Görüntü işleme ve makine öğrenmesi yöntemleriyle suçlu tespitine yönelik bir yüz tanıma sisteminin geliştirilmesi
Development of a face recognition system for criminal using image processing and machine learning
- Tez No: 674538
- Danışmanlar: PROF. DR. MELİH CEVDET İNCE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görsel nesne tanıma, Otomatik tanıma, Sayısal görüntü analizi, Sayısal görüntü işleme, Ulusal güvenlik, Yüz tanıma, İnsani güvenlik, Visual object recognition, Automatic identification, Digital image analysis, Digital image processing, National security, Face recognition, Human security
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Teknolojik gelişmelerin artması, caydırıcılığı sayesinde suç oranlarını azaltmıştır. Günümüzde güvenlik kameralarının çok yaygın oluşu insanların suç işlenmesi konusunda caydırıcı özelliğe sahiptir. Fakat kameralar günümüz teknolojisi ile tam bütünleşmiş bir şekilde kullanılamadığından bu tez çalışılmasında bu konu üzerine yoğunlaşılmıştır. Görüntü işleme bir görüntüyü sayısal bilgiye dönüştürmek, görüntü üzerinde işlemler yapmak ve yararlı olan bazı bilgiler için kullanılan bir yöntemdir. Görüntü işleme tekniklerini kullanarak yüz tanıma uygulaması gerçekleştirilebilir. Bu çalışma vasıtasıyla sabıkası olan tüm şüpheli şahısların yüzleri bir veri tabanında kaydedilecek ve bu sabıkalı olan insanlardan aranmakta olan şüpheli şahıslar herhangi bir konumda güvenlik kamerası tarafından tespit edildiğinde, yüz tanıma teknolojisi vasıtasıyla şüphelinin yüzü tespit edilecek ve kamera konumu ilgili emniyet birimlerine bildirilecek. Böylece şüphelinin yeri ilgili emniyet birimi tarafından öğrenilip kıskıvrak yakalanabilmesine olanak sağlanacaktır. Bu çalışma sayesinde intikam niyetli olarak hapishaneden ayrılıp saldırgan kafa yapısında olan suçluların tekrar suç işlemesinin önüne geçilmesi, çoğunlukla bu durumda olan kadınlar olduğundan kadın cinayetlerinin dünya üzerinde azaltılması hedeflenmektedir. Ancak yüz tespitinde yüzün kapatılması ve yüzün yarısının görünmesi gibi problemler çalışmanın en zor ve sınırlayıcı kısımlarıdır.
Özet (Çeviri)
The increase in technological developments has reduced the crime rates thanks to its deterrence. The fact that security cameras are very common today has a deterrent feature for people from committing crimes. However, since cameras cannot be used fully integrated with today's technology, this subject has been focused on in this thesis study. Image processing is a method used to transform an image into digital information, perform operations on the image, and some useful information. Face recognition application can be performed using image processing techniques. Through this study, the faces of all criminals with a criminal record will be recorded in a database, and when the criminals who are being searched from these criminals are detected by the security camera at any location, the face of the criminal will be detected through face recognition technology and the camera location will be reported to the relevant police units. Thus, the location of the criminal will be learned by the relevant police unit and it will be possible to be caught by the police. Thanks to this study, it is aimed to prevent criminals with aggressive mind from leaving prison with the intention of revenge from committing crimes again, and to reduce the number of femicides in the world since women are mostly in this situation. However, the most difficult and limiting parts of the study are the problems such as closing the face and seeing half of the face in face detection.
Benzer Tezler
- Görüntü işleme ve derin öğrenme yöntemleriyle Türkiye karayolları için taşıt plaka tanıma sistemi tasarımı
Design of vehicle license plate recognition system for Türkiye (Turkey) by using image processing and deep learning methods
SÜMEYRA KEVSER FİDANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAydın Adnan Menderes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. COŞKUN DENİZ
- Görüntü işleme ve makine öğrenmesi yöntemleriyle karaciğer tomografi görüntülerinde benign ve malign kitlenin tespiti
Detection of benign and malignant mass in liver tomography images with image processing and machine learning methods
CANER KOCAMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SAİT CAN YÜCEBAŞ
- Makine öğrenmesi ve görüntü işleme yöntemleriyle orman yangını erken uyarı ve risk analizi: Çevresel verilerin entegrasyonu
Forest fire early warning and risk analysis with machine learning and image processing methods: İntegration of environmental data
AHMET EŞREF ARIKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNecmettin Erbakan ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF UZUN
- Akkaraman erkek kuzularda sırt görüntülerinden dijital görüntü işleme ve makine öğrenmesi yöntemleriyle canlı ağırlık tahmini
Live weight prediction from top view images of Akkaraman male lambs using digital image processing and machine learning methods
BAYRAM OLCAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
ZiraatVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiTarımsal Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CİHAN ÇAKMAKÇI
- Görüntü işleme ve yapay zeka yöntemleriyle sınır belirleme
Contour detection with image processing and artificial intelligence methods
HAKAN ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ASLAN