Yapay sinir ağları ile ünite planlaması ve paylaşımı
Unit commitment by neural networks
- Tez No: 68259
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BEKİR KARLIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağları, Üretim planlaması, Neural Network, Unit Commitment, Generation Scheduling In this study, Artificial neural networks, Production planning
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu çalışmada, tahmini bir yükleme modelini oluşturmak için üretim programlamasında yapay sinir ağları kullanılmıştır. Yapay sinir ağı eğitiminde, tipik yük eğrilerini kullanır ve paylaşım programım uygun hale getiririz. Bu bilgi, veritabanında model uyumu bir paylaşım proglama ünitesi sağlamada kullanışlı olacaktır. Her ne kadar çözüm yapay sinir ağları tarafından sunulsada, bütün bir programlama periyodu için mümkün olmayabilir. Bu öncelikle, ekonomik çalışma için en uygun bir çözüm aramada uygulanabilir bir alternatif sağlayacaktr. VI
Özet (Çeviri)
SUMMARY UNIT COMMITMENT BY NEURAL NETWORKS
Benzer Tezler
- Enerji sistemlerinin optimizasyon problemleri ve tabu araştırması
Optimization problems of energy systems and tabu search
TÜRKER YAVUZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNiğde ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TANKUT YALÇINÖZ
- Yapay zeka teknikleri kullanarak pik nehir akımı ve yağış tahmini
Prediction of peak stream flow and rainfall using artificial intelligence techniques
EMRE ALTUNTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT LATİFOĞLU
- Yapay sinir ağları ile ulaştırma taleplerinin modellenmesi
Başlık çevirisi yok
YUSUF KAAN DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUlaştırma Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK GERÇEK
- Otomotiv döküm parça talep tahmininin yapay sinir ağları ile modellenmesi ve arıma yöntemi ile karşılaştırmalı analizi
Modeling automotive casting part demand forecasting with artificial neural networks and comparative analysis with arima method
SELİNAY KAYALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU
- Farklı makine öğrenmesi yöntemleri ile enerji piyasasında yerel marjinal fiyat tahmini
Local marginal price forecasting using different machine learning approaches
BAŞAK ERSÖZ YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OZAN ERDİNÇ