A new model for concrete compressive strength estimation
Beton basınç dayanımı tahmini için yeni bir model
- Tez No: 676472
- Danışmanlar: PROF. DR. TUNCER ÇELİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Beton, inşaat mühendisliğinin en önemli malzemesidir. Beton basınç dayanımı, yaşın ve bileşenlerin oldukça doğrusal olmayan bir fonksiyonudur. Bu tezde, Long short-term memory (LSTM) kullanılarak su, çakıl, kum, yüksek fırın cürufu, plastifiyan etkisi ve flay külünün beton basınç dayanımı üzerindeki etkileri sunulmuştur. Derin öğrenme alanında kullanılan yapay tekrarlayan sinir ağı (RNN) mimarisi. Standart geri beslemeli sinir ağlarının aksine, LSTM'nin geri bildirim bağlantıları vardır. Somut basınç dayanımı, onu çözmek için birkaç klasik yapay zeka ve makine öğrenme tekniğinin uygulandığı regresyon problemidir. Bu çalışmada model, beton basınç dayanımını temsil eden sekiz girdi ve bir çıktıdan oluşmaktadır.
Özet (Çeviri)
Concrete is the utmost chief material in civil engineering. The concrete compressive strength is a highly nonlinear function of age and ingredients. In this thesis, effect of water, gravel, sand, blast furnace slag, plasticizer, and the effects of flay ash on concrete compressive strength was presented by using Long short-term memory (LSTM). Artificial recurrent neural network (RNN) architecture used in the field of deep learning. Unlike standard feedback neural networks, LSTM has feedback links. The concrete compressive strength is regression problem which several classical artificial intelligence and machine learning techniques applied to solve it. In this study, the model consist from eight input and one output which represented the concrete compressive strength.
Benzer Tezler
- Mevcut betonarme binaların deprem etkisindeki davranışının değerlendirilmesi
Evaluating the seismic resistance of existing buildings
A.İRFAN ATMACA
- Pompa betonlarında işlenebilirliğin harç fazının reolijisine dayanarak belirlenmesi
Estimation of the pumpability of concretes from the mortar phase rheology
KEMAL TUŞAT YÜCEL
Doktora
Türkçe
1997
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiYapı Malzemesi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. SÜHEYL AKMAN
- Çok katlı viskoelastik yarı uzayların yüzeysel stabilite kaybı
The surface stability loss of the viscoelastic half-space covered with the stack of layers
RAMAZAN TEKERCİOĞLU
Doktora
Türkçe
2006
Jeoloji MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. SURKAY AKBAROV
- Hasankale pomzasından alkali aktivasyon yöntemiyle geopolimer çimentosunun üretilebilirliğinin araştırılması
The investigation of Hasankale pumice based geopolymer cement production by alkali aktivation method
MEHRZAD MOHABBI YADOLLAHI
Doktora
Türkçe
2013
İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN DEMİRBOĞA
- Dilimsel dengeli konsol yöntemi ile inşa edilen köprü üstyapısının yapım aşamalarına göre analizi
Construction stage analysis of segmental balanced cantilever bridge superstructure
SHAMIL NURI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULLAH NECMETTİN GÜNDÜZ