Guns detection using YOLO algorithm
YOLO algoritmasını kullanarak silah tespiti
- Tez No: 672838
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YAMAN AKBULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu yaklaşım, nesne algılama teknolojisine, genel olarak bu makine öğrenimi alanında kullanılan çeşitli ve inovasyon yöntemlerine, özellikle de nesne algılamaya odaklanır. Gün geçtikçe gelişen ve günümüzde dünyanın gelişiminin ilgi odağı haline gelen bu alandaki temel şeyleri açıklığa kavuşturuyoruz. Bu araştırmanın pratik yönleri, yalnızca Bir Kez Bakarsınız (YBKB) tekniğinin kullanımını açıklamaktadır, çünkü nesne algılama biliminin bu dalı, son birkaç yılda kullanılan en gelişmiş ve en güncel daldır. Bizim fikrimiz silahları gerçek zamanlı videolarda tespit etmek veya kameraları izlemek, bu nedenle saniyede kare işleyebilecek işleme hızına ihtiyacımız var ve bu özellik, işlem hızına sahip en iyi teknik olarak YOLO'da mevcuttur. Tekniği test etmek için belirli bir silah (AKM-47) için bir veri seti oluşturduk, kamera silahları gerçek zamanlı olarak tespit edebiliyorsa, bu teknolojinin karmaşıklığına ve bazı büyük spesifikasyonlara olan ihtiyacına rağmen bahsettik. SSD'ler gibi yüksek hızlı bir bellek gibi, iyi bir CPU'lara ve ayrıca GPU'lara ihtiyaç duyuyor, ancak onu işlemek için hala çok önemli, çünkü zeminde uygulandığında, birçok kişinin terörizm ve cinayet kurbanı olmasını önleyecektir.
Özet (Çeviri)
This approach focuses on the technology of object detection, the various and innovation methods used in this field of machine learning in general, focusing on object detection in particular. In which we clarify the fundamental things in this field, which have been developed gradually and become the focus of attention to the development of the world at present. The practical aspect of this research explains the use of the You Only Look Once (YOLO) technique, as this branch of object detection is the most developed and most updated branch used in the last couple of years. Our idea is detecting guns in real-time videos or monitoring cameras, so we need the speed of processing that could process frames per second; this property is available in YOLO as the best technique having the speed of the process. We have created a dataset for a specific weapon (AKM-47) as a test for the technique if the camera can detect weapons in real-time or not. We mentioned that despite the sophistication of this technology and its need for some large specifications such as a high-speed memory like SSD's, a good CPU's and also needs GPU's. But it still is very important to process it, because if it is applied on the ground of its art, it will help many people avoid becoming victims of terrorism and murder.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Scalable vulnerability triage using multi-agent ai systems and automated cvss assessment
Çok etmenli yapay zeka sistemleri kullanılarak ölçeklenebilir zafiyet onay süreci ve otomatik cvss değerlendirmesi
NOVRUZ AMİROV
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- Buğday ekiminin mekanik esasları üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
ADNAN DEĞİRMENCİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
ZiraatEge ÜniversitesiTarımsal Mekanizasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMET ÖNAL
- Ülkemizdeki çeşitli büyüklükteki yerleşim merkezlerinde uygulanabilecek kültür yapısı planlama modeli
The Planning model of the cultural building which applicable at different size of settlement center
MUSTAFA İNCESAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUR ERKMEN