Lokasyon bazlı sosyal ağlarda kullanıcılara ilgi çekici mekânların önerilmesi
Recommended into the location-based social networking users places of interest
- Tez No: 677447
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde konum tabanlı sosyal ağların kullanımı artış göstermektedir. Sosyal ağların kullanım amacı sadece haberleşmek ve fotoğraf paylaşımı yapmak değil, aynı zamanda bulundukları mekânların ve yerlerin konumlarını da bildirmektir. Yapılan konum bildirimlerine göre öneri sistemleri kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasının amacı ise bağlantı tahminine dayalı bir öneri sistemi kullanarak kullanıcılarının tercihlerine uygun yerlerin önerilmesidir. Kullanıcıların geçmiş check-in bilgileri ve memleket bilgileri göz önünde bulundurularak tahmin yapılmaktadır. Bu tahminler iki parçalı bir ağda bağlantı tahmini yöntemiyle yapılmaktadır. Elde edilen veri seti üzerinde eğiticili öğrenme algoritmaları uygulanmıştır. Gerçek veriler üzerinde yapılan uygulama sonuçları, yöntemin uygulanabilirliği göstermiş ve doğruluk ve F-ölçü gibi performans kriterlerine göre yüksek başarımlar elde etmiştir.
Özet (Çeviri)
The use of location-based social networks is increasing day by day. The purpose of the use of social networks is not only to communicate and share photos but also to report the locations of places and places where they are located. Recommendation systems are used according to the location notifications. The aim of this thesis is to recommend places suitable for users' preferences by using a recommendation system based on link prediction. Predictions are made by taking into account the past check-in information and hometown information of the users. These predictions are made using the link estimation method in a two-part network. Supervised learning algorithms were applied to the obtained data set. The experimental results conducted on real data showed the feasibility of the method and achieved high performance in terms of performance criteria such as accuracy and F-measure.
Benzer Tezler
- Elazığ-Kefdağı kromitlerinin zenginleştirilmesi
Başlık çevirisi yok
NERMİN GENCE
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Maden Mühendisliği ve MadencilikAnadolu ÜniversitesiYRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN ÖZDAĞ
- Patateste fizyolojik özellikler ile diğer tarımsal ve kalite özellikleri arasındaki ilişkiler
Başlık çevirisi yok
CANER ARCA
- Sivas-Şarkışla Gazibey Ovası'nda taban suyu seviyesi ve tuzluluğunun aylık değişimi ve drenaj sorununa ilişkin çözüm önerileri
Montly changing of the ground water level and salinity and suggessions to solve drainage problems in Sivas-Şarkışla Gazibey plains
HÜSEYİN ERCAN
- Kedilerde izole kolon yaralanmalarının primer onarımla tedavisinde anatomik lokalizasyon, süre ve fekal kontaminasyonun etkileri
Başlık çevirisi yok
BÜLENT ŞAVKIN
- Çeşitli fiğ varyetelerinin uyum güçleri üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
METİN H. BUĞDAYCIGİL