Geri Dön

Lokasyon bazlı sosyal ağlarda kullanıcılara ilgi çekici mekânların önerilmesi

Recommended into the location-based social networking users places of interest

  1. Tez No: 677447
  2. Yazar: ELİFGÜL ÇAKMAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

Günümüzde konum tabanlı sosyal ağların kullanımı artış göstermektedir. Sosyal ağların kullanım amacı sadece haberleşmek ve fotoğraf paylaşımı yapmak değil, aynı zamanda bulundukları mekânların ve yerlerin konumlarını da bildirmektir. Yapılan konum bildirimlerine göre öneri sistemleri kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasının amacı ise bağlantı tahminine dayalı bir öneri sistemi kullanarak kullanıcılarının tercihlerine uygun yerlerin önerilmesidir. Kullanıcıların geçmiş check-in bilgileri ve memleket bilgileri göz önünde bulundurularak tahmin yapılmaktadır. Bu tahminler iki parçalı bir ağda bağlantı tahmini yöntemiyle yapılmaktadır. Elde edilen veri seti üzerinde eğiticili öğrenme algoritmaları uygulanmıştır. Gerçek veriler üzerinde yapılan uygulama sonuçları, yöntemin uygulanabilirliği göstermiş ve doğruluk ve F-ölçü gibi performans kriterlerine göre yüksek başarımlar elde etmiştir.

Özet (Çeviri)

The use of location-based social networks is increasing day by day. The purpose of the use of social networks is not only to communicate and share photos but also to report the locations of places and places where they are located. Recommendation systems are used according to the location notifications. The aim of this thesis is to recommend places suitable for users' preferences by using a recommendation system based on link prediction. Predictions are made by taking into account the past check-in information and hometown information of the users. These predictions are made using the link estimation method in a two-part network. Supervised learning algorithms were applied to the obtained data set. The experimental results conducted on real data showed the feasibility of the method and achieved high performance in terms of performance criteria such as accuracy and F-measure.

Benzer Tezler

  1. Seismic capacity of masonry arches optimally strengthened with fibre-reinforced polymer: Experimental and numerical investigation

    Lif takviyeli polimer ile optimum olarak güçlendirilen yığma kemerlerin sismik kapasitesi: Deneysel ve sayısal araştırma

    İSMAİL HAKKI TARHAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HABİB UYSAL

    PROF. DR. PAULO BARBOSA LOURENCO

  2. Lokasyon bazlı sosyal ağlarda insan hareketliliğinin modellenmesi

    Human movements on location based social networks

    NİCAT NASİROV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK

  3. Smart city modeling using big data techniques

    Büyük veri teknikleri kullanarak akıllı şehir modelleme

    MUHAMMET SIDDIK EMEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BURAK PARLAK

  4. Lokasyon bazlı sosyal ağlar aracılığıyla selektif benlik sunumu

    Selective self presentation via location-based social networks

    HABİBE GÖZDE ŞAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Sosyolojiİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Medya ve İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASLI TUNÇ

  5. An uninterrupted urban walk: 3d analysis methods for supporting the design of walkable streets

    Kentte kesintisiz bir yürüyüş: Yürünebilir sokakların tasarım desteği için 3b analiz yöntemleri

    ELİF ENSARİ SUCUOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU