Design and sorting of an object identification on machine vision by using line scan camera
Çizgi Tarama Kamerası Kullanarak Makine Görmesi Üzerine Bir Nesne Tanımlamasının Tasarlanması Ve Sınıflandırılması
- Tez No: 675000
- Danışmanlar: PROF. DR. ERHAN AKIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Bu araştırma, makine görmesi kullanarak, konveyör bant üzerindeki nesneleri tanımlamak için bir sistem tasarımı sunmaktadır. Mevcut çalışmada, çeşitli olgunluk aşamalarına göre nesneleri sıralama amacı ile tek çizgi tarama sıralaması bazlı bir makine görme geliştirilmiştir. Nesne tanımlaması için birçok farklı yöntem mevcuttur. Fakat nesneleri ayıran ve sayan bir sistem tasarlanmıştır. Konveyör bandı üzerine yerleştirilen farklı nesneler hareket ederler ve bandın üstüne yerleştirilmiş bir kamera gerçek zamanlı video çekip, nesneleri temel şablon nesneleri ile karşılaştırmak için MATLAB yazılımına aktarır. Görüş kamerası, bu çalışmada kullanılacak olan donanımı etkili bir şekilde kontrol etmek için objeyi şekil ve boyut gibi fizikler özelliklerine bağlı olarak anlar. Ayrıca, hareketli nesnelerin tanımlanmasını göstermek için konveyörden geçen belirli bir bölümdeki nesneler sayılır ve görüntülenir. Bir nesneyi tanımlamak için dalga boyu verileri kullanılırken, geometrik desenlerin nasıl eşleştirileceğini ve nesnelerin boyutlarını tanımlamak için kenar algılaması uygulanır. Nesnelerin belirli özelliklerini işleme alma yeteneği farklı test usulleriyle test edilmiştir. Makine görme kullanarak nesnelerin sıralanması, bir model eşleştirme algoritması kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bir desen görüntü şablonu inşa edilmiş ve bilgisayar belleğinde depolanmıştır. Görme uygulaması görüntüyü inceler ve eğer model görüntü ile eşleşirse veya eşleşmezse, sınıflandırıcıya aktarır. Tezin sonuç bölümünde deneysel veriler üzerinden sonuçlar tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
This research represents designing a system to identify objects on a conveyor belt using machine vision. In the present study, a machine vision based on one line scan sorting was developed, the purpose being to sort objects based on various stages of maturity. Many different methods are available for object identification. But it design a system that separates and counting them. Different objects placed on the conveyor belt moves along, and a camera placed above the belt takes real-time video and feeds it to the MATLAB software for processing the object to compare with the basic template object. The vision camera understands an object based on its physical attributes, such as shape and size, to effectively control the hardware, which will be used in this work. Besides, the number of objects of a particular section that cross the conveyor to demonstrate the identification of moving objects is counted and displayed. For identifying a good object, the wavelength data is used, while determining how to match the geometric patterns and identify the dimensions, and edge detection is applied. The ability to count specific attributes of objects is tested in different test paths. The sorting of objects using machine vision was performed using an algorithm of pattern matching. A pattern image template was built and stored in a computer's memory. The vision application investigates the image and transfers it to the classifier if the received image matches the model image or not matches. In the conclusion part of the thesis, the results are discussed over the experimental data.
Benzer Tezler
- Bir kablo donanım üretim sisteminde tam zamanında üretim uygulaması
Just in time application in a wiring assemblies and harneses production systems
MİNE AKSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU
- On praxis and poiesis duality in digital virtual object representation: A thesis on consumer categories and objectness
Dijital ve sanal nesnelerin temsilinde praxis ve poiesis ikiliği hakkında: Tüketici kategorileri ve nesnelliğe dair bir tez
OGEDAY CELEP
Doktora
İngilizce
2024
İşletmeThe University of ReadingPazarlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MICHAEL MOLESWORTH
- Kredi kartları riskleri ve güvenlik önlemlerinin sigortacılık açısından incelenmesi
Research on the risks of credit cards and security implementations in the view of insurance
AYŞEGÜL BÖLÜKBAŞI
- Karşılaştırma
Bencmarking
BURÇAK ERENMEMİŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT DİNÇMEN
- İstanbul Çatalca bölgesinde uzaktan algılama yöntemleri ile metropoliten analizi
Başlık çevirisi yok
F.ZEHRA ALKAN