotovoltaik değer, Şebeke, yük, pil şarj durumu ve tarife idi. Çıkışlar, PV Kullanımı, Pil Kullanımı, Şebeke Kullanımı, Pil - PV Kullanımı ve Pil - Şebeke Kullanımı'dır. Yedi vaka çalışması, Matlab-Simulink 2018a tarafından test edilmiş ve değerlendirilmiştir. Ayrıca model 24 saat test edildi ve bu 24 saat boyunca 24 kuralı kullandık.
Özet (Çeviri)
Active cooperation between green energy and load demand creates serious problems in electricity quality and sustainability. This requires the inclusion of newer strategies to maintain electricity stability between green and micro / grid energy sources. In this thesis, for power energy management for solar energy, the fuzzy logic controller is used. for the input of the fuzzy controller, the five parameters are used. the parameters were Photovoltaic value, Grid, load, battery state of charge, and tariff. The outputs are PV Usage, Battery Usage, Grid Usage, Battery – PV Usage, and Battery – Grid Usage. Seven case studies are tested and evaluated by the Matlab-Simulink 2018a. Also, the model is tested for 24 hours, and for these 24 hours, we used the 24 rules.
Benzer Tezler
- Fotovoltaik sistemlerde güç noktası takibi algoritmalarının performans karşılaştırması
Performance comparison of power point tracking algorithms in photovoltaic system
MERVENUR KUTLU ÇAKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜKSEL OĞUZ
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET KAYSAL
- Voltage control of a stand alone hybrid system using fuzzy logic controller
Bulanık mantık algorıtması kullanarak hıbrıt sıstemlerın voltaj kontrolu
ASGAR MOSTAFAZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OMER USTA
- Şebeke bağlantısız güneş ve rüzgar enerji sistemlerinin yönetimi, kontrolü ve izlenmesi için yeni yaklaşımlar
Novel approaches for the management, control and monitoring of the off-grid solar and wind energy systems
SERHAT DUMAN
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURAN YÖRÜKEREN
PROF. DR. İSMAİL HAKKI ALTAŞ
- Yenilenebilir enerji sistemlerinde süreklilik için akıllı bir enerji yönetim sistemi
An intelligent decision making system for provide energy sustainability in renewable energy sources
MENGİ ONUR ÖZDAL
Doktora
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI ALTAŞ
- Dağıtılmış enerji kaynaklarının ve mikro şebekelerin uyarlamalı ve hesaplamalı zekâ denetimi
Adaptive and computational intelligence control of distributed energy sources and microgrids
TARIQ KAMAL
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT KARABACAK